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DCT（离散余弦变换）和SVD（奇异值分解）域的自适应嵌入水印，matlab源码，用于图像加密。

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简介：
该资源提供【图像加密】的matlab源码，该源码采用DCT（离散余弦变换）和SVD（奇异值分解）域自适应嵌入水印的技术。 这种方法旨在为图像生成一个隐蔽且难以被篡改的水印，从而实现图像的安全性保障。

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  • 【图像加密】利用DCT和SVD领域自适应水印嵌入的Matlab代码.md
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    本文档提供了一种使用离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）实现自适应数字水印技术的MATLAB代码，用于图像加密与版权保护。 【图像加密】基于DCT（离散余弦变换）与SVD（奇异值分解）域自适应嵌入水印的Matlab源码。该代码实现了一种结合了DCT和SVD技术的图像水印算法，能够有效地在不同类型的图像中嵌入并提取数字水印信息。通过调整参数可以达到较好的鲁棒性和不可见性效果。
     
  • 【图片加密】利用DCT和SVD领域自适应水印嵌入的MATLAB代码.zip
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    本资源提供了一套基于MATLAB实现的图像加密及水印技术源码，采用DCT与SVD方法进行自适应数字水印嵌入，适用于版权保护、信息安全等领域研究。 基于DCT（离散余弦变换）与SVD（奇异值分解）域自适应嵌入水印的MATLAB源码.zip
     
  • 离散余弦变换在图像中的应用（DCT）
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    简介：本文探讨了离散余弦变换(DCT)在数字图像处理中的应用，重点介绍了其压缩和去噪方面的优势。通过理论分析与实验验证相结合的方式，展示了DCT技术的高效性及其广泛的应用前景。 离散余弦变换（DCT）使用实数的余弦函数作为其变换核，因此在计算速度上比采用复指数为变换核的离散傅里叶变换（DFT）更快。作为一种正交变换，DCT仅次于K-L变换，在许多情况下可被视为次优选择。它的一个重要特性是图像中的大部分视觉信息都集中在DCT系数的一小部分中，这使得该技术在图像压缩编码和语音信号处理等领域得到了广泛应用，并且已经成为多个国际标准的核心组成部分。
     
  • DCT：离散余弦变换
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    DCT是一种信号处理技术，用于将时间域的数据转换为频率域表示，在图像和视频压缩中广泛应用，如JPEG和MPEG标准。 对DCT变换的算法进行研究，并详细介绍各种变换方法，这对我们的图像压缩算法研究非常有帮助。
     
  • 【信号隐蔽】利用奇异值分解与小波变换(DWT)及离散余弦变换(DCT)实现音频数字水印的嵌入与提取（含MATLAB代码）.zip
    优质
    本资源提供了一种结合奇异值分解(SVD)、离散余弦变换(DCT)和小波变换(DWT)技术，用于音频文件中嵌入和提取数字水印的方法，并附有详细的MATLAB实现代码。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真。
     
  • Image_Watermarking_采用奇异值分解与离散小波变换：一种基于SVD和DWT的图像水印技术-MATLAB实现
    优质
    本文介绍了一种结合奇异值分解(SVD)和离散小波变换(DWT)的图像水印算法，并提供了MATLAB代码实现。该方法有效增强了数字图像版权保护能力。 在此，我们利用SVD和DWT技术将水印嵌入到图像中。
     
  • 离散余弦变换（DCT）及其应用分析
    优质
    本文探讨了离散余弦变换(DCT)的基本原理与特性，并深入分析其在图像压缩、信号处理等领域的广泛应用及优化方法。 离散余弦变换（DCT）及其应用。
     
  • MATLAB图像离散余弦变换（含源码）
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB实现图像离散余弦变换(DCT)的示例程序，包含详细的代码注释和完整的源代码。适用于学习与研究。 Matlab 图像离散余弦变换的源代码可以用于处理图像数据，通过应用离散余弦变换技术来分析或压缩图像。这种变换在很多领域中都有广泛应用，包括但不限于视频编码、医学影像学等领域。 若需要具体实现细节和示例，请查阅相关文献或者使用官方文档获取更多信息。
     
  • 基于DCT-SVD的图像水印技术（变换域中的应用）：...
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    本研究探讨了一种基于离散余弦变换和奇异值分解相结合的方法，用于增强数字图像的版权保护。通过在变换域中嵌入鲁棒性高的水印信息，该方法能够在保持良好视觉效果的同时提供高效的隐蔽性和安全性。 利用离散余弦变换 (DCT) 和奇异值分解 (SVD) 技术进行图像水印处理。
     
  • DCT（离散余弦变换）的C#源代码
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    这段C#源代码实现了DCT（离散余弦变换），适用于图像和视频压缩等领域，能够高效地将空间域数据转换到频率域。 DCT C# 源代码 对媒体技术 离散余弦变换