本项目提供一套完整的通信信号处理方案，涵盖QPSK、MSK、QAM及OFDM等主流调制解调技术，适用于教学与科研。
在通信系统中，调制与解调是至关重要的步骤，它们负责将信息信号转换成适合传输的电磁波形式，并确保接收端能够还原出原始的信息内容。本压缩包包含了一系列使用MATLAB编写的程序代码，涵盖了四种基本数字调制技术：QPSK（四相相移键控）、MSK（最小频移键控）、QAM（正交幅度调制）以及OFDM（正交频分复用）。下面我们将逐一详细介绍这些技术及其在MATLAB中的实现。
1. QPSK 调制与解调
QPSK是一种广泛应用的数字通信方法，通过改变载波相位来传输信息。每个信号可以有四个不同的相位值，对应两个二进制码元。程序文件QPSKmod.m实现了QPSK调制器和解调器的功能，包括星座图生成、基带信号的调制与解调过程。
2. MSK 调制与解调
MSK是最小频移键控的一种形式，它具有连续相位变化且载波幅度恒定的特点。这使得其具备优秀的频谱效率和较低的峰均功率比。文件MSKmod.m实现了这一技术的关键算法，包括了相位调制及同步解调过程。
3. QAM 调制与解调
QAM通过同时改变载波的幅度和相位来传输信息，能够提供更高的数据速率。程序QAMmod.m包含了不同阶数（如16QAM、64QAM等）的具体实现方法，其复杂性和容量随所用的QAM等级增加而上升。
4. OFDM 调制与解调
OFDM是现代无线通信系统中的核心技术之一，它通过将宽频带分割成多个窄载波，并对每个子载波独立进行调制来工作。文件OFDMmod.m展示了如何生成和解码OFDM符号，包括IFFT（逆离散傅里叶变换）与FFT（快速傅里叶变换）的应用、循环前缀的添加与移除等步骤。
5. 辅助函数
此外，压缩包还提供了LPF.m（低通滤波器）、T2F.m（时间域到频率域转换）和F2T.m（频率域到时间域转换）三个辅助功能。这些程序在调制解调过程中扮演着重要的角色：例如LPF用于模拟实际信道中的过滤效果，而T2F与F2T则帮助进行时频之间的变换。
这个MATLAB代码集合为理解数字通信原理、构建通信系统模型及学习编程技巧提供了全面的支持平台。用户可以根据需要修改这些程序以适应不同的应用场景和技术要求，比如加入噪声模型或实现更复杂的同步算法等。
5星
