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最小割算法的MATLAB实现：针对加权图的最小割问题

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简介：
本文章介绍了一种在MATLAB环境中实现最小割算法的方法，专门用于解决具有正权重边的图中的最小割问题。 Stoer 和 Wagner 实现了“A min cut algorithm”。此外还有一个选项可以找到不分离一组顶点的最小切割。这并不是mincut-maxflow算法。注意：这是 Yohai Devir 的代码的一个简化版本。

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  • 最小割算法的MATLAB实现：针对加权图的最小割问题
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    本文章介绍了一种在MATLAB环境中实现最小割算法的方法，专门用于解决具有正权重边的图中的最小割问题。 Stoer 和 Wagner 实现了“A min cut algorithm”。此外还有一个选项可以找到不分离一组顶点的最小切割。这并不是mincut-maxflow算法。注意：这是 Yohai Devir 的代码的一个简化版本。
  • Ford-Fulkerson算法在最大流与最小割问题中的应用：Edmonds-Karp实现-MATLAB开发
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    本项目使用MATLAB实现了Edmonds-Karp算法，该算法是Ford-Fulkerson方法的一种高效实现方式，用于解决网络中的最大流和最小割问题。 在查看最大流问题的详细信息及代码示例时，可以参考网站http://www.geeksforgeeks.org/ford-fulkerson-algorithm-for-maximum-flow-problem/中的内容。MATLAB 代码使用邻接矩阵来表示图形，并包含一个名为“findpath”的函数，该函数实现了广度优先搜索（BFS）以查找增广路径。路径通过前驱数组进行存储。我尽力让这段代码看起来更加优雅。输出结果包括最大流量和残差图。
  • 通信网络理论中最大流最小割算法的Python实现
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    本项目旨在探索并实现通信网络理论中的最大流最小割算法于Python环境中。通过该实现，用户能够更直观地理解和应用相关理论解决实际问题，如数据包在网络中的高效传输等场景。 输入端点数生成一个无向图，并根据需要删减对应的边。程序会自动计算当前图形的连通性和可靠性的重要参数：端连通度α、边连通度β、混合连通度γ，以及最小割端集的数量Cα、最小割边集的数量Bβ和混合割集的数量Aγ。
  • C++中最大流最小割的源代码实现
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    本项目提供了一个使用C++编写的程序，用于计算有向图的最大流和对应的最小割。通过Ford-Fulkerson算法及其优化版本，如Edmonds-Karp算法，高效求解网络流问题，并以简洁明了的方式展示结果。 自己实现的最大流最小割算法，并用它来进行分类。
  • 基于MATLAB的二维最大熵与最小交叉熵图像分割算法
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    本文提出并实现了一种基于MATLAB平台的二维最大熵与最小交叉熵图像分割方法，有效提升了图像处理精度。 使用MATLAB编写二维最大熵和最小交叉熵算法来实现图像分割，并通过调整灰度值进行图像增强。
  • FT_故障树分析中的最小割集求解_最小割集_
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    本文介绍了在故障树分析中求解最小割集的方法和步骤，探讨了其在系统可靠性评估中的应用价值。通过研究不同的算法优化途径，为提高系统的安全性和稳定性提供理论依据和技术支持。 利用Python程序，通过蒙特卡洛方法求解故障树的最小割集。
  • 基于图割法和最小能量的MATLAB代码包
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    本MATLAB代码包集成了基于图割法与最小能量原理的技术方案，适用于图像分割领域，优化了算法实现并提高了处理效率。 我们建议在类分割或像素定位方案中使用超像素作为基本单元，而不是在像素级别操作。
  • 基于最小二乘法的图像阈值分割（MATLAB）
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    本研究利用MATLAB平台，采用最小二乘法进行图像阈值分割，优化了目标与背景的分离效果，提高了边缘细节的清晰度和算法效率。 此代码涉及图像阈值分割算法，包括直方图算法、最小二乘法算法以及阈值分割方法。代码简洁明了，适合初学者使用。本人利用该代码检测红外图像，取得了良好的效果。
  • Matlab中的最大流/最小割工具箱Bk_matlab
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    Bk_matlab是一款专为Matlab设计的最大流/最小割算法工具箱，提供高效的图论问题求解方案，适用于网络优化、图像处理等领域。 关于图割问题，解决最小割最大流（Max-flow/min-cut）问题的工具箱。