Advertisement

树莓派上PyTorch 1.8.1和torchvision 0.9的arch64版本文件

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供在树莓派架构为arch64的系统上安装PyTorch 1.8.1和torchvision 0.9所需的预编译文件，便于快速部署深度学习环境。 YOLOV5环境文件使用pytorch1.8.1和torchvision0.9（适用于64位架构）。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 树莓派上PyTorch 1.8.1和torchvision 0.9的arch64版本文件
    优质
    本资源提供在树莓派架构为arch64的系统上安装PyTorch 1.8.1和torchvision 0.9所需的预编译文件，便于快速部署深度学习环境。 YOLOV5环境文件使用pytorch1.8.1和torchvision0.9（适用于64位架构）。
     
  • 树莓派4B+ PyTorch 1.5.0与torchvision 0.6.0的.whl文件
    优质
    这段简介是关于如何在树莓派4B上安装PyTorch 1.5.0和torchvision 0.6.0的预编译.whl文件，旨在为使用Python进行机器学习研究与开发提供方便。 自行编译的版本安装方法可以参考相关文章。
     
  • PyTorch 1.6与 TorchVision 0.7在树莓派上的应用
    优质
    本文介绍了如何在树莓派上安装和使用PyTorch 1.6及TorchVision 0.7进行深度学习开发，适合对硬件限制有要求的开发者参考。 自己使用树莓派4B的工具链以及GitHub上的源代码编译了PyTorch 1.6和torchvision 0.7，欢迎下载！
     
  • 适用于树莓派Python3.7的Torch和Torchvision版本
    优质
    本简介提供关于与Python 3.7兼容的树莓派上安装的最佳Torch及Torchvision版本的信息和建议，帮助开发者顺利进行深度学习项目。 在IT行业里，深度学习作为人工智能领域的重要分支之一，PyTorch是一个广受开发者欢迎的开源框架，在研究与开发阶段尤为受到青睐。它以其动态计算图特性著称，为模型构建及调试提供了极大的灵活性。本段落将探讨针对树莓派（Raspberry Pi）平台优化后的PyTorch及其图像处理库torchvision版本。 树莓派是一款小型、低成本单板计算机，常用于教育项目和物联网开发等领域。尽管硬件资源有限，但因其开源特性以及社区支持，它能够运行Python并为开发者提供了许多适配方案。对于像PyTorch这样需要大量计算能力的应用来说，在树莓派上找到专门为其编译的版本至关重要。 标题中提到的“torch和torchvision版本”指的是专为树莓派设计、适用于Python 3.7环境下的特定版本。Python 3.7作为一个稳定版，提供了多项性能改进及新语法特性，是许多开发者首选的语言版本之一。 PyTorch包含了基本的张量运算以及自动梯度系统功能，支持构建神经网络模型；而torchvision则是针对计算机视觉任务设计的一个扩展库，包括图像分类、目标检测等应用，并提供了一些预训练模型和常用数据集。这使得开发者能够快速上手并进行相关开发工作。 在树莓派平台上安装这些专用版本时，请注意以下几点： 1. **硬件限制**：由于资源有限，可能无法支持最新或最复杂的深度学习模型，因此选择合适的轻量级模型或者对现有模型进行量化处理是必要的。 2. **内存管理**：考虑到设备的低内存配置，在数据和模型的管理和加载过程中需要采取更加有效的策略，如使用持久化张量、分批处理等方法来节省资源。 3. **编译优化**：可能需要针对树莓派架构（例如ARM指令集）进行专门设置以提高运行效率。 4. **依赖项安装**：确保已安装了所有必要的库支持，比如OpenBLAS用于加速矩阵运算和OpenCV与torchvision交互等工具包的安装。 5. **从源代码编译**：通常需要通过下载并自行编译来获得适用于树莓派且兼容Python 3.7版本的PyTorch及torchvision。请遵循官方提供的适合于该平台的具体指导文档进行操作。 6. **性能测试**：完成安装后，应执行一些基准测试以确认软件正常工作，并评估其在实际环境中的表现情况。 综上所述，在树莓派平台上使用经过优化后的PyTorch和torchvision版本可以满足小规模设备上的深度学习需求。尽管面临硬件资源的限制，但通过合理的配置与优化措施仍然可以在该平台实现高效的机器学习及计算机视觉应用开发工作，这对于教育、科研以及创新项目来说提供了一个低成本且易于入手的理想选择。
     
  • 在树莓派上安装PyTorch及其依赖项（包括torch-1.8.0和torchvision-0.9.0-whl）
    优质
    本教程详细介绍如何在树莓派设备上成功安装特定版本的PyTorch及其配套库torchvision，帮助开发者轻松配置深度学习环境。 torch-1.8.0+torchvision-0.9.0
     
