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Groceries数据集是一个常用的数据集。

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简介：
该数据集来源于开源软件RGui中的arules软件包，具体为Groceries数据集，它详细地记录了某家杂货店在一个月内发生的真实交易情况。该数据集包含9835行和169列的数据，即对应着9835条消费行为以及169种不同的商品，为Apriori、FP_Growth、ecalt等算法的频繁集挖掘和关联分析提供了宝贵的素材。

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  • Groceries数据集分析
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    本研究聚焦于Groceries数据集的深入分析，探索消费者购物行为与偏好模式，为零售业提供策略建议。 该数据集来源于RGui中的arules软件包里的Groceries数据集，记录了一个杂货店一个月的真实交易情况。它包含9835行和169列，即有9835条消费记录及涉及的169种不同商品。此数据集可用于Apriori、FP_Growth以及ecalt等算法进行频繁项集挖掘与关联分析。
     
  • Groceries数据集分析
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    本简介聚焦于Groceries数据集分析，深入探讨了该数据集中关于消费者购买行为的丰富信息，旨在通过数据分析揭示购物模式和偏好。 该数据集来自开源软件RGui中的arules包里的Groceries数据集，记录了一个杂货店一个月内的实际交易情况。数据集中共有9835行、169列，即包含9835条消费记录以及涉及的169种不同商品。此数据集可用于Apriori、FP_Growth和ecalt等算法进行频繁项集挖掘及关联分析。
     
  • Groceries数据集分析
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    本研究基于Groceries数据集，深入探讨了消费者购买行为及其模式。通过细致的数据分析，揭示了不同商品间的关联性及季节变化对购物习惯的影响。 该数据集来源于开源软件RGui中的arules软件包里的Groceries数据集，记录了一个杂货店一个月的真实交易情况。它包含9835条消费记录和169个不同商品的信息，可以用于Apriori、FP_Growth、ecalt等算法进行频繁项集的挖掘与关联分析。
     
  • 常用的变更检测数据集之一：CDD数据集
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    简介：CDD数据集是用于评估图像和视频中变化检测性能的重要资源，广泛应用于遥感影像分析等领域。 用于深度学习变化检测的数据集包括同一地区不同时间的影像及其标签文件。这些数据可用于神经网络模型的训练、验证及测试阶段。该资源适合初学者进行变化检测研究，包含jpg和png格式的图像文件。如有需要转换文件格式的相关脚本，请联系作者获取。希望此资源能对您的研究工作有所帮助。
     
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    Wikitext-2是Torchtext中用于自然语言建模的数据集，包含大量来自维基百科的文章片段，旨在促进文本生成和预测任务的研究。 wikitext-2数据集是torchtext中用于自然语言建模的数据集之一，它从Wikipedia的优质文章和标杆文章中提取而来。由于网络原因无法自动下载，可以将压缩包解压并放置到torchtext的root目录或工程目录下以进行运行。
     
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    CIFAR-100数据集包含100个类别的6000张彩色图像，每个类别有600张图片，常用于训练和测试计算机视觉模型的性能。 CIFAR-100是一个广泛应用于图像识别任务的数据集，由Alex Krizhevsky、Vinod Nair和Geoffrey Hinton开发。“Canadian Institute for Advanced Research”（加拿大高级研究所）的缩写是“CIFAR”，而CIFAR-100则是该机构众多数据集中的一部分。这个数据集包含60,000张32x32大小的彩色图片，这些图片涵盖了100个不同的类别。它被分为5个训练批次和一个测试批次，每个批次包括10,000张图像。在训练阶段有5万张图像用于学习模型，在另外的测试集中则包含1万个独立样本用来评估算法性能。 CIFAR-100中的这些类别进一步归类到20个超类别之下，例如“鸟”、“飞机”和“猫”。该数据集主要用于物体识别任务，并且作为一种基准测试工具来衡量机器学习及深度学习模型的效能。对于更详细的信息，可以参考Alex Krizhevsky等人在相关领域的公开论文。
     
  • 葡萄酒数据集_Wine数据集_一些常用的机器学习数据集整理
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    《葡萄酒数据集》（Wine Dataset）是一套广泛应用于机器学习领域的经典分类数据集，包含178个酒样本，每个样本有13个不同的化学成分属性值，用于训练算法识别不同类型的葡萄酒。 包括鸢尾花数据、葡萄酒数据以及心脏病数据在内的多种数据集被使用。
     
  • 常用的UCI数据集
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    常用UCI数据集是广泛应用于机器学习和数据挖掘研究中的公开数据库，包含各类问题的数据集合，如分类、回归等，为研究人员提供了丰富的测试资源。 常用的UCI数据集可以直接用于机器学习和数据挖掘项目。
     
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    IMDb.Npz_Keras 是一个包含电影评论的数据集，用于情感分析任务。该数据集由Keras框架提供支持，广泛应用于深度学习模型训练中。 将下载好的imdb.npz文件放在主目录下的 .keras/datasets 文件夹下，在Ubuntu系统里，.keras/datasets 文件夹是隐藏的。在主目录下按 Ctrl+H 显示隐藏文件夹即可找到该文件夹。这样就不用修改代码了，./keras/datasets 就是代码中下载文件的默认存储位置。