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分枝与界限法用于解决整数规划问题。

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简介：
著名组合优化领域的专家Beasley, J E 撰写了关于分枝定界法在整数规划中的应用的讲义，其内容和具体实例都呈现出极高的清晰度。此外，该材料还涵盖了数学建模、线性规划以及智能算法等方面的知识。

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  • 用MATLAB的分枝定界法求解整数与混合整数规划问题
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    本研究探讨了利用MATLAB实现分枝定界算法以解决整数和混合整数规划问题的方法，通过具体案例展示了该方法的有效性和实用性。 该程序使用MATLAB求解整数线性规划的分支定界问题，编译一次性通过，但还不够完善。这对学习分枝定界方法很有帮助。
     
  • 利用分支定界法解决纯整数与混合整数规划问题.
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    本研究探讨了运用分支定界算法有效求解纯整数及混合整数规划模型的方法和策略，为复杂优化问题提供高效解决方案。 设有最大化的整数规划问题A,与它对应的线性规划为问题B。从解问题B开始，如果其最优解不符合A的整数条件，则B的最优目标函数值必是A的最优目标函数值的一个上界，记作Z1；而A的任意可行解的目标函数值则构成一个下界Z2。分支定界法就是将B的可行域分成若干子区域（称为分支），逐步减小Z1和增大Z2，最终求得问题A的最优解。
     
  • 利用分支定界法解决整数规划问题（Branch and Bound）
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    简介：本文探讨了运用分支定界算法解决复杂整数规划问题的有效策略，通过划分问题空间和设定边界条件来寻找最优解。 著名组合优化专家Beasley, J E的分枝定界求整数规划讲义详细介绍了过程和具体实例，内容涵盖了数学建模、线性规划以及智能算法等主题。
     
  • 利用整数规划方法解决数独问题
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    本文探讨了如何运用整数规划技术来求解经典的数独谜题。通过建立数学模型，我们将数独规则转化为约束条件，并采用优化算法寻找满足所有限制条件的答案组合。这种方法不仅为解决数独提供了一种新颖的视角，还展示了运筹学在逻辑游戏中的实际应用价值。 用Matlab的整数规划函数求解数独问题，程序只有20行。
     
  • 使用动态规划、回溯和分支限界算法解决TSP问题
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    本研究探讨了利用动态规划、回溯及分支限界法求解旅行商问题(TSP)的有效策略与实现方法，旨在优化路径选择。 本报告仅供参考，请指出不足之处。版权属于博主所有，未经许可不得用于非法目的，请下载者自觉遵守。
     
  • 利用Matlab实现分支定界算法解决整数线性规划问题。
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    本研究运用MATLAB编程实现了分支定界算法，以有效求解整数线性规划问题，探讨了该方法在实际应用中的高效性和准确性。 运筹学上机实验要求使用Matlab实现分支定界法求解整数线性规划问题。
     
  • 用分支限界法解决圆排列问题
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    本研究探讨了利用分支限界算法高效求解圆排列问题的方法。通过优化搜索策略，旨在减少计算复杂度，提高算法在大规模数据集中的应用效率和解决方案的质量。 利用分支限界法解决圆排列问题，并求得最小的圆排列。每一步都包含详细的解释。编程语言使用C++。
     
  • 使用Matlab或Python编程语言设计并实现一个通用的分枝定界算法以解决整数规划问题
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    本项目旨在利用Matlab或Python开发一种通用的分支定界算法，专门用于求解各类复杂的整数规划问题，提供高效的解决方案。 使用编程语言（如Matlab或Python）设计并实现一个通用的分枝定界算法来解决给定的整数规划问题，并将该算法的结果与Matlab自带的intlinprog函数进行对比，分析两者在求解效率上的差异。
     
  • 采用割平面法解决纯整数规划问题.docx
    优质
    本文档探讨了利用割平面法有效求解纯整数规划问题的方法和策略，旨在为相关研究者提供理论参考与实践指导。 用割平面法求解纯整数规划问题。
     
  • 基于0-1遗传算法解决整数规划问题
    优质
    本研究提出了一种改进的0-1遗传算法，专门用于高效求解整数规划问题。通过模拟自然选择机制优化整数变量组合，该方法在多个测试案例中展现了优越性能和广泛的应用潜力。 解决整数规划中的0-1遗传算法代码对于求解0-1规划问题的朋友会有一定帮助。