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多目标线性规划求解方法及其MATLAB实现.zip_EPN_MATLAB数学建模与线性规划_目标规划与多目标优化

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简介：
本资料探讨了多种解决多目标线性规划问题的方法，并提供了利用MATLAB进行编程实现的具体案例，适用于学习和研究目标规划与多目标优化的人员。 在数学建模过程中常用的MATLAB代码可以用来求解线性规划问题。

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  • 多目标线性规划求解方法及其MATLAB实现.zip_EPN_MATLAB数学建模与线性规划_目标规划与多目标优化
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    本资料探讨了多种解决多目标线性规划问题的方法，并提供了利用MATLAB进行编程实现的具体案例，适用于学习和研究目标规划与多目标优化的人员。 在数学建模过程中常用的MATLAB代码可以用来求解线性规划问题。
     
  • 多目标规划求解方法与MATLAB程序
    优质
    《多目标规划求解方法与MATLAB程序》一书深入探讨了多目标优化理论及其应用，并通过丰富的实例展示了如何利用MATLAB进行高效的算法实现和问题解决。 各类多目标规划问题及其相应的求解理论方法和对应的MATLAB程序。
     
  • 多目标规划及其MATLAB程序实现
    优质
    《多目标规划及其MATLAB程序实现》一书深入浅出地介绍了多目标优化的基本理论与方法，并结合实际案例详细讲解了如何使用MATLAB进行多目标问题求解。 本段落介绍了几种求解多目标问题的基本方法，并附上了MATLAB的一些基本语句。
     
  • 关于多目标线性规划的几种解法及其MATLAB应用
    优质
    本文探讨了几种解决多目标线性规划问题的方法，并通过实例展示了如何使用MATLAB实现这些算法。适合需要处理复杂优化问题的研究者和工程师阅读。 目标线性规划的基本思想是将多目标问题转化为单目标规划。本段落介绍了几种常用的方法：理想点法、线性加权和法、最大最小法以及目标规划法，并详细阐述了这些方法的原理及应用代码，适合资源配置与系统优化领域的初学者参考学习。
     
  • lingo.rar_多目标LINGO_多目标规划_lingo多目标_多目标 lingo
    优质
    本资源为LINGO软件在解决多目标优化问题中的应用示例合集，涵盖线性、非线性和混合整数等类型的问题。适合研究与学习使用。 用LINGO进行多目标规划的示例可以在LINGO9上运行。
     
  • 多重目标规划.pdf
    优质
    《多重目标规划》探讨了在决策过程中如何同时考虑多个相互冲突的目标。本书深入分析了多种优化策略和算法，为解决复杂问题提供了实用方法论。 文档主要介绍了多目标规划问题的相关模型的建立与求解，并提供了详细实例。
     
  • 动态规划与多目标优化在数学建模中的应用（MATLAB）
    优质
    本研究探讨了动态规划与多目标优化方法在解决复杂数学问题中的应用，并通过MATLAB进行算法实现和案例分析。 数学建模中的动态规划及多目标优化是一个非常有价值的课题。相关课件内容丰富且深入浅出，非常适合学习和研究。
     
  • Matlab中的多目标规划实现-MulObjPrograming.zip
    优质
    本资源包提供在MATLAB环境中进行多目标优化问题求解的工具和示例代码，包括算法实现、案例分析及结果可视化展示，帮助用户掌握多目标规划技术。 # 多目标规划Matlab实现 ## 求解方法 * 合并目标函数变成单目标解法 > * 线性加权 > * 理想点法 > * 优先级法 * 带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-II > * NSGA-II ## 使用函数 * gamultiobj()——ga即遗传，基于NSGA-II改进的算法 > x = gamultiobj(fun,nvars,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options) > x = gamultiobj(problem) * 可以解非线性问题，但没有整数选型。可以对结果的决策变量取整再算，或者求解过程中取整。
     
  • 利用MATLAB实现多目标线性规划的理想点法求解程序代码
    优质
    本简介提供了一段基于MATLAB编写的程序代码，用于解决多目标线性规划问题，采用理想点法进行优化求解。 本段落主要介绍了如何利用MATLAB解决多目标线性规划问题，并采用理想点法进行求解。 对于一个多目标线性规划的问题，其数学模型可以表示为： 最大化 f1(x) = -3x1 + 2x2 和 最大化 f2(x) = 4x1 + 3x2 同时满足以下约束条件： 2x1 + 3x2 ≤ 18, 2x1 + x2 ≤ 10, 并且，变量的取值范围为非负数。 理想点法的核心理念是将多目标问题转化为单个目标的问题，并通过线性规划算法来求解。具体步骤如下： 首先，我们利用MATLAB中的linprog函数对单一的目标f1(x)进行优化处理。该函数需要输入如下的参数：f为目标函数的系数矩阵；A为不等式约束条件的系数矩阵；b为这些约束条件右侧的常数向量；lb表示变量的下限。 随后，我们执行类似的步骤来解决单目标问题f2(x)，以找到其最优解。 接下来，在理想点法中，我们设定理想的解决方案是（12, 24）。然后构建了一个新的目标函数：fi(x) = ([f1(x)-12]^2 + [f2(x)-24]^2)^0.5。最后使用MATLAB中的fmincon函数来解决该问题。此函数需要输入的目标函数、初始值x0，不等式约束条件的系数矩阵和右侧常数，以及变量下限。 通过本段落的学习，读者可以掌握如何在MATLAB中利用linprog和fmincon这两个函数来求解多目标线性规划，并了解理想点法的应用。这种方法不仅能够有效地解决此类问题，在实际操作中也有广泛的适用性。
     
  • 多目标规划模型分析
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    简介：多目标规划模型分析探讨了在决策过程中同时考虑多个冲突目标的方法与技巧，旨在找到最优或满意解。通过数学建模和算法优化，解决实际问题中的复杂性和不确定性。 多目标规划模型是一种用于解决多个冲突或相互独立的目标优化问题的数学方法。这种模型在实际应用中非常广泛，尤其是在工程设计、经济管理和科学研究等领域，能够帮助决策者找到不同目标之间的平衡点，从而做出更加合理的决策。