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MIMO雷达中基于降维MUSIC的多径角度估计方法（2012年）

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简介：
本文提出了一种基于降维MUSIC算法的多径角度估计算法，用于提高MIMO雷达系统在复杂环境中的目标检测与分辨能力。 本段落研究了单快拍下双基地多输入多输出（MIMO）雷达中相干信源的离开角（DOD）与到达角（DOA）联合估计问题。通过利用单快拍下的接收信号，构建一组Toeplitz矩阵，并基于这些矩阵重构一个信号矩阵，提出了一种基于降维多重信号分类（RD-MUSIC）的方法。

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  • MIMO雷达中基于降维MUSIC的多径角度估计方法（2012年）
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    本文提出了一种基于降维MUSIC算法的多径角度估计算法，用于提高MIMO雷达系统在复杂环境中的目标检测与分辨能力。 本段落研究了单快拍下双基地多输入多输出（MIMO）雷达中相干信源的离开角（DOD）与到达角（DOA）联合估计问题。通过利用单快拍下的接收信号，构建一组Toeplitz矩阵，并基于这些矩阵重构一个信号矩阵，提出了一种基于降维多重信号分类（RD-MUSIC）的方法。
     
  • MIMO雷达中基于降维MUSIC的多径角度估计方法（2012年）
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    本文提出了一种在MIMO雷达系统中利用降维MUSIC算法进行多径信号的角度估计算法，有效提升了复杂环境下的目标识别精度。 研究了单快拍下双基地多输入多输出（MIMO）雷达中的相干信源离开角（DOD）与到达角（DOA）联合估计问题。利用单快拍下的接收信号构造一组Toeplitz矩阵，并通过这些矩阵重构一个信号矩阵，提出了一种基于降维多重信号分类（RD-MUSIC）的方法。
     
  • 基于Esprit-Like算法的双站MIMO雷达相干角估计方法
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    本研究提出一种基于Esprit-Like算法的双站MIMO雷达相干角估计方法，有效提升了复杂电磁环境下的目标检测与识别精度。 双站MIMO雷达相干角估计的Esprit-Like算法
     
  • 改进的双基地MIMO雷达角度估计技术
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    本研究提出了一种改进的双基地MIMO雷达系统角度估计技术，通过优化信号处理算法，显著提升了目标探测精度和分辨率。 为了减少双基地MIMO雷达前端数据处理的计算量，本段落构建了“扩展”信号子空间，并根据该信号子空间的特点提出了一种多项式求根与空域滤波相结合的目标收发角度估计算法，从而避免了二维谱搜索并实现了目标角度自动配对。此外，还推导出了在多目标和单目标情况下双基地MIMO雷达的角度估计的克拉默-拉奥下界（CRB）。研究表明，在进行空域滤波时，泰勒级数展开的阶数越高，可以得到更好的角度估计精度；当多个目标发射角度相近时也能获得较高的估计准确性。在低信噪比条件下，该算法的表现优于ESPRIT算法；而在高信噪比情况下，两种方法均能达到接近于CRB的估计精度。
     
  • 基于双基地MIMO雷达的Capon算法在二维方位角联合估计中的应用.m
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    本文探讨了基于双基地MIMO雷达系统的Capon算法在二维方位角联合估计中的应用，分析其性能并验证了该方法的有效性。 利用MATLAB仿真了基于双基地MIMO雷达的Capon算法实现目标二维方位角联合估计，这对DOA估计有一定的帮助。
     
  • MIMO MUSIC雷达_双基地MIMO音乐.zip
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    本资源包提供了一种先进的雷达信号处理技术——MIMO MUSIC算法在双基地雷达系统中的应用研究资料，包括源代码和实验数据。 在双基地MIMO雷达参数估计过程中，可以使用MUSIC算法来估算目标的到达角度。