ASR评估：一个用于计算ASR系统指标的Python模块（如单词错误率、单词识别率）
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简介：
这是一款专为语音识别研究人员设计的Python工具包，能够高效地计算自动语音识别系统的性能指标，包括但不限于词错误率和词识别率。
asr_evaluation 是一个用于评估自动语音识别（ASR）假设的Python模块，主要计算字错误率和字识别率。
此模块依赖于项目需求，用来计算任意序列之间的编辑距离。
程序输出格式参考了Sphinx ASR社区中常用的align.c程序的思想。如果既没有实例也没有混淆情况的话，可能会运行得更快。
如果您有任何意见、疑问或问题，请告知我。
该程序会输出三个标准测量值：
- 单词识别率（即对齐中匹配的单词数量除以参考文本中的总单词数）。
- 句子错误率（SER），计算公式为错误句子的数量除以总的句子数量。
安装和卸载方法如下：
最简单的方法是使用pip进行安装：
```
pip install asr-evaluation
```
或者，您可以克隆此git仓库并使用distutils进行安装：
```shell
git clone git@github.com:belambert/asr-evaluation.git
cd asr-evaluation
```
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