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每章的数值分析编程练习，采用MATLAB进行实现。

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简介：
该内容涵盖了数值分析的第二至第七章，并着重于相关的课后编程实践。所有编程练习均以MATLAB作为实现工具，提供了详尽的代码以及配套的注释，这些资料可直接用于完成作业，亦可作为MATLAB编程的练习内容。此外，该资源还包含了大量的图像素材，旨在帮助学习者更直观地把握概念，从而加深理解和学习效果。

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  • 数值分析各章编程题的MATLAB实现
    优质
    本书针对数值分析课程中的各个章节，提供了丰富的编程练习，并详细展示了如何使用MATLAB语言来解决这些问题，旨在帮助读者深入理解和掌握数值计算方法及其实际应用。 该资料主要包含数值分析第二章至第七章的课后编程实践内容，全部采用MATLAB实现，并附有详细代码及注释。这些材料既可作为作业参考，也可用于MATLAB编程练习。此外，还包含了丰富的图像以帮助观察和理解相关概念。
     
  • 利用MATLAB进行数值分析课程的算法实现
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    本课程旨在通过MATLAB软件教授和实践数值分析中的核心算法，包括插值、数值积分与微分、线性方程求解及非线性方程数值方法等。 【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据及课程资源，毕业设计等各种技术项目的源码。涵盖C++、Java、Python、web（包括HTML/CSS/JavaScript）、C#和EDA等领域的代码。 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的初学者或进阶学习者。这些项目可以作为毕设项目、课程设计、大作业及工程实训的参考，也可用于初期项目的立项。 【附加价值】：每个项目都具有较高的学习借鉴价值，并可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或者热衷于研究的人来说，在此基础上进行扩展和改进是很有意义的。 【沟通交流】：有任何使用上的问题，请随时提问，博主会及时解答。欢迎下载并利用这些资源开展学习与实践，希望大家能互相帮助、共同进步。
     
  • 《MATLAB数值分析与应用》章节实验及习题源程序
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    本书提供了《MATLAB数值分析与应用》各章节中的实验和习题的完整源代码，帮助读者深入理解和掌握数值分析方法及其在MATLAB环境下的实现技巧。 本套光盘包含了《MATLAB数值分析与应用》一书的核心源程序、多媒体语音教学文件以及近300个常用函数的多媒体教学视频。具体内容如下： - 源代码：提供了书中各章节实验及习题的完整源程序。 - 视频资源： - 实验和习题的教学视频，总时长8小时； - MATLAB技术教学视频，总计7小时； - 常用函数多媒体教学视频，约13小时。 以上所有内容均可通过Windows Media Player、影音风暴等播放软件进行观看。
     
  • 现代数值分析（MATLAB版）_编程_Matlab_数值分析_
    优质
    本书为学习现代数值分析方法而编写，采用MATLAB语言进行实例讲解和实践操作，适合编程爱好者及工程技术人员阅读。 现代数值分析（MATLAB版本）分章节详细讲解，并提供配套课件及程序源码。
     
  • 利用MATLAB进行电磁场的数值分析
    优质
    本课程介绍如何使用MATLAB软件对电磁场问题进行数值分析和仿真，涵盖有限元法、边界元法等方法，帮助学生掌握电磁场计算技能。 使用计算机进行电磁场数值分析已成为电磁场工程开发、科研和教学的重要手段。编程实现从电磁场微分方程到有限元求解的全过程需要很好的理论基础和编程技巧。本段落介绍了电磁场数值分析的基本理论，并通过两个实例展示了如何利用工具箱实现电磁场偏微分方程的有限元解法。
     
  • 数值分析的MATLAB实现
    优质
    《数值分析的MATLAB实现》一书深入浅出地介绍了如何运用MATLAB进行数值计算、数据分析和算法开发，适合工程技术人员及高校师生阅读。 本次教程涉及的是MATLAB的数值计算相关知识，如果有需要的话可以参考一下。
     
  • 第七章 MATLAB数值微分与积分练习题解答.doc.pdf
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    该文档为《MATLAB数值微分与积分》章节的配套练习题答案解析，内容涵盖利用MATLAB进行数值微分和积分的相关计算及编程技巧。适合学习科学计算的学生和工程师参考使用。 本章节主要介绍了MATLAB软件在数值微分与积分方面的应用，并重点讲解了基本概念、操作方法以及相关函数的使用。 1. 数值微分：文档中通过一个实例展示了如何利用diff函数进行简单的数值微分，即计算数组[10, 15]中元素之间的差值。正确答案为B，也就是15-10=5。 2. 实际应用中的数值微分：除了理论知识外，本章节还探讨了在物理模拟和工程计算等领域如何运用数值微分来解决实际问题。 3. 数值积分及其函数：文档提到了多种用于一维和二维函数的积分计算方法，例如quad、integral等。这些工具对于复杂或无法解析表达的被积函数特别有用。 4. 科学研究中的重要性：本章节强调了数值积分在科学研究及工程问题解决中的关键作用。 5. 快速傅里叶变换（FFT）的应用：文中还介绍了fft和fft2等用于计算一维与二维序列快速傅里叶变换的函数，这些工具被广泛运用于信号处理、图像分析等领域。 6. 数值分析功能：MATLAB提供了丰富的数值计算库支持，包括线性代数运算、微分方程求解等功能模块。 7. 注意事项：由于文档内容是OCR扫描所得的结果，可能存在识别错误或遗漏。因此，在使用MATLAB进行实际操作时，请确保正确理解和应用各个函数的用法和参数设置。 通过本章节的学习，读者可以掌握如何利用MATLAB执行数值微分与积分，并将其应用于科学研究及工程实践中。
     
  • 数值分析课程上机练习题
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    《数值分析课程上机练习题》是一本专为学习数值分析的学生设计的实践指导书。本书包含了丰富的编程练习和算法实现案例，旨在帮助学生通过实际操作深化对数值方法的理解，并掌握解决科学计算问题的能力。 数值分析（东南大学出版社）的课后上机题可以用MATLAB来实现。请完成习题一、二、三的部分。
     
  • 数值分析计算实习第二题练习
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    本简介针对《数值分析计算实习》中的第二题进行详细探讨与实践操作，旨在通过实例解析和编程实现来加深对数值分析理论的理解。 数值分析计算实习第二题使用QR分解法求解矩阵特征值的代码已经亲测可用。
     
  • R语言编程与数据统计分析第六章练习
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    本章节专注于使用R语言进行高级数据分析和编程技巧实践，涵盖多种统计模型应用及案例解析，旨在通过具体习题加深读者对数据处理和可视化技术的理解。 数据统计分析及R语言编程第六章练习的课件在上课时由老师使用过，内容对新手来说非常友好且实用。