AMICO：利用凸核优化技术加速扩散MRI中的微结构成像

简介：
本文介绍了一种名为AMICO的方法，该方法采用凸核优化技术来提升扩散磁共振成像中微结构图像的质量与计算效率。 阿米科通过凸优化（AMICO）实现的用于加速微结构成像的线性框架如下所述： 该方法利用凸核优化（AMICO）从扩散MRI数据中加速微结构成像，由亚历山德罗·达杜奇、埃里克·卡纳莱斯-罗德里格斯、张辉、蒂姆·德比、丹尼尔·亚历山大和让·菲利普·蒂兰在《NeuroImage》期刊第105卷（2015年）的32至44页上发表。AMICO代码使用Python编写，不需要额外安装MATLAB环境。实际上，用于生成NODDI模型响应函数的所有必需功能已从MATLAB移植到Python中。 文献资料和文档包含详细的安装指南以及一系列演示/教程，以展示如何使用AMICO将不同模型拟合至数据中的过程。如果遇到问题或需要帮助，请参考相关文档获取支持。