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该文档是2020NOC比赛的kitten模拟题。

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简介:
最新的NOC初赛模拟题,以及图形化编程相关的练习资源,为少儿编程学习者提供了宝贵的考试模拟体验。我们持续更新各类学习材料,旨在为所有参与者提供全方位的支持。此外,还汇集了历年NCT等级考试的真题和蓝桥杯大赛的模拟题,以帮助大家更好地备考和提升技能。

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客服
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  • 2020 NOC竞Kitten.pdf
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    《2020 NOC竞赛Kitten模拟题》为参加NOC竞赛的学生提供了专门设计的练习题目,旨在帮助参赛者熟悉比赛环境和提高编程技能。文档包含多道精心挑选的模拟试题及解答,是备赛的重要参考资料。 最新的NOC初赛模拟题包括图形化编程和少儿编程题目,并且会持续更新资源以帮助更多的人。此外还有历年NCT等级考试的真题以及蓝桥杯大赛的相关模拟题可供参考。
  • Kitten趣味编程竞卷1
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    《Kitten趣味编程竞赛模拟卷1》是一本专为青少年设计的编程练习册,通过有趣的游戏和挑战帮助初学者提升编程技巧,激发创新思维。 【Kitten趣味编程专项竞赛模拟卷1】是针对编程初学者特别是小学生的测试题集,主要使用了编程猫的noc图形化编程语言。这套题目旨在评估学生们的编程基础、逻辑思维能力以及对程序积木的理解。 选择题涉及的知识点包括: - 造型切换:题目一询问角色“鱼”执行脚本后的造型编号,这需要理解造型的概念及如何通过脚本来进行转换。 - 事件处理:题目二考察了角色“青蛙”的状态变化,涉及到条件判断和角色变换的逻辑。 - 条件判断与字符串处理:在题目三中,输入“星期六”会触发特定输出结果,涉及到了字符串比较以及条件语句的应用。 - 事件及运动积木:题目四要求角色碰到舞台边缘时执行特定操作,需要理解碰撞检测和旋转积木的使用方法。 - 造型切换与循环结构:题目五考察了角色“奖牌”之间顺序转换的过程,旨在检验学生对循环控制以及造型管理的理解程度。 - 输出及字符串拼接技巧:题目六是关于字符串处理的问题,涉及到了如何连接并输出字符串的知识点。 - 图形绘制技能:题目七测试使用画笔脚本来创建特定图形的能力。 - 事件顺序与角色行为分析:题目八考察了角色移动、造型切换、等待以及旋转的执行次序,需要理解程序中的事件流程安排。 - 克隆对象及循环操作:题目九中舞台上的刺猬数量变化,涉及到了克隆体的创建和重复执行的概念。 多项选择题涵盖的知识点包括: - 画笔控制技巧:题目十一要求选出能使画笔跟随鼠标移动的操作组合,考察了对画笔工具的理解。 - 数值范围判断能力:题目十二中排除不可能输出数值的过程,涉及到数值计算与比较的方法。 - 边缘检测和返回机制:在题目十三中探讨角色遇到舞台边缘时如何回到初始位置的逻辑。 - 变量及条件语句理解:题目十四评估背景脚本对赛车速度影响的理解程度,考察了变量使用以及条件判断的应用。 填空题涉及的知识点包括: - 循环执行次数计算:在题目十六中需要确定角色运行特定脚本时循环迭代的精确次数。 - 对话框内容预测技巧:题目十七要求学生根据给定数值或逻辑推断对话框中的输出信息,考察了数学运算及条件判断的能力。 - 时间间隔设定能力:题目十八中涉及每轮抽奖之间等待时间的计算,需要掌握时间和计时器管理的知识点。 - 数值范围确定技能:在题目十九中预测最大可能输出值,要求学生理解逻辑和变量变化之间的关系。 通过这些练习题目的训练,学生们可以锻炼自己的编程思维,并且能够更好地理解和掌握基础编程概念如条件判断、循环控制结构、事件处理机制等。同时他们也熟悉了noc图形化语言的使用方式。这将有助于提高他们的解决问题的能力并为以后更复杂的编程挑战奠定坚实的基础。
