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voronoi-sphere.zip_3D_Abaqus_Voronoi_3D_Abaqus_3D_voronoi_Abaqus

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简介:
本资源包提供了三维Voronoi单元生成工具及Abaqus输入文件,适用于结构分析与材料建模,帮助用户快速构建复杂的几何模型。 3D Voronoi模型在Abaqus中的应用

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  • voronoi-sphere.zip_3D_Abaqus_Voronoi_3D_Abaqus_3D_voronoi_Abaqus
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    本资源包提供了三维Voronoi单元生成工具及Abaqus输入文件,适用于结构分析与材料建模,帮助用户快速构建复杂的几何模型。 3D Voronoi模型在Abaqus中的应用
  • 加权Voronoi Diagrams.zip
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    本资料包介绍加权Voronoi图的概念、性质及其在空间分析和地理信息系统中的应用,包含算法实现与案例研究。 本程序用于计算Voronoi图,并能进行加权处理。只需输入权重和点的坐标即可获得加权Voronoi图。
  • 三维Voronoi
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    简介:三维Voronoi图是一种几何结构,它将空间分割为若干区域,每个区域内包含一个特定点,并且该区域内的任意位置都比其他点更接近这个特定点。这种图在计算机图形学、地理信息系统及科学计算等领域有着广泛的应用价值。 本段落介绍了一种基于一般图形Voronoi图的自动生成算法,并结合数字图像处理中的轮廓跟踪技术,使得该算法能够根据不同的生成元灵活地生成相应的Voronoi图。此算法使用VC(Visual C++)进行实现。
  • 关于广义Voronoi图的PPT讲解-Voronoi 图 PPT
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    本PPT旨在深入浅出地介绍和解析广义Voronoi图的概念、性质及其应用。通过生动的实例与图表,帮助听众理解这一几何结构在计算机科学中的重要性及其实用价值。 广义Voronoi图在许多方面都有重要的应用价值。 假设有一个由n个实体组成的集合G,其中每个实体gi(i=1,2,...,n)具有一个特定的权重ki。定义某个特定实体gi的Voronoi区域V(gi)为所有那些到该实体加权距离最小的点(栅格)构成的集合。 具体来说, \[ V(g_i)=\{p|k_id(p,g_i)\leq k_jd(p,g_j), \forall j, i\neq j, j=1,2,...n\} \] 对于整个实体集G,其Voronoi图V(G)可以定义为所有这些个体的Voronoi区域的集合: \[ V(G)=\{V(g_1), V(g_2), ..., V(g_n)\} \] 通常情况下,在广义Voronoi图中也能找到一般Voronoi图所具有的特性。
  • 维诺图(Voronoi Diagram)
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    维诺图是一种几何结构,用于将平面划分为由最近给定点控制的区域。每个点的区域包含所有距离该点比其他点近的地点,广泛应用于计算机科学和地理信息系统中。 该内容包含用C#实现的Voronoi Diagram源码、可执行程序以及实验报告,请使用VS2012或以上版本打开原工程文件。
  • Python.rar_python Python中Voronoi图的实现_python voronoi包_Voronoi_使用pyth
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    本资源介绍如何在Python中利用特定包来绘制Voronoi图,涵盖Python编程、Voronoi算法及其应用实例,适合学习和研究。 使用Python语言编程实现生成Voronoi的二维图像。
  • 构建VORONOI图,适用于3D环境的VORONOI地图生成
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    本项目专注于开发一种高效算法,用于在三维空间中构建Voronoi图。该技术能够为机器人导航和路径规划提供精确的地图信息,在复杂环境中实现最优移动方案。 生成Voronoi图的工具支持3D功能,是由国外实验室开发的,非常强大且实用。有兴趣的朋友可以尝试使用。
  • 带权重的Voronoi
    优质
    带权重的Voronoi图是一种几何结构,在该结构中,每个生成点具有不同的权重值,这些值影响到最近性度量,从而改变单元划分方式。它在地理信息系统、机器人路径规划等领域有广泛应用。 基于栅格算法,并以欧氏距离变换为基础,实现了点、线、面等任意图形的加权Voronoi图生成。相关研究发表在论文《计算几何》2012年第1期第25页的文章中。
  • 用C#实现Voronoi
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    本项目采用C#编程语言实现了Voronoi图算法,并提供了用户友好的界面来生成和可视化Voronoi图,适用于地理信息系统、游戏开发等领域。 C#实现Voronoi(维诺图),包含示意图、代码及详细文档介绍。