本研究探讨了在TI公司的TMS320C28x系列DSP（数字信号处理器）芯片TMS320F2812上实现快速傅里叶变换(FFT)算法的技术细节与优化策略，旨在提高计算效率和处理速度。
以下是经过重新整理的快速傅里叶变换（FFT）函数代码：
```cpp
void FFT(float dataR[SAMPLENUMBER], float dataI[SAMPLENUMBER]) {
int x0, x1, x2, x3, x4, x5, x6, xx;
int i, j, k, b, p, L;
float TR, TI, temp;
// 下面的代码用于反转序列
for (i = 0; i < SAMPLENUMBER; ++i) {
x0 = x1 = x2 = x3 = x4 = x5 = x6 = 0;
x0 = i & 0x01;
x1 = (i / 2) & 0x01;
x2 = (i / 4) & 0x01;
x3 = (i / 8) & 0x01;
x4 = (i / 16) & 0x01;
x5 = (i / 32) & 0x01;
x6 = (i / 64) & 0x01;
xx = x0 * 64 + x1 * 32 + x2 * 16 + x3 * 8 + x4 * 4 + x5 * 2 + x6;
dataI[xx] = dataR[i];
}
for (i = 0; i < SAMPLENUMBER; ++i) {
dataR[i] = dataI[i];
dataI[i] = 0;
}
// 下面的代码用于执行快速傅里叶变换
for (L = 1; L <= 7; L++) {
b = 1; i = L - 1;
while (i > 0) {
b *= 2;
--i;
}
for (j = 0; j < b; ++j) {
p = 1;
i = 7 - L;
while (i > 0) {
p *= 2;
--i;
}
p *= j;
for (k = j; k < SAMPLENUMBER / 2; k += 2 * b) {
TR = dataR[k];
TI = dataI[k];
temp = dataR[k + b];
dataR[k] = TR - temp * cos_tab[p] - dataI[k + b] * sin_tab[p];
dataI[k] = TI + temp * sin_tab[p] - dataI[k + b] * cos_tab[p];
dataR[k + b] = TR + temp * cos_tab[p] - dataI[k + b] * sin_tab[p];
dataI[k + b] = TI - temp * sin_tab[p] - dataI[k + b] * cos_tab[p];
}
}
}
for (i = 0; i < SAMPLENUMBER / 2; ++i) {
w[i] = sqrt(dataR[i] * dataR[i] + dataI[i] * dataI[i]);
}
}
```
这段代码实现了快速傅里叶变换的功能，包括序列反转和数据处理过程。请确保在使用此函数时已定义了`SAMPLENUMBER`, `cos_tab`, `sin_tab`, 和 `w`等相关变量或数组。
5星
