在Windows系统中安装Theano、Keras和Anaconda

简介：
本文将详细介绍如何在Windows操作系统上成功安装并配置Theano、Keras以及Anaconda环境，为深度学习开发提供坚实的基础。 ### Windows 下安装 Theano + Keras + Anaconda 在 Windows 环境下配置深度学习开发环境时，经常需要安装 Anaconda、Theano 和 Keras。以下内容详细介绍了如何在 Windows 10 系统上完成这些软件的安装与配置。 #### 安装 Anaconda 1. **下载安装包**： - 访问官网下载适用于 Python 2.7 版本的 Anaconda 安装包。 - 运行下载好的 `.exe` 文件进行安装。 - 在安装过程中，选择合适的安装路径，例如 `D:softwareAnaconda`。 2. **安装选项选择**： - 当出现安装选项时，选择第二个选项，即不在系统 PATH 中添加 Anaconda（如果之前未安装过 Python 或其他版本的 Anaconda）。 - 如果安装失败，尝试同时选择第一个和第二个选项。 3. **解决安装错误**： - 若安装时出现“产生目录失败”的错误，可能是由于系统中已存在 Python 的旧版本。此时，应先卸载旧版本的 Python 再重新安装 Anaconda。 4. **配置环境变量**： - 右键点击“此电脑”-> “属性”-> “高级系统设置”-> “环境变量”。 - 在“用户变量”中添加新的 PATH 变量，并将其值设置为： - `D:softwareAnaconda` - `D:softwareAnacondaScripts` - `D:softwareAnacondaLibrarybin` 5. **验证安装**： - 打开命令提示符（CMD），输入 `python` 命令，如果能够正常启动 Python 解释器，则说明安装成功。 #### 安装 MinGW 1. **方法一**： - 在 CMD 中输入 `conda install mingw libpython`，按提示操作。 2. **方法二**： - 若安装速度缓慢，可通过以下步骤加速。 - 输入 `conda config --add channels https:mirrors.tuna.tsinghua.edu.cnanacondapkgsfree` - 输入 `conda config --set show_channel_urls yes` - 再次尝试 `conda install mingw libpython`。 3. **方法三**： - 若安装失败，可尝试清除锁文件并更换镜像源。 - 关闭正在下载的命令行窗口。 - 重新打开 CMD，输入 `conda clean --lock` 清除锁文件。 - 输入 `conda config --add channels https:mirrors.tuna.tsinghua.edu.cnanacondapkgsfree` - 输入 `conda config --set show_channel_urls yes` - 最后再次尝试 `conda install mingw libpython`。 #### 安装 Theano 1. **安装 SciPy**： - 首先确保已安装 SciPy，通过命令 `conda install scipy` 完成安装。 - 安装 Theano，使用命令 `pip install theano`。 2. **配置 Theano**： - 在个人主文件夹下创建一个名为 `.theanorc.txt` 的文件。 - 编辑该文件，内容如下： ``` [global] openmp=False device=cpu optimizer_including=cudnn floatX=float32 allow_input_downcast=True [lib] cnmem=0.8 [blas] ldflags= [gcc] cxxflags=-ID:AnacondaMinGW ``` - 其中，`cxxflags` 后面的路径应替换为你实际安装 MinGW 的路径。 #### 安装 Keras 1. **安装 Keras**： - 运行 Anaconda Prompt，输入 `pip install keras`。 - 检查安装状态，可通过命令 `import theano; import keras` 验证。 2. **配置 Keras**： - 找到 `.keras` 目录下的 `keras.json` 文件。 - 修改 `backend` 属性值为 `theano`。 - 保存文件并关闭。 #### 安装 PyCharm 1. **下载 PyCharm 社区版**： - 访问官网下载 PyCharm 社区版安装包。 - 按照向导指引完成安装。 2. **配置 PyCharm**： - 根据具体需求配置 PyCharm 的项目设置、解释器等。 通过以上步骤，可以在 Windows 环境下成功搭建基于 Anaconda、Theano 和 Keras 的深度学习开发环境。此过程涵盖了从安装到配置的全部细节，帮助开发者顺利完成开发环境的搭建。