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Python用于读取dicom信息，并将数据保存至Excel文档。

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简介：
患者ID、患者姓名、患者出生日期、患者性别、研究ID、研究日期、研究时间、机构名称、制造商、X射线管电流、kVp值、像素间距、切片厚度。

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  • 使用Python将db文件读取并保存为Excel文件
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    本教程介绍如何利用Python编程语言将数据库(db)文件的内容读取出来，并将其转换和保存为Excel格式文件(.xlsx)，便于数据管理和分析。 火车头采集器的数据只能保存为db文件。为了避免安装sqlite，可以使用python读取该文件并进行转换，然后将结果输出到excel文件中。
     
  • 用Python批量读取Word文档并将关键信息整理至Excel表格的示例
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    本示例展示了如何使用Python自动化处理办公任务，具体包括批量读取Word文档内容，并将提取的关键信息导出到Excel表格中，提高数据处理效率。 今天为大家分享一个使用Python批量读取Word文档并将关键信息整理到Excel表格中的实例。这个例子具有很好的参考价值，希望能对大家有所帮助。一起跟随文章继续了解吧。
     
  • 使用C++将数据保存至Excel文件
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    本教程详细介绍如何利用C++编程语言编写程序，实现高效地将数据存储到Excel文件中的方法和步骤。 在IT行业中，C++是一种强大的编程语言，在系统软件、游戏开发、嵌入式系统以及许多高性能的应用程序领域有着广泛应用；而Excel则是Microsoft Office套件中的一个关键组件，用于处理电子表格和数据分析工作。当需要将数据从C++程序中保存到Excel文件时，则会涉及到文件I/O操作及对Excel文件格式的理解。 在C++中实现这一功能主要有两种方法：一是使用微软的COM接口（Component Object Model），二是利用第三方库支持。前者是Microsoft提供的一种编程模型，可以直接访问Office应用程序中的对象和方法，但这种方法仅适用于Windows环境，并且程序运行依赖于安装了Office的应用系统；后者则提供了跨平台解决方案，如libxl、TinyXML与pugixml等。 1. 使用COM接口：首先需要包含必要的头文件并创建Excel应用实例。接着创建工作簿及工作表后即可写入数据，并在操作完成后保存文件。以下为一个简单的示例： ```cpp #import no_namespace #import rename(SaveAs, SaveAs2) CoInitialize(NULL); Excel::ApplicationClass excelApp; excelApp.CreateObject(LExcel.Application); excelApp.Visible = false; Excel::WorkbookPtr workbook = excelApp.Workbooks->Add(); Excel::WorksheetPtr worksheet = workbook->Worksheets[1]; worksheet->Cells[1][1] = L数据1; worksheet->Cells[1][2] = L数据2; workbook->SaveAs2(LC:\\output\\data.xlsx); workbook->Close(false); excelApp.Quit(); CoUninitialize(); ``` 2. 使用第三方库libxl：此库专门用于读写Excel文件，支持跨平台运行且无需安装Office。下面是一个使用该库保存数据的示例： ```cpp #include libxl.h int main() { BookHandle book = xlCreateBook(); SheetHandle sheet = xlBookAddSheet(book, Sheet1, NULL); xlSheetWriteLabel(sheet, 0, 0, 数据1); xlSheetWriteLabel(sheet, 0, 1, 数据2); xlBookSave(book, data.xlsx); xlBookRelease(book); return 0; } ``` 3. 使用TinyXML或pugixml解析XML文件：由于Excel本质上是基于XML的，因此可以使用这些库直接构建和写入XML格式的数据。然而这种方法较为复杂，因为需要理解具体的Excel XML结构。 无论是哪种方法，在实际开发中都需要根据项目需求及环境选择合适的方式，并注意错误处理、性能优化以及多线程安全等问题。例如对于大量数据可能需分批或并行处理；非Windows环境下可以考虑使用OpenOffice或Apache POI等工具的API来操作Excel文件。 综上所述，“C++保存数据到Excel”功能涉及的知识点包括：C++中的文件输入输出、COM接口编程及第三方库（如libxl）的应用，以及XML解析技术。通过掌握这些技巧和实践应用，可以增强程序处理数据与Office交互的能力。
     
