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NLP与ChatGPT3.5 API调用，支持多轮对话及上下文记忆功能

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简介：
本项目采用NLP技术结合ChatGPT 3.5 API，实现高效多轮对话处理和上下文理解，提供流畅自然的人机交互体验。 本代码适用于想要调用ChatGPT3.5 API并进行二次开发的人员。对于希望通过Python调用ChatGPT的朋友来说，也可以直接下载运行，但需要有一个OpenAI账号以获取API密钥。该代码能够实现通过控制台与ChatGPT对话，并且具备记忆本次对话中历史内容的能力（多轮对话）。有兴趣的小伙伴可以下载使用。此外，除了提供Python版本之外，还有C#版本的调用代码可供选择。

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  • NLP与ChatGPT3.5 API调用，支持多轮对话及上下文记忆功能
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    本项目采用NLP技术结合ChatGPT 3.5 API，实现高效多轮对话处理和上下文理解，提供流畅自然的人机交互体验。 本代码适用于想要调用ChatGPT3.5 API并进行二次开发的人员。对于希望通过Python调用ChatGPT的朋友来说，也可以直接下载运行，但需要有一个OpenAI账号以获取API密钥。该代码能够实现通过控制台与ChatGPT对话，并且具备记忆本次对话中历史内容的能力（多轮对话）。有兴趣的小伙伴可以下载使用。此外，除了提供Python版本之外，还有C#版本的调用代码可供选择。
     
  • ChatBot：对话机器人，支持看图说话、单轮及多轮对话，使用TensorFlow 2.0与PyTorch 1.3.1等技术
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    这是一款基于TensorFlow 2.0和PyTorch 1.3.1框架开发的先进对话机器人ChatBot。它支持看图说话、单轮及多轮对话，为用户提供丰富且自然的人机交互体验。 ChatBot对话机器人具备看图说话、单轮对话及多轮对话功能。开发环境包括：tensorflow 2.0, pytorch 1.3.1 和 GPT-2，具体依赖库如下： - flask==1.0.2 - tensorflow==2.0.0 - pytorch==1.3.1 - sklearn==0.19.2 - scipy==1.4.1 - numpy==1.18.5 - jieba==0.42.1 - pandas==0.23.4 - torchvision==0.5.0 - transformers==2.1.1 JS文件和layui包放置在/static目录下。启动前端时，可以在PyCharm中直接运行app.py，并通过点击左爪发送消息、右爪发送图片以及左耳切换图片描述功能进行交互操作。
     
  • 智谱清言多轮对话生成文章工具软件详解，支持多API并发处理
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    智谱清言是一款先进的多轮对话生成文章工具软件，具备强大的API并发处理能力，为用户提供高效、流畅的内容创作体验。 智谱清言AI生成文章软件功能介绍如下： 1. 软件支持设置多个API，并且每个API可以多线程并发批量生成文章。 2. 每个API对应处理不同的TXT文件，每行内容为一个标题的TXT文件可被独立使用。 3. 用户可根据需要设定对话轮数。但需要注意一些事项，后续会详细说明。 4. 软件能够自动合并多轮对话的内容，并将其保存为一个新的txt文件。 5. 支持自定义智谱清言接口，可以更换不同的API以满足不同需求。 6. 提供了多种多轮生成指令的定制选项。
     
  • UploadFile.class.php：支持多文件上传的功能类
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    UploadFile.class.php是一款多功能PHP类库，专门设计用于处理和简化网站开发中的多文件上传任务。该类提供了丰富的功能，包括错误处理、文件类型验证及大小限制等，确保了高效且安全的文件上传体验。 UploadFile.class.php 是一个支持多文件上传的类。 使用方法： ```php include UploadFile.class.php; $upload = new UploadFile(); if (!$upload->upload()) { // 上传错误提示错误信息 $this->error($upload->getErrorMsg()); } else { // 上传成功 获取上传文件信息 $info = $upload->getUploadFileInfo(); } ```
     
