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ILOG规则引擎技术指南.doc

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简介：
《ILOG规则引擎技术指南》是一份详尽的技术文档，专注于讲解如何使用IBM ILOG规则引擎进行业务规则管理与自动化。该指南深入浅出地介绍了规则引擎的基本概念、架构设计以及开发技巧，并提供了大量实例和最佳实践供读者参考学习。 ILOG规则引擎的IT人员需要维护四个主要工程：XOM工程、BOM工程、规则应用工程以及客户端工程。 - **XOM工程** 是 BOM 工程的 Java 实现，为规则执行提供技术支持。它的核心任务是将业务模型技术化，具体来说就是创建一些 JavaBean。 - **BOM工程** 使业务人员能够定制规则。通过给 XOM 工程中的 JavaBean 命名并转化成易于理解的形式，它实现了这一功能。在 BOM 中包含有规则和规则流。 - **规则应用工程** 可以将 BOM 直接部署到 ILOG 规则引擎服务器 (BRES) 上，使定制的业务逻辑得以执行。同时该工程为客户端提供接口支持。 - **客户端工程** 是发布 ILOG 规则引擎服务（Webservice）的工具，默认情况下它会调用与规则应用工程中相同名称的规则集。

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  • ILOG规则引擎技术指南.doc
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    《ILOG规则引擎技术指南》是一份详尽的技术文档，专注于讲解如何使用IBM ILOG规则引擎进行业务规则管理与自动化。该指南深入浅出地介绍了规则引擎的基本概念、架构设计以及开发技巧，并提供了大量实例和最佳实践供读者参考学习。 ILOG规则引擎的IT人员需要维护四个主要工程：XOM工程、BOM工程、规则应用工程以及客户端工程。 - **XOM工程** 是 BOM 工程的 Java 实现，为规则执行提供技术支持。它的核心任务是将业务模型技术化，具体来说就是创建一些 JavaBean。 - **BOM工程** 使业务人员能够定制规则。通过给 XOM 工程中的 JavaBean 命名并转化成易于理解的形式，它实现了这一功能。在 BOM 中包含有规则和规则流。 - **规则应用工程** 可以将 BOM 直接部署到 ILOG 规则引擎服务器 (BRES) 上，使定制的业务逻辑得以执行。同时该工程为客户端提供接口支持。 - **客户端工程** 是发布 ILOG 规则引擎服务（Webservice）的工具，默认情况下它会调用与规则应用工程中相同名称的规则集。
     
  • Ilog规则引擎开发教程
    优质
    《Ilog规则引擎开发教程》旨在为开发者提供全面指导，涵盖从基础概念到高级应用的技术细节，帮助读者掌握利用Ilog规则引擎进行高效业务逻辑管理的能力。 规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，用于将业务规则从代码中分离出来。它使用特定的语法编写这些规则，并能够接受数据输入、解释业务规划以及根据预设的规则做出决策。简单来说，规则引擎是一个负责执行系统内所有业务逻辑（即规则）的插件或远程服务，可供其他业务系统调用。
     
  • Drools规则引擎指南.zip
    优质
    《Drools规则引擎指南》是一份全面介绍开源规则引擎Drools的技术文档，帮助开发者掌握其核心概念与应用技巧。 这份关于Drools规则引擎的文档非常详尽，涵盖了对Drools的基本介绍、运行方式讲解、语言编写指南以及集成与测试教程，并包含了一些实例案例。该文档应该是从外文资料翻译而来的。
     
  • 业务规则引擎教学指南
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    《业务规则引擎教学指南》是一本全面介绍业务规则引擎原理与应用的教学书籍，旨在帮助读者理解如何通过规则引擎提高软件系统的灵活性和可维护性。书中涵盖了规则定义、规则管理及实现案例等内容，适合初学者和技术爱好者阅读。 【业务规则引擎】是软件系统中的一个组件，用于处理复杂的业务逻辑决策，并允许开发者将这些复杂性从主要代码库分离出来以提高系统的可维护性和扩展能力。在本教程中，我们将探讨如何在C#和Java环境中应用业务规则引擎，特别是关注`use rules in your applications`这一特定实现。 1. **规则引擎的作用及简介** - **加速开发**：通过提供声明式的编程模型，允许开发者无需修改核心代码即可添加或更改业务逻辑。 - **提升可维护性**：把复杂的业务决策从主程序中分离出来，使得这些决策更容易理解和管理，并有利于长期的系统维护。 - **独立于应用程序的技术基础架构**: 使非技术性的业务专家能够编写和维护规则文件，而不必深入理解底层代码。 2. **如何在项目中使用规则引擎** - 首先，在你的C#或Java项目里引入必要的库文件（如JaxlabReaderWriter.dll和JaxlabRulesEngine.dll）。 - 接下来通过编程方式加载XML格式的规则文件，例如： ```csharp String rulesXmlPath = @E:\project\rule demo\book rule demo\book rule demo\xxx.xml; JaxlabReader reader = new JaxlabReader(rulesXmlPath); ``` - 加载完成后，使用引擎执行这些规则，并根据文件中的条件和行动来处理业务逻辑。 3. **自定义规则** - 规则文件包括各种组成部分：如条件、变量、规则及动作。 - 变量用于存储数据作为决策依据；它们可以是对象属性或计算结果。 - 规则是当满足特定条件时执行的操作的描述，例如用户年龄大于18岁允许购买限制级商品。 - 动作是在规则被触发后要进行的实际操作，可能包括数据库更新、发送通知等。 4. **注意事项** - 确保设计清晰简单的规则以减少维护难度； - 大量的规则可能导致性能问题，需合理规划执行策略； - 有效的错误处理机制是必要的，以便在出现问题时能够及时反馈和恢复； - 实施版本控制来管理业务逻辑的变化。 总之，掌握并应用好业务规则引擎可以显著提高软件系统响应变化的能力。选择适合项目需求的规则引擎实现，并遵循最佳实践进行设计与实施至关重要。
     
