基于机器学习的疫情大数据智能分析与可视化系统的源码及项目文档.zip

简介：
本资源提供一个基于机器学习的疫情大数据智能分析与可视化系统完整代码和详细文档，旨在帮助用户高效处理、分析疫情数据，并实现结果直观展示。 基于机器学习的疫情大数据智能分析和可视化系统源码及项目文档包含34个省份城市的疫情数据（包括港澳台地区），覆盖北京、香港、上海等地。这些数据字段涵盖了累计确诊数、新增确诊数、累计治愈人数等信息，具体如下： - 数据编号 (id) - 累计确诊病例数量 (confirmedCount) - 新增确诊病例数量 (confirmedIncr) - 累计治愈病例数量 (curedCount) - 新增治愈病例数量 (curedIncr) - 当前确诊人数 (currentConfirmedCount) - 当前新增确诊人数(currentConfirmedIncr) - 日期标识符(dateid) - 累计死亡病例数(deadCount) - 新增死亡病例数(deadIncr) - 累计疑似病例数量(suspectedCount) - 新增疑似病例数量 (suspectedCountIncr) 数据预处理流程包括： 1. 统计行列数目 2. 查看部分样本数据（如图 1） 在进行特征工程后，建立模型并依次完成训练、评估和优化阶段。