  • 【支持向量机】NLP功能包.zip
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    本压缩文件包含一系列用于自然语言处理任务的支持向量机模型和工具，适用于文本分类、情感分析等多种应用场景。 【支持向量机】NLP-function.zip 这个压缩包文件包含了关于自然语言处理（NLP）和支持向量机（SVM）的相关实现。项目中主要涉及以下几个方面的重要知识点： 1. **自然语言处理**： - **主题提取**：通过分析文本中的词汇分布和共现关系，找出隐藏的主题或概念，常见的方法有LDA（Latent Dirichlet Allocation）等。 - **高频词提取**：识别文本中出现频率较高的词语，有助于理解文本的主要内容。常用的有TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）方法。 - **情感分析**：对文本的情感倾向进行判断，如正面、负面或中性。通常利用情感词典和机器学习模型来实现。 - **词向量**：将单词转化为数值向量表示，如Word2Vec、GloVe和FastText等模型，用于捕捉词汇间的语义关系。 2. **支持向量机（SVM）**： - **基本原理**：SVM是一种二分类模型，通过构造最大边距超平面来区分数据集中的两类样本，并最大化这两类之间的间隔。 - **核函数**：在SVM中引入核技巧，如线性核、多项式核和高斯核（RBF）等，用于将低维非线性可分的数据映射到高维空间使其变得线性可分。 - **优化问题**：通过求解凸二次规划问题来找到最优超平面，并利用拉格朗日乘子法处理异常样本的软间隔问题。 - **多分类问题**：通过对偶问题的解决方式，如一对多、一对一和多对多策略，将二分类模型推广到多分类任务中。 - **应用领域**：SVM广泛应用于文本分类、情感分析和图像识别等领域，在小样本情况下表现尤为突出。 3. **Python编程**： - **库的使用**：在NLP和SVM实现过程中，常用Python库如NLTK、spaCy、gensim用于执行自然语言处理任务，Scikit-learn则用于支持向量机模型的训练。 - **数据预处理**：包括文本清洗、分词、去除停用词及词干提取等步骤，为后续分析做好准备。 - **模型训练与评估**：使用fit方法进行模型训练，并利用predict方法预测结果。常用的评估指标有准确率、召回率和F1分数。 这个NLP-function项目包含了一些Python代码示例，演示了如何运用上述技术来实现具体的自然语言处理任务和支持向量机的训练。对于想要深入学习并实践这些领域的程序员来说，这是一个非常有价值的资源，可以帮助他们提高技能水平并对相关概念有更深刻的理解。
     
  • 多功能FTP传输工具，支持多线程上传下载
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    这是一款强大的FTP传输软件，具备多任务、多线程操作能力，可同时进行文件的上传与下载，大幅提升工作效率。 FTP Transfer是一款通用的FTP传输平台，支持多路传输。
     
  • QT/C++ 无边框对话框，支持移动和调整大小功能
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    本项目提供了一个基于QT/C++开发的高级无边框对话框解决方案，具备拖动与自由调整尺寸能力，极大增强了界面操作灵活性。 使用QT创建了一个无边框的可移动、可拉伸以改变窗体大小的对话框，可以实现上述功能。
     
  • 中文多模态医学大模型智能分析X光片，支持影像诊断及多轮医生问诊对话
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    本项目研发了一种先进的中文多模态医学大模型，专注于智能解析X光影像，提供精准诊断，并能模拟医生进行连续性专业咨询对话。 在当前的医疗领域，人工智能（AI）技术正逐步展现其巨大潜力，尤其是在图像诊断和医疗对话辅助方面。本段落将深入探讨“中文多模态医学大模型”如何通过智能分析X光片实现影像诊断，并在医生与患者之间进行多轮对话以提升医疗服务效率和质量。 首先，“多模态”概念指的是结合不同类型的医疗数据，如图像、文本、声音等，以便更全面地理解患者的健康状况。在这个案例中，多模态医学大模型融合了计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）技术，能够同时解析X光片的图像信息和医生与患者的对话内容。 计算机视觉是AI的一个重要分支，专门用于解析和理解图像。在X光片分析中，经过训练的深度学习模型如卷积神经网络（CNN），可以识别并定位异常特征，例如肺部阴影或骨折。这些模型能够精确地检测和分类病变，辅助医生进行诊断。 自然语言处理技术涉及理解和生成人类语言，在医生问诊过程中，大模型能理解记录对话内容，并提取关键信息，比如病人的症状、病史等。通过分析对话历史，模型可提供诊断建议甚至预测疾病发展路径。此外，它还能进行多轮对话以更新和细化诊断信息，提高准确性和个性化服务。 知识图谱整合了大量医学实体、关系和事实，在此发挥重要作用。大模型利用知识图谱获取最新研究成果及科学依据，并理解复杂术语，提升语言处理能力。 在“XrayGLM-main”项目中，可能包含训练所需代码、数据集以及预训练模型供开发者使用以实现类似功能。 总之，“中文多模态医学大模型”通过综合运用人工智能技术实现了对X光片的智能分析和医生问诊对话辅助，显著提升了医疗诊疗效率与精度。随着技术进步，此类模型有望在未来发挥更大作用，并为医疗保健带来革命性改变。
     
