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基于MATLAB的小波变换图像拼接GUI源码.zip

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简介:
本资源提供了一个基于MATLAB开发的小波变换图像拼接图形用户界面(GUI)源代码。通过小波变换技术实现高效、精准的图像拼接功能,适用于科研与教学用途。 基于MATLAB的小波变换图像拼接技术GUI版源码适用于毕业设计、课程设计或项目开发。该代码经过助教老师的测试,确认可以正常运行。欢迎下载并进行交流。 下载后,请首先查看README.md文件(如果有)。请注意,某些链接可能需要特定方式才能打开。

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  • MATLABGUI.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB开发的小波变换图像拼接图形用户界面(GUI)源代码。通过小波变换技术实现高效、精准的图像拼接功能,适用于科研与教学用途。 基于MATLAB的小波变换图像拼接技术GUI版源码适用于毕业设计、课程设计或项目开发。该代码经过助教老师的测试,确认可以正常运行。欢迎下载并进行交流。 下载后,请首先查看README.md文件(如果有)。请注意,某些链接可能需要特定方式才能打开。
  • MATLABGUI设计.zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB开发的小波变换图像拼接图形用户界面(GUI)的设计方案,便于用户直观操作实现图像无缝拼接。 Matlab小波变换图像拼接系统采用DWT方法,并带有用户界面。
  • MATLAB技术GUI版本.zip
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    本资源提供了一个使用MATLAB开发的小波变换图像拼接工具包,包含图形用户界面(GUI),便于进行图像处理和分析。 本段落介绍了一种基于MATLAB的小波变换图像拼接技术,并使用了图形用户界面(GUI)。该方法利用小波变换进行图像处理,通过直观的交互式操作简化了复杂的算法实现过程。
  • MATLAB示例代.zip
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    本资源提供了一个使用MATLAB进行图像拼接的小波变换示例代码。通过应用小波变换技术,能够有效地处理和融合多张图片,实现无缝拼接效果。适合学习与研究者参考实践。 MATLAB小波变换图像全景拼接方法使用dwt需要两个图像的重叠部分。
  • SURFMATLAB-Image_Stitching:单应
    优质
    本项目提供了一套使用MATLAB实现的SURF特征匹配与单应矩阵计算的图像拼接代码,适用于基于特征点检测的图片无缝拼接任务。 在MATLAB环境中使用单应性生成拼接图像的代码需要借助计算机视觉工具箱完成对校准图像(基于针孔相机模型)之间的匹配与拼接工作。该过程涉及以下步骤: 1. 使用哈里斯角检测器查找特征点。 2. 通过SAD (绝对差值之和)、SSD (平方差之和) 和 NCC (归一化互相关) 方法进行特征匹配,以确定连续图像之间的对应关系。 具体操作流程如下: - 在每张图中找到关键特征,并存储这些信息; - 匹配相邻图片的特征点; - 利用单应性模型执行RANSAC算法来获取内点(即可靠的匹配),其中使用重投影误差进行评估; - 通过归一化直接线性变换 (NDLT) 进行优化,以获得更精确的单应矩阵。 最后一步是将目标图像变形为与基础图对齐的形式。为了运行此代码,请确保您的图片按顺序命名(如1.jpg,2.jpg等),并且相邻图片之间有足够的重叠区域以便进行匹配和拼接操作。 在run.m脚本中,加载示例中的图像,并指定基准镜像开始执行程序。
  • MATLAB中使用进行实例.zip
    优质
    本资源提供了一个详细的教程和代码示例,演示如何利用MATLAB中的小波变换技术实现高效、准确的图像拼接。通过该实例,学习者能够掌握处理复杂图片组合问题的方法与技巧。 使用MATLAB的小波变换(dwt)进行图像全景拼接需要两个图像的重叠部分。
  • 压缩】GUI压缩(附带Matlab·第609期).zip
    优质
    本资源提供了一个基于图形用户界面(GUI)的小波变换图像压缩工具箱,采用MATLAB编程实现。它适用于研究和教学用途,帮助用户理解小波变换在图像压缩中的应用,并附带完整源码以供学习参考。 0积分下载,代码运行效果图见压缩包。
  • 融合】MATLAB GUI实现SIFT与融合系统【附 815期】.mp4
    优质
    本视频详细介绍了使用MATLAB GUI开发一个基于SIFT特征和小波变换技术的图像拼接与融合系统的全过程,并提供完整的源代码下载。适合对图像处理感兴趣的开发者学习研究。 基于MATLAB GUI的SIFT与小波变换图像拼接融合系统【附带Matlab源码】
  • 去噪分析及Matlab.zip
    优质
    本资料包提供了一种基于小波变换的图像去噪方法及其MATLAB实现代码。内容包括理论分析、算法流程和实验结果展示,适合研究与学习使用。 版本:MATLAB 2019a 领域:图像去噪 内容:基于小波变换实现图像去噪分析,包含Matlab源码.zip 适合人群:本科、硕士等教研学习使用