Matlab自相关代码-Ecology-发现之旅-符号回归揭示复杂...

简介：
本项目利用MATLAB编写自相关代码，应用于生态学研究中的数据探索与分析。通过符号回归技术揭示生态系统中变量间的复杂关系，助力科学发现。 Matlab自相关代码通过符号回归进行生态发现的论文由陈以泽、Marco Tulio Angulo 和 Liu Yang-Yu 撰写，并于2019年被BioEssays接受（作为封面故事），发表在第41卷，第12期。该研究旨在揭示复杂生态系统动态的动力学模型。 动机在于了解复杂生态系统的运作方式是维持和控制这些系统的关键步骤。然而，逆向工程出生态系统动力学仍然具有挑战性，主要原因是生态系统可能采用广泛不同的动力学类别，这使得选择合适的模型结构来应用参数推论方法变得困难。为解决这一问题，我们建议使用符号回归作为一种机器学习方法，可以从时间数据中自动反演模型的结构和参数。 关于发现的一些生态动力学结果展示了一些生成的数据样本及其自相关语言与依赖关系。在实现该算法时，我们采用开源Matlab包来支持多基因搜索功能，在符号回归算法中启用这一特性。