Advertisement

有害计算机程序及恶意代码。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
这套课件内容涵盖了计算机病毒以及各类恶意代码的详细讲解,旨在帮助学习者深入理解这些网络安全威胁的本质和运作方式。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 病毒与
    优质
    《计算机病毒与恶意代码》一书深入浅出地解析了计算机病毒及各类恶意软件的工作原理、分类与发展历程,并提供了有效的防护措施。 有关于计算机病毒及恶意代码讲解的课件。
  • 病毒》期末复习总结
    优质
    《计算机病毒及恶意代码》期末复习总结涵盖了课程中的关键知识点,包括病毒类型、传播机制和防护措施等内容,帮助学生系统地回顾所学知识并为考试做好准备。 《计算机病毒与恶意代码》:原理、技术与防范 期末不挂科,掌握这篇就够了!
  • 检测中的器学习
    优质
    本研究聚焦于利用机器学习技术提升恶意代码检测效率与准确性,探讨多种算法在识别新型威胁方面的应用潜力。 本段落探讨了利用机器学习算法进行恶意代码检测的方法,并分别针对静态分析与动态分析两种模式下的检测方案进行了详细讨论。文章涵盖了恶意代码样本的采集、特征提取及选择,以及建立分类模型的过程。此外,还对未来的研究方向和挑战进行了梳理,为下一代恶意代码检测技术的设计和优化提供了重要的参考依据。
  • CuteVirusCollection:小巧、无却令人烦恼的病毒集合(包括软件、蠕虫等)
    优质
    CuteVirusCollection汇集了一系列小巧且设计上看似无害但实际扰人的计算机病毒样本,旨在教育用户识别与防范潜在威胁。 CuteVirus 收集了一系列既可爱又致命的病毒程序,它们会在瞬间夺取你的电脑控制权,并通过造成 RAM 溢出或处理器过载使高端 PC 陷入困境。你将看到计算机性能急剧下降直至最终崩溃。相信我,从未有过的如此可爱的病毒。 计算机是一台复杂的机器,只需要破坏其一个关键支撑点就可以导致整个系统瘫痪。这可以通过多种方式实现——如让处理器超负荷运转、造成 RAM 溢出或硬盘溢满;占用输入/输出资源或者删除操作系统等必要软件来达成目标。 按照获取项目的分类视图: 灾害等级1级:狼码介绍 显示无休止的烦人消息序列。 随机移动鼠标指针并点击屏幕上的不同位置。 随机移动窗口。 此时,只有使用 Ctrl + Alt + Del 才能解决问题。最终需要关闭系统才能结束这一状况。 2级:老虎码介绍 创建一个超大字符串淹没 RAM 空间,并生成无限的字符串使内存不堪重负。 打开无数个命令提示符窗口直至计算机崩溃为止。 在浏览器中同时开启大量窗口并压垮 PC 性能。 通过叉子炸弹程序创建大量的子进程,直到电脑无法继续运行。该病毒会不断产生新的进程、耗尽所有可用 RAM 空间。 3级:恶魔码介绍 这个批处理脚本将无限递归执行,并且永久重写系统文件和数据结构,导致操作系统完全失效。
  • 结合Wireshark处理与分析的流量(续)
    优质
    本文为前作《结合Wireshark处理与分析的恶意流量及恶意代码》的延续篇。深入探讨了如何利用Wireshark工具捕捉、解析和应对网络中的恶意流量和代码,提供了详实的操作步骤和技术要点,旨在帮助网络安全人员提高对威胁的识别能力。 本段落是对《网络空间安全 恶意流量和恶意代码 结合Wireshark初步分析(二)》一文的进一步探讨与总结。文章主要介绍了如何利用Wireshark这款强大的抓包工具来识别、捕获并解析恶意流量,进而深入理解其背后的恶意代码机制。通过结合理论知识与实际操作案例,帮助读者掌握网络空间安全中的关键技能和技巧,提高对网络安全威胁的认识及应对能力。 文中详细讲解了使用Wireshark进行数据包分析的具体步骤,并提供了几个典型的攻击场景作为实战演练的参考材料。这些内容对于学习者来说具有较高的实用价值,不仅能够加深他们对恶意流量特征的理解,还能促进其在实际工作中有效运用相关技术手段来保障网络环境的安全性。 总之,《网络空间安全 恶意流量和恶意代码 结合Wireshark初步分析(二)》是一篇结合理论与实践的教程性质文章,在网络安全领域内具有一定的参考意义。
  • 利用器学习法进行检测
    优质
    本研究运用先进的机器学习技术,旨在提升恶意软件识别与防御能力。通过分析大量样本数据,优化检测模型,有效应对新型网络威胁。 本段落介绍如何使用R语言进行基于机器学习的恶意代码检测的小实验,并讲解相关的基础知识。
  • 病毒与(第四版)》部分习题解答.docx
    优质
    本文件为《计算机病毒与恶意代码(第四版)》教材的部分习题解析文档,旨在帮助学生和读者深入理解书中的核心概念和技术要点。 该文档包含《计算机病毒与恶意代码(第4版)》部分课后题答案,此答案为官方提供的内容,包括每章课后的填空题和选择题的答案。
  • 基于样本图像化的器学习检测方法.zip
    优质
    本研究提出了一种创新的恶意代码检测方法,通过将恶意代码转换为图像形式,并运用机器学习技术进行分析与识别。该方法能够有效提升检测系统的准确性和效率,为网络安全提供有力支持。 人工智能与机器学习是当前科技领域的热门话题。它们涉及通过算法使计算机系统能够从数据中自动分析获得规律,并利用这些规律对未知数据进行预测或决策制定。随着技术的不断进步,这两个领域正在为各行各业带来革命性的变化和发展机遇。
  • 分析实战课练习题
    优质
    本课程提供一系列针对恶意软件的深度分析实践题目,旨在提升学员识别、理解及防御各类网络威胁的能力。 恶意代码分析实战课后练习题
  • 东南大学软件安全分析课项目
    优质
    本项目为东南大学软件安全与恶意代码分析课程中的实践环节,旨在通过具体案例研究和实验操作,提升学生对于现代软件系统安全性问题的理解与解决能力。参与者将学习并应用先进的技术手段来识别、防御及应对各类网络威胁,增强其在未来职业生涯中保护信息系统的能力。 此资源包含完整代码。