Python 预测天猫用户的重复购买行为.zip

简介：
本项目通过分析用户在天猫平台的历史购物数据，运用Python进行建模预测用户是否会再次购买商品，旨在帮助企业提高客户忠诚度。 商家有时会在特定日期如Boxing Day、黑色星期五或双十一（11月11日）开展大型促销活动以吸引消费者。然而，许多被吸引来的买家往往是只买一次的顾客，这些促销活动可能对销售业绩的增长没有长远的帮助。因此，为了识别出哪些新客户有可能成为回头客并增加商家的投资回报率（Return on Investment, ROI），需要解决这一问题。 在线投放广告时精准定位新客户的难度众所周知，但利用天猫长期积累的用户行为日志数据或许可以找到解决方案。我们提供了“双十一”期间购买特定产品的新消费者信息以及相关商家的信息。你需要预测这些新客户在未来6个月内再次购买的可能性。 **数据说明：** 提供的数据集包括了在双十一活动期间产生的相关信息和记录，旨在帮助识别哪些新顾客有可能成为忠实的回头客。