基于Python的Bellman-Ford最短路径算法实现

简介：
本项目采用Python语言实现了经典的Bellman-Ford算法，用于计算图中单源最短路径问题，并具备检测负权值循环的功能。 Bellman-Ford算法是一种用于计算图中单源最短路径的算法，它可以处理带有负权边的图。以下是Bellman-Ford算法的基本讲解： 初始化：将源点到各个顶点的距离初始化为无穷大，源点到自身的距离设为0。 松弛操作：对图中的每一条边进行V-1次（其中V是图中顶点的数量）松弛操作。松弛操作的目的是通过检查是否可以通过当前顶点缩短到达其他顶点的路径来更新距离值。 检测负权环路：在完成第2步后，如果还存在可以进一步松弛的边，则说明图中存在包含负权重的循环（即负权环）。这是因为最短路径不应该包含负权边环，而松弛操作会持续尝试缩短到达其他顶点的距离。 输出结果：如果没有检测到负权环路，则算法将输出从源点到每个顶点的最短路径距离。