  • VB6.0开发环境下支持鼠标滚轮功能
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    本项目介绍如何在Visual Basic 6.0中实现并优化鼠标滚轮的功能支持，为用户提供更便捷的操作体验。 在VB6.0（Visual Basic 6.0）开发环境中，虽然它是一个强大的Windows应用程序开发工具，但在原版系统中并未内置对鼠标滚轮的支持。然而，微软官方提供了一个补丁来解决这个问题，使得开发者可以利用鼠标滚轮的功能提升工作效率。 了解鼠标滚轮在VB6.0中的作用至关重要。通过上下滚动操作，用户可以在浏览长代码、查看多行信息或调试窗口时获得便利性。没有这个功能的话，开发人员可能需要频繁地使用键盘上的箭头键或者手动拖动滚动条来完成相同的操作，这无疑会降低工作效率。 微软官方发布的补丁为VB6.0集成了鼠标滚轮支持。通过修改和扩展VB6.0的内部组件，该补丁实现了与鼠标滚轮硬件的交互功能，使得开发环境能够识别并响应鼠标滚轮的各种滚动操作。安装这个补丁后，相关系统文件会得到更新，并添加必要的驱动支持和事件处理。 以下是详细的安装步骤： 1. 下载微软官方提供的VB6.0鼠标滚轮支持补丁。 2. 关闭所有正在运行的VB6.0实例及其关联进程，以确保顺利进行安装操作。 3. 运行下载好的补丁文件，并按照提示完成安装过程。通常只需点击“下一步”、“同意许可协议”，选择默认路径或自定义路径后等待安装结束即可。 4. 安装完成后，请重启VB6.0开发环境。此时，您应该能够体验到鼠标滚轮已经可以正常使用了，例如在代码编辑器中上下滚动浏览代码，在属性窗口中快速查看属性等。 需要注意的是，由于VB6.0是一款较旧的软件工具，一些用户可能会遇到兼容性问题。如果安装补丁后仍然无法正常工作，请检查您的操作系统版本、鼠标驱动程序是否与当前系统匹配，并尝试在兼容模式下运行VB6.0来解决这些问题。此外，确保保持VB6.0及其所有相关补丁更新至最新状态有助于避免其他潜在的问题。 总的来说，通过微软官方发布的补丁让VB6.0开发环境支持鼠标滚轮功能极大地提升了开发者的工作效率和便利性，在大量代码处理过程中尤其显著。正确安装并使用这个补丁可以让您在使用VB6.0时享受到现代鼠标设备带来的便捷体验。
     
  • Android SIP软电话，支持通话录音及VoIP功能，如Linphone电话
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    这是一款基于Android系统的SIP软电话应用程序，提供高质量的VoIP通话服务，并具备通话录音功能，类似于广受好评的Linphone电话软件。 项目实现两种通话录音方式：第一种是通过调用系统的拨号功能来检测通话状态（如接通、挂断），从而决定何时开始或停止录音；第二种则是集成Linphone框架的VoIP网络电话，用于进行网络通话并同步完成录音工作。 详细内容请参考相关文档。