  • Jetson Nano上的PyTorch和TorchVision的whl文件
    优质
    本文介绍了如何在Jetson Nano设备上获取并安装适用于PyTorch及TorchVision库的预编译.whl文件，便于开发者快速搭建深度学习环境。 Jetson Nano是由NVIDIA推出的一款高性能AI开发板，专为边缘计算及人工智能应用设计，并具备强大的计算能力。在这款设备上运行PyTorch和TorchVision可以方便地进行深度学习模型的训练与推理工作。 标题中提到的jetson nano的pytorch+torchvision whl文件是指专门为Jetson Nano定制、预编译好的Python二进制包，可以直接通过pip安装，避免了手动编译源代码的过程。由于官方可能不直接提供这些版本或者更新不够及时，因此寻找合适的whl文件对于开发者来说可能会花费较多时间和精力。 压缩包中的两个主要文件如下： 1. `torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl`：这是PyTorch的二进制版本（v1.10.0），适用于Python 3.6和Linux aarch64架构，即ARM64。这意味着它可以在Jetson Nano上运行Python 3.6环境。 2. `torchvision-0.11.0a0+fa347eb-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl`：这是TorchVision的预发布版本（v0.11.0），同样适用于Python 3.6和Linux aarch64架构。它通常与PyTorch配套使用，提供图像处理及计算机视觉模型。 为了在Jetson Nano上安装这些whl文件，请确保设备已安装Python 3.6并配置好pip环境，然后执行以下命令： ```bash pip install torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl pip install torchvision-0.11.0a0+fa347eb-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl ``` 安装完成后，开发者可以利用PyTorch和TorchVision进行模型训练、优化及图像处理等任务。例如，加载预训练的ResNet模型以实现图像分类或使用DataLoader来读取自定义数据集并执行模型训练。 总之，这个压缩包为Jetson Nano用户提供了便捷安装途径，简化了在该平台上的深度学习环境搭建过程，并有助于开发者更高效地利用Jetson Nano进行AI项目开发。
     
  • 树莓派 4B 最新 ARM64 版 PyTorch 1.7 WHL
    优质
    本资源提供针对树莓派 4B 的最新 ARM64 架构 PyTorch 1.7 安装包，方便开发者在树莓派上快速搭建深度学习环境。 树莓派 4b 使用的是最新 arm64 版本的 PyTorch 1.7 whl 文件。请注意这是针对 arm64 架构的版本，而不是32位版。Python 的版本是 3.7。
     
  • 在树莓派上安装OpenCV所需的文件
    优质
    本文章介绍了如何在树莓派上下载和配置必要的软件包以成功安装OpenCV，适合希望利用树莓派进行计算机视觉项目的开发者。 在本段落中，我们将深入探讨如何在树莓派上安装OpenCV以及相关依赖文件，以便进行计算机视觉项目。我们要了解树莓派是一款基于Linux的微型电脑，它非常适合初学者和爱好者进行各种DIY项目，其中包括图像处理和计算机视觉。 **树莓派镜像** 在开始之前，你需要一个适合树莓派的操作系统。通常推荐使用Raspberry Pi OS（以前称为Raspbian），这是一个基于Debian的定制版Linux发行版。你可以从官方树莓派网站下载适合你树莓派版本的最新镜像，并通过类似balenaEtcher这样的工具将其写入SD卡。 **MediaPipe** MediaPipe是一个跨平台的框架，用于构建高性能的计算机视觉和机器学习管道。它支持实时的音频和视频分析，特别适合于运行在树莓派4上的硬件环境。在树莓派上安装MediaPipe可以帮助你执行复杂的视觉任务，如人脸识别、手势识别等。 **NumPy** NumPy是Python科学计算的核心库，提供了多维数组对象、各种衍生对象（例如矩阵）以及用于处理这些数组的函数。当处理OpenCV图像数据时，NumPy是一个不可或缺的工具，因为它允许快速且高效地操作大型多维数组。 **opencv_contrib** OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的库，用于执行图像处理和计算机视觉任务。而OpenCV_contrib扩展模块包含了更多实验性的特性和算法如面部识别、物体检测等。这些额外的功能可能未包含在标准的OpenCV库中，因此需要单独安装。 **opencv_python** OpenCV-Python是用于访问OpenCV功能的Python接口，它提供了一个易于使用的API，使Python程序员能够轻松利用这些功能。在树莓派上安装OpenCV-Python将让你能够编写Python脚本来执行各种计算机视觉任务。 **protobuf-3.20.1** Protocol Buffers（protobuf）是Google开发的一种数据序列化协议。它可以用于结构化的数据的序列化，并且比XML更小巧、更快、也更简单。在OpenCV和MediaPipe中，protobuf被用来存储及传输配置文件或模型数据。 **安装步骤** 1. **安装基本依赖** 更新系统并安装必要的编译工具： ``` sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev ``` 2. **安装Python相关库** 安装NumPy和其他Python依赖项： ``` sudo apt install python3-dev python3-numpy ``` 3. **获取OpenCV源代码** 从GitHub克隆OpenCV和OpenCV_contrib仓库： ``` git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git ``` 4. **配置并编译OpenCV** 进入OpenCV目录，添加OpenCV_contrib模块，并进行配置、构建及安装： ``` cd opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules .. make -j4 sudo make install ``` 5. **安装protobuf** 下载并编译protobuf，确保版本与OpenCV兼容： ``` wget https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v3.20.1/protobuf-cpp-3.20.1.tar.gz tar xvf protobuf-cpp-3.20.1.tar.gz cd protobuf-3.20.1 ./configure make sudo make install ``` 6. **安装MediaPipe** MediaPipe的安装过程可能根据版本不同而有所变化，但通常包括克隆源代码、构建和安装： ``` git clone https://github.com/google/mediapipe.git cd mediapipe 遵循官方提供的Raspberry Pi安装指南进行操作。 ``` 完成以上步骤后，在你的树莓派上成功地安装了OpenCV、MediaPipe以及所有必要的依赖项。现在你可以开始编写Python或C++代码，利用这些库来进行计算机视觉项目如图像处理、目标检测和人脸识别等任务。记得在你的项目中导入相应的库，并确保你的树莓派有足够的内存及CPU资源来运行复杂的视觉任务。
     