  • 沙盘简介
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    沙盘模拟比赛是一种通过构建企业运营模型,让参与者在虚拟环境中体验商业决策过程的比赛。参赛者需运用管理学知识,进行市场分析、财务规划及战略制定等操作,以求在竞争中脱颖而出。这种竞赛形式能够有效提升团队协作与实战能力。 本段落将详细介绍沙盘比赛的规则、角色职能以及产品与生产线等内容,确保读者能够全面理解什么是沙盘比赛,并掌握其核心要素。通过详细解释各个方面的细节,帮助参赛者更好地准备并参与这项挑战性极强的比赛项目。
  • 大唐杯
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    大唐杯模拟旨在为参赛者提供贴近正式比赛环境的练习机会,帮助选手熟悉考试流程和题型,提升技能水平,以最佳状态迎接大赛挑战。 大唐杯仿真(赛前仿真题)涵盖了与该仿真相关的知识点,包括勘站规划、设备选型、核心网架构设计以及终端配置等多个方面。 1. **勘站规划**:这是基础部分,涉及天线挂高、下倾角调整及频段选择等参数。确保这些因素的正确设置是系统稳定性和可靠性的关键。 2. **设备选型**:此环节要求根据实际情况挑选适合的设备,如NR 频段 B41(32通道),输出功率为 120W。 3. **核心网规划**:包括OMC服务器、业务服务器地址及路由关系的设计等。这些设计需确保网络传输参数和架构的有效性。 4. **终端配置**:此部分涵盖签约号码,以及与基站、AMF(接入和移动管理功能)、SMF(会话管理功能)及UPF(用户面功能)相关的通信参数。 5. **业务服务器规划**:包括确定业务服务器的地址,并设置其到 UPF 的路由关系。 6. **BBU 规划**:涉及板卡、主控和基带等设备的选择,具体来说HSCTD 板卡与 NBPOD 主控及基带。 7. **小区网络规划**:包括频射编号的分配、设定2490-2690MHz范围内的频点以及确定最大发射功率。 8. **时钟信息配置**:涵盖1588标准的时间同步源,同样需要设置OMC服务器地址及与基站和AMF/UPF相关的通信参数。 这些知识点为理解和研究大唐杯仿真提供了全面的知识框架。
  • 大唐杯
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    《大唐杯模拟》是一套专为参加大唐杯竞赛的学生设计的赛前练习题集,旨在帮助参赛者熟悉比赛形式和提高技术水平。 大唐杯仿真(赛前仿真题)
  • CSP-J 复
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    本题目集为CSP-J复赛准备设计,包含多道精选模拟试题,旨在帮助参赛者熟悉比赛环境、提升编程能力及解题技巧。 随着CSP-J复赛的临近,备考氛围日益紧张。为了帮助选手们提升竞技状态,应对复赛中的算法挑战,我们精选了一份往届模拟试题,并提供了相关题目的解析和解题思路。 首先来看第一题“纪念日”。这道题目要求计算从指定日期开始,经过10000天后的具体日期。此类日期计算题目考察的是选手对日期操作和循环计算的理解能力。在编程时可以利用Python的`datetime`模块或C++的`chrono`库来简化日期处理过程。如果环境不允许使用现成的库函数,则需要手动实现闰年的判断及不同月份天数差异等逻辑,以准确得出结果。 接下来是第二题“比赛”。这是一道典型的任务调度问题,要求在有限时间内完成多个任务,并且每个任务都有各自的截止时间和未按时完成所要承担的罚款。选手需找到一种最优方案,使所有任务完成后总收益最大。通常可以通过优先处理罚款最高的任务来解决此类型的问题,在编码时建议使用结构体存储各任务信息并利用排序算法确定执行顺序。 第三题“牛舍”涉及经典的区间覆盖问题:合理安排一系列牛舍中的位置以最大化相邻牛之间的最小距离。