  • Drools规则引擎使用者指南
    优质
    《Drools规则引擎使用者指南》是一本专为开发者设计的手册，深入浅出地介绍了如何使用Drools框架来构建基于规则的系统和应用程序。 第一章 规则引擎初步了解 51 为什么会有规则引擎？ 52 什么是规则引擎？ 53 为何要使用规则引擎？ 63.1 声明式编程 63.2逻辑与数据分离 63.3 速度及可测量性 63.4 知识集中化 63.5 工具集成 63.6 解释机制 63.7 易懂的规则 74 何时应当使用规则引擎？ 75 如何使用规则引擎？ 76 何时不要使用规则引擎？ 87 规则引擎的架构和推理 88 规则引擎的算法 9 Java规则引擎商业产品 10 Dools介绍 11 第二章. Drools 规则引擎 112.1 概述 112.2 编制 13 2.3 RuleBase 18 2.4 WorkingMemory 和有状态/无状态Sessions 22 2.5 StatefulSession 29 2.6 StatelessSession 31 2.7 Agenda 34 2.8 Truth Maintenance with Logical Objects 37 2.9事件模型（Event Model） 41 第三章 安装和设置(Core与IDE) 42 3.1安装和使用 42 3.1.1依赖库 43 3.1.2 运行时(Runtime) 43 3.1.3 安装IDE (规则工作台) 54 3.2从源码进行安装 54 3.3 源码Checkout 59 3.4 构建 59 3.4.1构建源码 61 3.4.2 构建使用手册 65 3.5 Eclipse 65 3.5.1产生Eclipse项目 66 3.5.2 导入Eclipse项目 71 3.5.3导出IDE插件 76 3.5.4构建更新站点 第四章 决策表 78 第四章 决策表 78 4.1 在电子表格中的决策表 78 4.1.1何时使用决策表 79 4.1.2 概述 81 4.1.3 决策表如何工作 83 4.1.4 关键字和语法 87 4.1.5 基于决策表建立并集成电子表格 88 第五章 规则工作台 (IDE) 89 第六章 规则语言 1036.1 概述 1036.1.1规则文件 104 6.1.2 规则的构成 104 6.1.3保留字 第六章 规则语言(续) 第七章 部署和测试 7.1 部署选项 使用RuleAgent部署 使用drl源码部署 在classpath中部署规则 可部署的对象 RuleBase, Package等等. 87 4.1 决策表概述 第八章 BRMS (业务规则管理系统) 8.1 简介 什么是BRMS? 特性概要 管理指南 安装 数据库配置 安全性 数据管理 体系结构 从源码构建 可重用组件 版本和存储库 贡献 快速使用指南 概念 The business user perspective 部署: 将规则与你的应用集成 例子与教程 保险经济折扣 第九章 Java规则引擎API 9.1 简介 Java规则引擎API体系结构 规则管理API 运行时API 安全问题 异常与日志 JSR小结 Dools API 参考 简介 如何使用 参考书目
     
  • 规则引擎文档教程-Drools指南
    优质
    简介：本教程深入介绍Drools规则引擎的工作原理和使用方法，涵盖安装、配置及开发技巧，帮助开发者快速掌握基于Drools的应用构建。 Drools文档教程-规则引擎文档提供了一套详细的指南来帮助用户理解和使用Drools框架中的规则引擎功能。通过这些文档，开发者可以学习到如何定义、编写以及调试业务规则，并将其集成到应用程序中以实现智能化的决策支持系统。
     
  • Aviator 的规则引擎
    优质
    Aviator的规则引擎是一款高效灵活的决策管理工具，帮助企业实现业务逻辑与应用程序代码分离，优化流程自动化和复杂决策制定。 由于您提供的链接指向的内容并未直接包含在您的请求文本中，我无法直接访问并提取内容进行改写。请提供需要改写的具体内容或描述，以便我能更好地帮助您完成任务。
     
