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OpenCV-Ffmpeg-Ippicv下载文件

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简介：
这是一个资源分享页面，提供OpenCV、Ffmpeg和Ippicv三个软件库的相关下载文件。用户可以在这里找到所需的开发工具包和库文件，以支持计算机视觉项目及多媒体处理应用的开发。 下载FFMPEG文件：3a46d6356220796e044817ae3a21cc31-opencv_videoio_ffmpeg_64.dll，854b3460c435d04277e1f1ecc06cb809-opencv_videoio_ffmpeg.dll，ad57c038ba34b868277ccbe6dd0f9602-ffmpeg_version.cmake。下载IPPICV文件：879741a7946b814455eee6c6ffde2984-ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip，ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general.tgz，ippicv_2020_lnx_ia32_20191018_general.tgz，ippicv_2020_win_ia32_20191018_general.zip，ippicv_2020_mac_intel64_20191018_general.tgz。下载ADE文件：b624b995ec9c439cbc2e9e6ee940d3a2-v0.1.1f.zip。下载完成后，解压并替换OpenCV路径下的FFMPEG文件夹中的对应文件（位于C:\opencv\opencv\sources\.cache\ffmpeg）。

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  • OpenCV-Ffmpeg-Ippicv下载文件
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    这是一个资源分享页面，提供OpenCV、Ffmpeg和Ippicv三个软件库的相关下载文件。用户可以在这里找到所需的开发工具包和库文件，以支持计算机视觉项目及多媒体处理应用的开发。 下载FFMPEG文件：3a46d6356220796e044817ae3a21cc31-opencv_videoio_ffmpeg_64.dll，854b3460c435d04277e1f1ecc06cb809-opencv_videoio_ffmpeg.dll，ad57c038ba34b868277ccbe6dd0f9602-ffmpeg_version.cmake。下载IPPICV文件：879741a7946b814455eee6c6ffde2984-ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip，ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general.tgz，ippicv_2020_lnx_ia32_20191018_general.tgz，ippicv_2020_win_ia32_20191018_general.zip，ippicv_2020_mac_intel64_20191018_general.tgz。下载ADE文件：b624b995ec9c439cbc2e9e6ee940d3a2-v0.1.1f.zip。下载完成后，解压并替换OpenCV路径下的FFMPEG文件夹中的对应文件（位于C:\opencv\opencv\sources\.cache\ffmpeg）。
     
  • CMake与OpenCV编译时下载opencv_ffmpeg.dll和ippicv等文件
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    本文介绍在使用CMake配置和构建OpenCV项目时，如何自动下载必要的依赖文件，如opencv_ffmpeg.dll和ippicv，并完成相关库的正确安装。 版本为opencv4.1.0 和 cmake3.15 的下载内容包括：ippicv_2019_win_intel64_20180723_general.zip、opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll、ffmpeg_version.cmake、boostdesc_bgm.ib、boostdesc_bgm_bi.ib、boostdesc_bgm_hd.ib、boostdesc_bin.boost_064.ib、boostdesc_bin.boost_128.ib、boostdesc_bin.boost_256.ib、boostdesc_lbgm.ivgg_generated_48.ivgg_generated_64.ivgg_generated_80.ivgg_generated_120.iface_landmark_model.dat。
     
  • OpenCV和CMake编译缺少FFmpeg和IPPICV
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    本教程介绍在使用OpenCV与CMake编译时遇到的缺失FFmpeg及IPPICV库的问题，并提供了解决方案。 使用CMake组织OpenCV源码并编译时，通常需要联网下载FFmpeg和ippicv资源。由于网络环境不稳定等原因，这些下载可能会失败。为了解决这个问题，可以手动下载所需资源，并将它们打包好，解压后替换相应的文件夹即可完成配置。
     
  • IPPICV下载失败：ippicv_2020_win_intel64_20191018_general
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    本资源为Intel IPPICV库的下载文件，适用Windows平台，提供全面的图像处理与压缩算法支持。如遇下载失败，请检查网络环境或尝试其他版本。 在编译 OpenCV 时如果缺少某些东西，可以参考与官方文档一致的原始 MD5 值：879741a7946b814455eee6c6ffde2984。确保你的环境配置和依赖项都符合要求，以便顺利编译 OpenCV 库。
     
  • 针对OpenCV 4.5.0 编译时无法下载的.cache 文件及IPPICV等问题
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    本文介绍了在编译OpenCV 4.5.0版本过程中遇到的.cache文件下载失败和IPPICV问题，并提供了有效的解决方案。 在编译OpenCV4.5.0扩展库时经常遇到下载失败的问题，导致无法顺利进行编译工作。这是因为缺少了该版本对应的必要文件。请自行下载这些缺失的文件，并将其复制到相应的目录下以解决此问题。这是针对OpenCV4.5.0版本所需的特定文件，请确保正确安装所需的所有组件来完成扩展库的构建过程。
     