采用贪心算法是有效手段之一,具体方法是对所有牛舍进行排序后按照特定规则依次选择最远的未选牛舍放置新牛,从而确保全局最优解。 在准备CSP-J复赛的过程中,选手们除了练习这些具体的题目之外,还应加强基础数据结构和算法的学习。例如掌握好排序、搜索以及动态规划等知识是解决比赛中的各种问题的基础。同时也要注意控制时间复杂度与空间复杂度,在实际比赛中这将直接影响到能否在限定时间内解决问题及评分结果。 模拟试题的准备还包括断掉外网进行测试,以屏蔽外界干扰并更专注于解题思维训练,从而真实模拟复赛环境。通过这种方式检验学习成果,并逐渐提高对算法问题的理解和解决能力。 CSP-J复赛是对选手们算法知识与编程技能的一次综合检测,掌握扎实的基础和高效的解题技巧是取得好成绩的关键。希望每位参赛者都能通过反复练习找到自身不足之处并加以改进,在即将到来的比赛中充分准备、发挥出色表现,并顺利获得一等奖。
  • 蓝桥杯事宜指南
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    本指南详细介绍了参加蓝桥杯竞赛的各项事宜,涵盖报名流程、比赛规则、注意事项及往届经验分享等内容,旨在帮助参赛者顺利备赛。 蓝桥杯软件比赛参赛使用手册可以帮助选手提前熟悉流程和规则,避免考试时出现错误。
  • 武术擂台技术
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    《武术比赛擂台技术文档》是一份详细的指南,涵盖了各类武术赛事中擂台的设计、搭建及使用规范,旨在确保比赛的安全与公平。 电子科技大学中山学院“博爱二队”参与的机器人仿人组武术擂台赛不仅是一场技术竞赛,更是创新应用型人才培养的重要平台。在比赛中,各参赛队伍需要设计、制造、编程并操控机器人完成一系列复杂的武术动作和对抗任务。 针对此次比赛,“博爱二队”的机器人的设计目标包括自主出发、快速定位棋子及敌方机器人位置,并能够推动棋子进行对抗以及防止被推下擂台。该团队采用人形结构的轮式底盘作为支撑,机械自由度为7个,高度达到40cm。 在控制系统方面,“博爱二队”选择了性能卓越的MultiFLEX™2-PXA270控制器,此控制器配备高性能处理器和Linux操作系统,并能够处理高帧率图像识别任务。该系统可以满足实时嵌入式操作的需求并提供稳定高效的运行环境。 机器人装备了USB摄像头、倾角传感器、红外传感器、超声波传感器以及灰度传感器等多类型传感器设备。这些传感器帮助机器人采集周围环境数据,实现精准定位和路径规划,并且在平衡控制及目标识别上发挥了关键作用。 “博爱二队”的技术策略包括平台搭建、决策系统设计、路径规划优化等多个方面。“博爱二队”团队还特别注重软件算法的开发以支持高速的数据处理能力以及快速反应机制。这些技术和战术特点帮助机器人更好地应对复杂多变的比赛环境,提高其智能化和自主性。 通过参加此类比赛,“博爱二队”的学生们不仅积累了宝贵的实战经验,而且深入理解和掌握了机器人技术的相关知识,为未来在工程和技术领域的进一步发展奠定了坚实的基础。
  • Kaggle: 使用 MATLAB 清理脏
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    本竞赛邀请参赛者利用MATLAB技术来参与解决使用机器学习和数据处理方法清理“脏”文档的问题,挑战你的编程与数据分析能力。 这份文件是为那些希望在Kaggle数据科学竞赛中使用MATLAB的人准备的,比赛名称为去噪脏文档。特别地,它包含一个将图像数据转换成提交所需CSV格式的功能。关于该比赛的更多信息可以在Kaggle网站上找到。 压缩包内包括以下内容: 1. im2csv.m —— 用于将输入图像转换为逗号分隔值数据的函数。 可选参数有:图像ID(在本次比赛中,ID即等同于文件名)、输出文件名(指定CSV数据存储位置)和 -append(决定是否添加到现有文件中而不是创建新文件)。 2. submit_raw.m —— 一个展示如何使用im2csv函数的脚本。 脚本会读取测试目录中的每个图像,分别转换为CSV格式的数据。当处理第一个图像时,它将生成名为raw.csv的文件。