Advertisement

SearchServer:基于 Faiss 的检索服务

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
SearchServer是一款基于Faiss开发的高效检索服务平台,旨在提供快速、准确的大规模向量相似性搜索解决方案。 基于 Faiss 的检索服务 1. 概述:一个每日构建索引的检索服务主要功能包括: - 添加向量至索引结构; - 从索引中检索最接近的 K 个向量(Top-K Search); - 近似最近邻搜索 (Approximate Nearest Neighbor Search); - 根据日期进行查询; - 删除指定 ID 的向量或一定范围内的向量。 2. 使用说明 2.1 安装依赖 执行以下命令安装所需库: ``` sudo apt-get install libopenblas-dev ``` 2.2 编译运行 克隆项目并进入目录后,使用 CMake 进行编译和构建: - 克隆项目: ``` git clone https://github.com/FlYWMe/SearchServer.git cd SearchServer ``` - 创建构建文件夹: ``` mkdir build ``` 注意:需要确保已安装 CMake 3 及以上版本。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • SearchServer Faiss
    优质
    SearchServer是一款基于Faiss开发的高效检索服务平台,旨在提供快速、准确的大规模向量相似性搜索解决方案。 基于 Faiss 的检索服务 1. 概述:一个每日构建索引的检索服务主要功能包括: - 添加向量至索引结构; - 从索引中检索最接近的 K 个向量(Top-K Search); - 近似最近邻搜索 (Approximate Nearest Neighbor Search); - 根据日期进行查询; - 删除指定 ID 的向量或一定范围内的向量。 2. 使用说明 2.1 安装依赖 执行以下命令安装所需库: ``` sudo apt-get install libopenblas-dev ``` 2.2 编译运行 克隆项目并进入目录后,使用 CMake 进行编译和构建: - 克隆项目: ``` git clone https://github.com/FlYWMe/SearchServer.git cd SearchServer ``` - 创建构建文件夹: ``` mkdir build ``` 注意:需要确保已安装 CMake 3 及以上版本。
  • Taranis:Faiss相似性搜引擎
    优质
    Taranis是一款利用Faiss库开发的高效相似性搜索工具,适用于大规模向量数据库查询,提供快速准确的结果匹配。 塔拉尼斯(Taranis)是一个基于库构建的相似性搜索引擎,它允许用户在数十亿个查询向量中找到最接近的匹配项,这些向量通常是图像或声音等数据类型的数学简化表示。为什么选择Taranis?如今,许多计算机科学家可以使用机器学习框架对图像进行分类而无需深入了解其内部机制,并且很容易获得某个类别的概率值。然而,在实际应用环境中,随着不断添加新的图像和类别信息,这会导致模型更新的瓶颈问题。一种解决方案是采用非演化模型生成每个输入图像对应的N维向量表示形式,然后通过与现有系统中的其他数据进行相似性匹配来实现压缩、索引或搜索功能。 Taranis本质上是一个专门针对矢量而非文本段落档设计的搜索引擎(类似于Elasticsearch),但其核心在于提供了一种特定于科学领域的解决方案:它确保了原始和经过处理后的向量能够被可靠地存储。与Faiss不同,后者将数据保存在RAM中,而Taranis则提供了更持久的数据储存机制来应对大规模数据分析的需求。
  • Faiss代码示例
    优质
    本项目提供了一系列基于Facebook开发的向量相似性搜索库Faiss的搜索代码示例,旨在帮助开发者理解和应用Faiss进行高效的大规模向量检索。 最近人脸识别项目中使用了Faiss进行搜索替代原来的Redis。这里有一个关于Faiss库操作的示例代码。
  • 形状与色彩装图片
    优质
    本研究聚焦于开发一种创新的服装图像检索系统,该系统利用先进的计算机视觉技术来分析和理解衣物的颜色及轮廓特征。通过这种方式,用户能够轻松找到具有类似风格或设计元素的商品,从而优化在线购物体验,并为时尚爱好者提供个性化的推荐服务。 本段落研究了基于内容的图像检索问题,并特别关注服装图像检索中的多特征综合应用。文中讨论了形状特征提取、结合颜色与纹理的多特征图像检索方法以及多层次检索模式,实现了以多种特征为基础的多层次服装图像检索系统。具体来说,在一级检索中快速捕捉到服装轮廓信息来表达其形状特点,从而加速搜索过程;在二级检索阶段,则通过综合利用色彩和纹理特性进一步细化结果;整个层次化检索流程先进行初步筛选(一级),再依据更细致的信息排序(二级)。
  • 线查脚本
    优质
    该服务器基线检查脚本旨在自动化评估系统安全性和稳定性,涵盖配置审核、漏洞扫描及性能优化等关键方面。 服务器基线脚本用于审查基线漏洞,并生成相应的结果报告。
  • 内容图像Matlab小程序.rar_图像_内容图像_图像_matlab
    优质
    这是一个基于内容的图像检索(CBIR)的小程序,使用MATLAB编写。用户可以通过输入图片来查找数据库中相似的图片,实现高效精准的图像搜索功能。 基于内容的图像检索MATLAB程序是完成课业任务的重要参考资料。
  • TF-IDF文本
    优质
    基于TF-IDF的文本检索是一种利用词频-逆文档频率算法来评估关键词在文档中的重要性,并据此进行信息检索的技术。 TF-IDF是一种在文本检索中常用的统计方法,能够有效地进行快速文本检索。代码中的相关功能有详细的注释。
  • 内容图片
    优质
    基于内容的图片检索是一种利用图像本身的属性(如颜色、纹理和形状等)进行搜索的技术,无需依赖文字描述。该方法能够帮助用户快速定位到视觉上相似的图像,广泛应用于图像管理与搜索引擎中。 基于图像的颜色特征、形状特征以及纹理特征的图像检索方法可以有效地提高搜索精度和效率。这种方法通过分析图片中的颜色分布、物体轮廓及表面细节来识别与查询条件相匹配的图片,广泛应用于内容感知搜索引擎中。
  • 科技文献
    优质
    科技文献检索任务旨在帮助研究者和学生高效地查找并利用最新的科研成果与理论知识,促进学术交流与创新。 《科技文献检索》研究生课程的结课作业要求学生选定一个研究主题,并列出至少5个关键词。然后需要在不同的数据库中进行文献搜索并记录下每种库中的相关文章,包括文章标题等信息。最后,根据搜集到的文章撰写一篇文献综述。
  • 纹理图像技术(含C++和MATLAB代码).zip_C++_图像_图像技术_纹理
    优质
    本资源提供了一套基于纹理特性的图像检索方案及其实现代码,涵盖C++与MATLAB两种编程语言。适用于研究者、开发者深入探索图像检索及纹理分析技术。包含详尽示例和文档指导,助力快速上手实践。 基于纹理的图像检索技术采用C++与MATLAB进行实现。