  • CMake配置OpenCV4.3所需的FFmpeg和ippiCV等文件
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    本文档提供了详细步骤说明如何使用CMake配置OpenCV 4.3版本时集成FFmpeg及ippiCV库，适用于开发者进行多媒体处理与优化。 在使用cmake3.17编译OpenCV4.3时遇到部分文件无法下载的问题。我使用的开发环境是vs2015, x64模式进行编译，具体涉及的文件可以在提供的压缩包中找到，如有需要可以自行提取获取。
     
  • CMake与OpenCV3.4编译时需下载的文件：opencv_ffmpeg.dll和ippicv等
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    本文将介绍在使用CMake进行OpenCV 3.4版本编译时所需的一些关键文件，特别是必不可少的opencv_ffmpeg.dll和ippicv库，帮助开发者顺利完成构建过程。 我下载好了 opencv_ffmpeg.dll, opencv_ffmpeg_64.dll，ffmpeg_version.cmake 以及 ippicv_2017u3_win_ia32_general_20170822.zip ，分享给大家。
     
  • OpenCV分类器文件下载
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    本资源提供OpenCV使用的物体检测分类器XML文件下载，包括人脸、眼睛等常用对象识别模型。适合计算机视觉项目开发。 opencv文磊器文件下载
     
  • OpenCV 4.1.2 缓存文件 (opencv-4.1.2.cache ffmpeg)
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    简介：本缓存文件为OpenCV 4.1.2版本的构建资源包，包含了编译所需的依赖信息和配置数据，特别针对FFmpeg进行了优化集成。 1. 解压后，请将 .cache 文件夹放入 opencv-4.1.2/ 目录下，并与 3rdparty/ 和 license 同级。 2. 再次直接进行 cmake 配置即可，无需在线下载 ffmpeg 或 IPPICV 包。 3. 此方法完全适用于 OpenCV 4.1.2 版本。如果其他版本运行时出现问题，请查看 CMakeDownloadLog.txt 文件并重新下载相应的文件替换原有文件。 4. 如果从 GitHub 下载速度慢或下载失败，可以尝试在 hosts 文件中添加：151.101.108.133 raw.githubusercontent.com
     
  • FFmpeg-Win32下载
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    FFmpeg-Win32下载提供Windows平台下FFmpeg的最新版本安装包，便于用户快速获取并使用这一强大的音视频处理工具。 FFmpeg 是一个开源的多媒体处理工具，主要用于音频和视频的编码、解码、转换以及流媒体处理。在Java开发环境中使用FFmpeg库可以让开发者轻松实现视频格式转换以满足项目需求。本段落将探讨如何在Java中集成并使用FFmpeg，并详细介绍如何在Windows 32位系统上安装及应用该工具。 FFmpeg 支持多种音频和视频格式，包括MP4、MPEG等。通过调用其命令行接口，开发者可以在Java程序中执行各种多媒体文件操作，如转码、裁剪或合并任务。只需利用系统的shell命令即可在Java代码中实现这些功能。 要将FFmpeg集成到Java项目中，首先需要安装FFmpeg软件包。针对Windows 32位系统，“ffmpeg--win32下载”通常指代适用于该平台的版本。以“ffmpeg-20121230-git-518239c-win32-shared”为例，这是在特定日期的一个Git分支构建，并且包含了用于共享库的文件。 安装步骤如下： 1. 下载适合Windows 32位系统的FFmpeg。 2. 将下载包解压到某个目录（例如C:ffmpeg）。 3. 把包含可执行文件的bin目录添加至环境变量PATH中，以便Java程序能够找到并调用FFmpeg命令。 接下来可通过Java中的Runtime类或第三方库来运行FFmpeg。以下示例展示了如何使用`Runtime.exec()`方法进行视频格式转换： ```java public class FFmpegExample { public static void main(String[] args) { String sourceFile = input.mp4; String targetFile = output.mpg; try { String command = ffmpeg -i + sourceFile + + targetFile; Process process = Runtime.getRuntime().exec(command); // 获取标准输出和错误流 BufferedReader stdout = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream())); BufferedReader stderr = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getErrorStream())); // 打印输出信息 String line; while ((line = stdout.readLine()) != null) { System.out.println(line); } // 处理错误信息 while ((line = stderr.readLine()) != null) { System.err.println(line); } // 等待命令执行完成 int exitCode = process.waitFor(); if (exitCode == 0) { System.out.println(Video conversion completed successfully.); } else { System.err.println(Video conversion failed with error code: + exitCode); } } catch (IOException | InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 此代码构建了一个FFmpeg命令字符串，然后通过`Runtime.exec()`执行转换任务。此外还捕获了标准输出和错误流以方便调试。 直接使用`Runtime.exec()`可能会遇到一些问题（例如参数传递或错误处理）。因此许多开发者会选择第三方库如JAVE或JavaFFmpeg，这些库提供了更加友好的API来简化与FFmpeg的交互并提高稳定性。 总的来说，通过正确安装及集成FFmpeg工具，开发人员可以在Java应用程序中轻松地进行视频格式转换。无论是使用`Runtime.exec()`方法还是借助于第三方库，都可以有效地将FFmpeg的功能应用到项目当中。