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基于STM32的FR1002人脸识别模块与3D红外技术结合,并通过超声波模块触发识别功能

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简介:
本项目集成STM32微控制器、FR1002人脸识别和3D红外传感技术,辅以超声波传感器自动触发识别机制,实现精准的人脸检测与认证。 FR1002人脸识别模块结合STM32实现3D红外人脸识别,并配合超声波模块触发人脸识别功能。该解决方案以高性能应用处理器为硬件平台,通过双目传感器进行活体检测,具有快速启动、金融级识别能力和极低功耗等特点。 得益于其出色的运算速度和低能耗特性,在多种应用场景中能够满足各行业的需求。FR1002人脸识别模组具备完整的人脸处理能力,能够在没有上位机参与的情况下完成人脸录入、图像处理、比对以及特征存储等功能。 与同类产品相比,该模块具有以下特点: - 高性能算法芯片 - 双目3D摄像头模组 - 广角低畸变镜头 - 红外成像技术 - 金融支付级别的识别算法 - 强大的活体检测功能,能抵御各种攻击手段 - UART通信接口支持5.0V到14.0V的宽电压范围供电,并提供多种尺寸以适应不同的结构需求。

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客服
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  • STM32FR10023D
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    本项目集成STM32微控制器、FR1002人脸识别和3D红外传感技术,辅以超声波传感器自动触发识别机制,实现精准的人脸检测与认证。 FR1002人脸识别模块结合STM32实现3D红外人脸识别,并配合超声波模块触发人脸识别功能。该解决方案以高性能应用处理器为硬件平台,通过双目传感器进行活体检测,具有快速启动、金融级识别能力和极低功耗等特点。 得益于其出色的运算速度和低能耗特性,在多种应用场景中能够满足各行业的需求。FR1002人脸识别模组具备完整的人脸处理能力,能够在没有上位机参与的情况下完成人脸录入、图像处理、比对以及特征存储等功能。 与同类产品相比,该模块具有以下特点: - 高性能算法芯片 - 双目3D摄像头模组 - 广角低畸变镜头 - 红外成像技术 - 金融支付级别的识别算法 - 强大的活体检测功能,能抵御各种攻击手段 - UART通信接口支持5.0V到14.0V的宽电压范围供电,并提供多种尺寸以适应不同的结构需求。
  • STM32FR1002实现3D
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    本项目采用STM32微控制器与FR1002模块结合,实现了先进的3D红外人脸识别技术,具备高精度、快速响应特点,适用于智能门禁、安全验证等领域。 FR1002人脸识别模组具备完整的人脸处理能力,在无需上位机参与的情况下可以完成人脸录入、图像处理、人脸比对、特征储存等功能。与同类产品相比,它具有以下特点: - 高性能算法芯片 - 双目3D摄像头模组 - 广角低畸变镜头 - 红外成像功能 - 金融支付级别的识别算法 - 活体检测,具备抗各种攻击的能力 - UART通信接口 - 支持5.0V~14.0V的供电范围 - 多种通用尺寸,可适配不同结构 FR1002人脸识别模组适用于以下场景: - 智能门锁、智能门禁系统和考勤机 - 刷脸支付系统:3D人脸支付功能 - 智能设备解锁与人机交互应用 - 低功耗电池供电的人脸识别系统 FR1002人脸识别模块结合STM32可以实现3D红外人脸识别。
  • STM32语音
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    本项目探讨了如何将STM32微控制器与超声波传感器及语音合成模块集成,实现智能感应和语音反馈功能的应用开发。 使用语音模块控制电机的系统中,主程序负责执行超声波相关任务。当电机处于停止状态时,才能通过语音命令来启动或操作电机(这个问题的具体原因我不清楚)。此外,需要注意的是,该语音模块是通过串口进行通信的。
  • STM32测温系统
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    本项目设计并实现了一套基于STM32微控制器的人脸识别和红外体温检测系统。通过集成先进的生物特征认证技术和非接触式温度测量功能,此系统旨在为公共场所提供便捷且卫生的访问控制解决方案,有效提升安全性和用户体验。 本系统由STM32F103C8T6单片机最小系统电路、K210人脸识别电路以及非接触人体红外测温电路组成。具体功能如下: 1. 通过摄像头采集人脸信息进行识别。 2. 设备配备两个独立按键,分别用于人脸录入和人脸识别操作。 3. 按下人脸录入键可以开始进行人脸数据的录入工作。 4. 当按下人脸识别键时,系统将在接下来的30秒内持续执行面部识别任务。 5. 配置了非接触红外测温模块以实时测量人体体温。有效检测范围为1至1.5厘米,如果直接贴合在传感器上,则会导致读数偏大。 6. OLED显示屏会即时显示MLX90614红外温度传感模组所获取的数据信息。 7. 系统具备时间显示功能,并可通过按键进行时间调整。
  • 利用STM32HLK-FM225实现3D活体检测
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    本项目基于STM32微控制器和HLK-FM225人脸识别模块,实现了高效准确的3D活体检测系统,有效防止照片或视频攻击,确保生物识别安全。 本项目的目标是利用STM32系列微控制器与HLK-FM225人脸识别模块开发一套高效的人脸识别系统。HLK-FM225集成高性能算法,通过串行接口(如UART或I²C)连接至STM32,实现人脸捕捉、识别及验证功能。项目核心在于编写控制代码以初始化模块、发送指令和接收结果,并根据这些信息执行相应操作,例如开启门禁系统或触发警报。 此外,还需设计用户界面以便于配置参数与查看状态。 **应用场景:** 1. **智能门禁**:在办公大楼及住宅小区入口处安装该系统,实现员工和居民的快速无接触通行,提升安全性和便利性。 2. **安全监控**:结合安防摄像头使用,在公共场所自动识别特定人员或黑名单个体,并及时发出预警以增强公共安全性。 3. **考勤管理**:在企业内部替代传统打卡机,用于员工考勤记录,提高效率和准确性。 4. **个性化服务**:零售业及酒店可通过人脸识别技术提供定制化客户服务,如推荐商品、快速入住等。 5. **智能家居**:作为家庭自动化的一部分使用,根据不同的家庭成员进行相应操作。
  • 百度API面部
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    本项目采用百度人脸识别API开发了一款面部识别模块,可实现高效精准的人脸检测、特征提取与身份验证等功能。 纯手工编写代码,基于百度人脸API的人脸识别组件,必须录入之后才能完成身份验证功能。
  • 研究当前状况-
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    本文综述了国际上人脸识别技术领域的最新进展和研究成果,探讨了该领域面临的挑战及未来的发展趋势。 当前许多国家都在积极研究人脸识别技术,主要的研究机构包括美国麻省理工学院(MIT)的媒体实验室、人工智能实验室以及卡耐基-梅隆大学的人机交互研究所;微软研究院也是该领域的领先者之一。此外,英国剑桥大学工程系也在进行相关研究工作。 根据现有文献资料分析,目前的方法和研究重点主要集中在以下几个方面: