基于MATLAB的车牌检测及字符分割项目全套资料（含源码、文档和报告）.zip

简介：
本资源包含一套完整的基于MATLAB实现的车牌识别系统开发材料，涵盖详细的源代码、技术文档与实验报告，适合学习和研究。 基于MATLAB开发的车牌检测与字符分割项目包含完整源码、项目说明及课程设计报告（数字图像处理课设）。该项目的主要功能包括： 1. 车牌定位：输入车辆图片后，输出掩模图以及定位到的车牌图片。 2. 字符分割：根据获得的车牌图片进行字符分割，输出单个字符。 3. 字符识别：在给定模板下对分割出的字符进行识别。 ### 项目实现流程 #### 车牌定位 - **图像预处理**： - 在preprocess.m文件中执行。首先分别对输入图像的三个通道应用中值滤波，以去除突刺噪声；然后将彩色图转换为灰度图。 - 若先进行灰度化再做中值滤波，则可能因平均操作而保留部分噪声。 - **边缘检测**： - 在edge_detect.m文件中执行。对已处理的灰度图像使用不同梯度算子（如Sobel和Prewitt）来识别边缘，以减少无关细节的影响。 - 由于原始图包含许多不必要的细节，Roberts、log及Canny算子可能检测出大量不相关的边缘信息，不利于后续区域选择。因此选择了垂直方向的Sobel与Prewitt算子进行处理。 - **形态学操作**： - 进一步减少被检测到的边缘数量。 详细说明请参阅项目文档中的具体介绍。