  • 树莓派上安装OpenCV
    优质
    本教程将指导您在树莓派设备上成功安装和配置OpenCV库，适用于想要进行计算机视觉项目开发的用户。 ### 树莓派OpenCV安装知识点详解 #### 一、树莓派系统配置与环境搭建 **1.1 镜像获取与安装** - **官方渠道**: 访问树莓派官网下载最新版操作系统镜像文件。 - **写入工具**: 使用 Win32DiskImager 工具将镜像文件烧录到 SD 卡。 - 打开 Win32DiskImager, 在 Image File 选项中选择已下载的树莓派系统镜像文件。 - Device 选项中选择 SD 卡所在的驱动器盘符。 - 点击 Write 按钮开始烧录过程。 **1.2 初始化配置** - **更新源**: 更新系统包列表及升级现有软件包。 - `sudo apt-get update` - `sudo apt-get upgrade` - **设置 vnc ssh 开启**: 启用 VNC 和 SSH 服务以便远程访问。 - **键盘布局与时区**: 设置合适的键盘布局与时区。 - **中文字库和输入法**: 安装中文字体及拼音输入法。 - `sudo apt-get install ttf-wqy-microhei ttf-wqy-zenhei xfonts-wqy` - `sudo apt-get install scim-pinyin` - **基本软件安装**: 安装文本编辑器如 gedit 和 vim。 - `sudo apt-get install gedit` - `sudo apt-get install vim` **1.3 远程桌面配置** - **安装 VNC 与 Xrdp**: 提供图形界面的远程访问功能。 - `sudo apt-get install tightvncserver` - `sudo apt-get install xrdp` - **设置 VNC 密码**: 使用 `vncpasswd` 命令设置 VNC 访问密码。 - **VNC 自启动**: 创建脚本段落件并赋予执行权限，将以下内容添加至该文件: ``` #!/bin/bash vncserver :1 ``` - 设置权限: `chmod 777 vnc.sh` - **添加自启动**: 编辑 `/etc/rc.local` 文件, 添加 `vnc.sh` 的路径以实现开机自动启动。 - **设置静态 IP**: 修改 `/etc/dhcpcd.conf` 文件, 配置静态 IP 地址 (例如: 192.168.1.1)。 **1.4 文件传输** - **安装 Samba**: 用于共享文件夹并实现 Windows 系统间的文件传输。 - `sudo apt-get install samba samba-common-bin` - **配置 Samba**: - 修改 `/etc/samba/smb.conf` 文件, 添加安全设置及共享文件夹配置。 - 示例: `[share] path = /home/pi/work writable = yes public = yes` - **重启服务**: 重启 Samba 服务使更改生效。 - `sudo service samba restart` #### 二、OpenCV 安装与配置 **2.1 安装 CMake** - `sudo apt-get install cmake` **2.2 安装 OpenCV 依赖项** - `sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev` **2.3 获取 OpenCV 源代码** - 可通过 Git 克隆 OpenCV 仓库或下载指定版本的压缩包。 - `git clone https://github.com/opencv/opencv.git` - 或者下载并解压特定版本的源代码包。 **2.4 构建与安装 OpenCV** - **构建环境**: 创建并进入构建目录。 - `cd opencv` - `mkdir build` - `cd build` - **配置编译**: 使用 CMake 进行配置。 - `cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..` - **编译安装**: 执行编译与安装操作。 - `make -j4` - `sudo make install` - `sudo ldconfig` 通过以上步骤, 可以在树莓派上完成 OpenCV 的安装配置，实现基于树莓派的计算机视觉项目开发。这些步骤同样适用于其他基于 Linux 的嵌入式平台，对于初学者来说是十分宝贵的学习资料。
     
  • 预编译的树莓派版本EasyDarwin
    优质
    这是一个专门针对树莓派设备优化过的EasyDarwin预编译版本。用户无需自行编译即可快速部署和使用，适合视频流媒体服务器搭建需求者。 编译好的EasyDarwin树莓派版可以直接运行`./easydarwin`来启动程序，并使用`./start.sh`脚本来以服务形式启动它，用`./stop.sh`停止该服务。要更改HTTP端口和RTSP端口，请编辑配置文件`easydarwin.ini`进行相应的设置。