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  • 使用Python爬虫抓取并保存股票信息至文件
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    本项目利用Python编写爬虫程序，自动抓取网络上的实时股票数据，并将获取的信息存储到本地文件中，便于后续的数据分析与处理。 这是我完成的一个课程设计项目，包括源代码和实验报告。该项目能够爬取网站上的股票信息，并将其整理成一张表格形式，可以保存为txt文件或Excel表。虽然感觉还有些初级，因为我还在学习阶段，但我已经尽心尽力地完成了它，希望得到大家的好评！
     
  • 用于将MATLAB数据保存至Excel的程序
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    这是一个专门设计用于从MATLAB环境中高效导出和存储数据到Microsoft Excel格式文件中的工具或脚本。它简化了数据分析流程，便于用户轻松地共享及可视化复杂的数据集。 将MATLAB数据保存到Excel中的实用方法包括使用内置的`xlswrite`函数（在较旧版本的MATLAB中）或更现代的方法如利用Excel库文件添加的方式，例如通过`writematrix`、`writecell`等函数直接写入Excel。这些工具和技巧能够帮助用户高效地将数据从MATLAB导出到Microsoft Excel表格中进行进一步的数据处理或者报告制作。
     
  • 使用Python提取DICOM数据并存储到Excel表格中
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    本项目详细介绍如何利用Python编程语言从医学影像标准格式DICOM文件中抽取信息，并将其有效地组织和保存至Excel表格内，便于进一步的数据分析与处理。 PatientID, PatientName, PatientBirthDate, PatientSex, StudyID, StudyDate, StudyTime, InstitutionName, Manufacturer, XRayTubeCurrent, KVP, PixelSpacing, SliceThickness
     
  • 使用Python将Excel中的部分数据读取并存入Access数据库
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    本教程详解如何运用Python编程语言，从Excel文件中提取特定数据，并将其导入至Microsoft Access数据库内，涵盖所需库的安装与配置、代码编写等步骤。 该脚本的开发背景源于繁琐的手动记录学籍信息采集工作。其主要功能是通过Python脚本语言读取Excel中的数据，并将其存入Access数据库中。
     
  • Pydicom：用Python代码读取、编辑和保存DICOM文件
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    Pydicom是一款用于处理医学影像标准格式DICOM的Python库，支持读取、修改及保存DICOM文件，广泛应用于医疗图像数据处理领域。 pydicom 是一个用于处理 DICOM 文件的纯 Python 软件包。它使您能够以简单且“pythonic”的方式读取、修改和写入 DICOM 数据。 作为一个纯 Python 包， pydicom 可在没有任何其他要求的 Python 环境中运行，尽管如果您使用的是像素数据的话，我们建议安装额外的支持库。 如果您正在寻找用于 DICOM 网络的 Python 库，请考虑我们的另一个项目。 **安装** 您可以使用以下命令进行安装： - 使用 pip: ``` pip install pydicom ``` - 使用 conda： ``` conda install -c conda-forge pydicom ``` 有关更多信息，包括开发版本的安装说明，请参阅相关文档。 **文献资料** pydicom 的教程、示例和 API 参考文档可在 GitHub Pages 上找到。 **像素数据** 压缩与未压缩的像素数据始终可以按字节读取、更改和写入： ```python from pydicom import ... ```
     
  • LabVIEW 数据保存至 EXCEL 和 TXT 文档（Datalog）
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    本教程详细介绍使用LabVIEW将数据保存至Excel和TXT文档的方法，适用于实验数据记录与分析。 LabVIEW存储的数据可以保存在Excel或TXT文档中。