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Restormer的源代码及GitHub链接：https://github.com/swz30/Restormer

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简介：
Restormer是一种先进的深度学习模型，专门用于图像恢复任务。该项目的源代码托管在GitHub上，提供了详细的文档和示例，便于研究与开发人员使用和扩展。 Restormer源代码可以在GitHub上找到：https://github.com/swz30/Restormer 去掉链接后： Restormer的源代码托管在GitHub平台上。

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  • Restormer的源代码及GitHub链接：https://github.com/swz30/Restormer
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    Restormer是一种先进的深度学习模型，专门用于图像恢复任务。该项目的源代码托管在GitHub上，提供了详细的文档和示例，便于研究与开发人员使用和扩展。 Restormer源代码可以在GitHub上找到：https://github.com/swz30/Restormer 去掉链接后： Restormer的源代码托管在GitHub平台上。
     
  • C++ JSON库（nlohmann/json）- GitHub链接: https://github.com/nlohmann/json
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    nlohmann/json是一款功能强大的开源C++ JSON库，提供简洁易用的API，支持读取、编写和修改JSON数据。GitHub地址：https://github.com/nlohmann/json 目前存在多种 JSON 库，每种库都有其独特的优势。我们的类设计遵循以下目标： 1. **直观的语法**：在 Python 等语言中，JSON 作为一种数据类型非常自然。我们利用现代 C++ 的所有运算符特性，在您的代码中实现同样的感觉。 2. **简单的集成**：我们的整个库仅由一个头文件 `json.hpp` 组成，并且没有任何外部依赖或复杂的构建系统要求。该类使用纯 C++11 编写，不需要更改任何编译器标志或项目设置即可轻松整合到现有代码中。 3. **严格的测试**：我们对所有代码进行了广泛的单元测试，确保 100% 的覆盖率，并且包括了异常行为的处理。此外，还通过 Valgrind 和 Clang Sanitizers 进行内存泄漏检测。Google OSS-Fuzz 对所有的解析器执行了持续时间超过247小时的压力测试，迄今为止已经完成了数十亿次测试运行。为了保持高质量标准，该项目遵循 Core Infrastructure Initiative (CII) 的最佳实践指南。
     
  • QT Excel处理开源项目，GitHub链接：https://github.com/QtExcel/QXlsx
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    QXlsx是一款基于Qt框架开发的Excel文件处理库，提供高效便捷的数据读取和写入功能。该项目源代码托管于GitHub平台，欢迎下载使用并为项目贡献代码。 QT Excel处理开源项目可以在GitHub上找到，地址是：https://github.com/QtExcel/QXlsx。该项目提供了使用QT进行Excel操作的解决方案。
     
  • srs-librtmp：SRS的客户端库（GitHub: https://github.com/ossrs/srs）
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    SRS-Librtmp是基于SRS项目的开源RTMP库，支持Windows、Linux和macOS等平台。它提供了丰富的API接口以实现高效稳定的RTMP流媒体传输功能。 srs-librtmp：SRS的客户端库，可以从GitHub上找到相关代码。
     
  • 红外弱小目标数据集（链接: https://github.com/wanghuanphd/MDvsFA_cGAN.git）
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    该数据集包含大量红外图像，用于检测和识别其中的弱小目标。通过提供丰富的训练样本，旨在促进相关算法的研究与发展。详情请访问GitHub获取更多资源及代码。 红外弱小目标数据集删除了部分损坏的图像。
     
  • Restormer的定制训练与测试代码，配有详细注释便于学习
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    这段代码是为深度学习模型Restormer设计的，包含详细的注释以帮助学习者理解其架构和功能。适用于训练和测试过程，方便研究人员和学生使用。 1. 我复现了一个 Restormer 的训练测试方法。 2. Restormer 对显卡的要求较高，并且训练时间较长，在自行运行时需要调整一些参数。 3. 将图片放入指定路径后，可以直接运行程序。 4. 编写代码不易，请大家多多支持。如果有问题欢迎交流。
     
  • https://github.com/angular/app-angular-app
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    这是一个用于展示Angular框架功能和特性的示例应用仓库，包含了创建现代Web应用程序所需的最佳实践。 CRUD应用程序演示 目的： 这个想法是为了展示如何使用AngularJS编写典型的、平凡的CRUD（创建、读取、更新、删除）应用程序。为了在最有利的环境中展现AngularJS的功能，我们着手开发一种简化的项目管理工具，以支持团队采用SCRUM方法进行工作。该示例程序旨在展示以下方面的最佳实践：文件夹结构设计、模块使用方式、测试编写技巧以及与REST后端通信的方法，并且还涵盖了如何组织导航和解决安全问题（包括身份验证授权）。 介绍： 我们介绍了这个示例应用程序，其中包含了用于构建此代码的模式和技术的具体说明。在利用AngularJS的过程中，我们积累了许多宝贵的经验并且希望分享这些经验。 项目结构 持久性存储：托管式 后端支持： 客户端使用基于CSS的设计风格。 构建系统： 这是一个完整的项目，其构建流程专注于AngularJS应用，并且与AngularJS社区中常用的其他工具紧密集成。测试是用Jasmine语法编写的并由Karma进行运行的。
     
  • 利用DL和ML预测房价：回归与分类预测 从Github下载代码：https://github.com/KevinC...
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    本项目通过深度学习（DL）和机器学习（ML）技术进行房价预测，涵盖回归及分类模型应用。提供详细代码于GitHub以供参考和实践。 本项目旨在探索如何运用深度学习与机器学习的不同方法来预测房价。我将进行两类预测：一类是分类（非常便宜、便宜、正常、昂贵、非常昂贵），另一类是回归（具体价格）。由于数据有限，模型的准确性可能不尽如人意，但通过尝试不同的技术手段来进行房价预测仍然十分有趣。 本项目中会使用到的技术包括： - 使用机器学习进行分类和回归预测 - 利用深度学习实施同样的两类预测任务 此外，我还将比较这些不同方法的效果，并熟悉如何在实际产品开发中运用这些技术。主要使用的工具包括MATLAB的并行计算、机器学习与统计以及深度学习等几个重要工具箱。 此项目于2019年9月25日完成撰写，数据集可以从GitHub获取（注：原文提到可以下载相关数据集）。
     
  • DownGit：生成GitHub资源下载链接
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    DownGit允许用户轻松创建并下载GitHub仓库中的特定文件或目录，无需克隆整个仓库，简化了代码和资源管理流程。 使用DownGit创建GitHub资源下载链接非常方便。您可以通过该工具直接下载或生成指向任何公共GitHub目录或文件的下载链接。 **如何使用？** 高级用法： 一个典型的下载URL看起来像这样： https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home?url=&fileName=&rootDirectory=true 其中，url指的是您要从GitHub上获取资源的具体地址。