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EuclideanV:计算两组3D点间的距离-MATLAB开发

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简介:
EuclideanV是一款MATLAB工具箱,用于高效计算两组三维数据点之间的欧几里得距离,适用于各类科学和工程领域中的空间数据分析需求。 输入包括两组匹配的列向量x1, y1, z1及x2, y2, z2,它们分别代表两个3D点集中的xyz坐标值。例如: x1=[1; 1; 1], y1=[1; 1; 1], z1=[1; 1; 1] 和 x2=[2; 2; 2], y2=[2; 2; 2], z2=[2; 2; 2]。输出是一个单列向量euclidV3D,其中每行表示两个点集中对应位置向量之间的三维距离值。例如euclid3D=[1.7321; 1.7321; 1.7321]。 函数的使用方法为:[euclidV3D]= euclideanV(x1, y1, z1, x2, y2, z2)。该函数避免了for循环,因此比之前的版本euclidean更快(尽管对高维数组同样适用)。

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  • EuclideanV3D-MATLAB
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    EuclideanV是一款MATLAB工具箱,用于高效计算两组三维数据点之间的欧几里得距离,适用于各类科学和工程领域中的空间数据分析需求。 输入包括两组匹配的列向量x1, y1, z1及x2, y2, z2,它们分别代表两个3D点集中的xyz坐标值。例如: x1=[1; 1; 1], y1=[1; 1; 1], z1=[1; 1; 1] 和 x2=[2; 2; 2], y2=[2; 2; 2], z2=[2; 2; 2]。输出是一个单列向量euclidV3D,其中每行表示两个点集中对应位置向量之间的三维距离值。例如euclid3D=[1.7321; 1.7321; 1.7321]。 函数的使用方法为:[euclidV3D]= euclideanV(x1, y1, z1, x2, y2, z2)。该函数避免了for循环,因此比之前的版本euclidean更快(尽管对高维数组同样适用)。
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    本教程介绍如何使用MATLAB计算二维或三维空间中任意两点之间的欧氏距离,包括代码示例和详细解释。 本函数旨在实现图像中两点之间的距离计算。 ```matlab function [dist, phaseangle] = distance(lat, lon, units) % SW_DIST 计算两个经纬度坐标间的距离。 % % 输入参数: % lat - 经度,以十进制度表示(北纬为正数,南纬为负数)范围:[-90..+90] % lon - 纬度,以十进制度表示(东经为正数,西经为负数)范围:[-180..+180] % units - 可选参数,指定距离单位,默认值为“nm”(海里),也可以选择“km”(公里) % % 输出: % dist - 两点之间的距离 % phaseangle - 连接两站点的线与x轴的角度范围:[-180..+180] (东方向角度为0,北方向90度,南向-90度) ``` 该函数使用平面航海法计算地球表面上两个位置之间的距离,并运用简单的几何方法来确定两点间路径的方向角。此代码由Phil Morgan和Steve Rintoul于1992年编写。 请注意:本软件以“原样”提供,不作任何保证或担保条件。 参考文献: Dr. P. Gormley所著《天文导航》(1989)中的平面航海法描述。澳大利亚南极分部出版。
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