  • PyRules：Python的规则引擎
    优质
    PyRules是一款专为Python设计的规则引擎工具，它能够帮助企业与开发者简化复杂的业务逻辑处理流程，支持声明式编程方式，提高软件系统的可维护性和扩展性。 吡咯Python规则引擎是实现通用规则引擎在Python中的第一步尝试。它目前是一个可行的解决方案，但尚未准备好用于大规模甚至小规模的实际生产环境使用。请自行承担风险并谨慎评估其适用性。 有关完整的示例，请参见sample.py文件。以下为基本例子： 在普通Python中定义简单规则如下： ```python class CalculateBasicFare(Rule): def should_trigger(self, context): return True def perform(self, context): context.fare = context.distance * 20 return context.fare class CalculateWeekendFare(Rule): ``` 请注意，以上规则类定义仅作示例之用。
     
  • Drools规则引擎学习指南：从新手到专家
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    本指南旨在帮助初学者快速掌握Drools规则引擎的核心概念与实践技巧，并通过一系列进阶内容助力读者成长为领域内的专家。 Drools是一个强大的业务规则管理系统，它提供了一个灵活的框架来管理和执行复杂的业务逻辑。以下是关于如何从基础到高级使用Drools的一系列指南。 1. **Drools的作用** Drools的主要作用是将应用程序中的复杂业务决策分离出来，使它们可以独立于应用代码进行维护和更新。这样做的好处是在不改变程序架构的情况下就可以调整业务规则，提高系统的灵活性和可扩展性。 2. **使用规则引擎的优势** - 灵活性：用户可以在不需要重新编译或部署应用程序的前提下添加、修改或者删除规则。 - 可维护性：所有的业务逻辑被集中管理在一个地方，便于团队协作以及版本控制。 - 性能：Drools通过优化的算法和数据结构来高效处理大量复杂的规则集和大数据量。 3. **Drools语法介绍** Drools使用一种易于理解且直观的DSL（领域特定语言）编写业务逻辑。主要包括： - 规则文件组成：包括导入声明、事实类型定义以及具体规则描述。 - 规则体结构：遵循经典的IF-THEN模式，其中“if”部分是条件判断，“then”部分则是执行动作。 - Pattern匹配机制：用于从工作内存中搜索符合条件的数据对象。 4. **Drools高级特性** Drools提供了许多增强规则管理能力的功能： - 全局变量(global)允许跨多个规则共享数据； - 查询(query)功能可以创建可重用的逻辑片段来查询或过滤特定条件下的事实。 5. **与Spring Boot集成** Spring Boot框架支持Drools无缝整合，通过自动配置和依赖注入简化了业务规则在Java应用中的部署。 6. **Drools Workbench介绍** Drools Workbench是一个Web界面工具，可以帮助用户创建、测试以及管理复杂的业务规则。它提供了版本控制功能，并且可以将编写好的规则发布到生产环境中使用。 7. **决策表(Decision Table)入门与高级应用** 决策表格提供了一种直观的方式来定义和维护大量类似但略有不同的规则，简化了复杂场景下的配置工作。 8. **动态编译Class文件实现Drools规则调用** 通过在运行时生成新的类文件并即时加载这些新创建的规则到内存中执行，可以灵活地调整程序的行为而无需重启应用服务。 9. **实战案例分析：贷款准入与评分卡系统** - 贷款准入规则示例展示了如何根据申请者的信用记录、收入水平等因素决定是否批准其贷款请求。 - 构建一个基于Drools的评分模型，用于评估客户的信贷风险等级和建议合适的利率。 通过以上内容的学习，读者能够掌握从基础到实践应用的各种技巧，并利用这些知识在实际项目中实现高效的业务规则管理。
     
  • JSON规则引擎：用JSON表达规则
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    本项目提供一种基于JSON描述规则的引擎实现方式，使用户能够轻松使用JSON格式定义和管理业务规则，增强了系统的灵活性与可维护性。 JSON表示的规则引擎json-rules-engine是一个功能强大且轻量级的工具。规则由简单的JSON结构组成，易于阅读和持久化存储。 以下是该产品的特点： - 使用简单易读的JSON格式定义规则。 - 完全支持ALL和ANY布尔运算符，并包括递归嵌套。 - 默认情况下运行快速，通过配置可以进一步优化性能；提供优先级设置及缓存机制以实现微调。 - 在执行过程中确保安全性，不使用eval()函数避免代码注入风险。 - 同构设计可以在Node.js环境或浏览器中无缝工作。 - 轻量且可扩展的架构，压缩后仅17KB大小，并依赖项很少。 文件示例展示了其主要功能。一个基本范例演示了如何构建用于检测篮球运动员是否犯规的引擎。