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ffmpeg利用NVIDIA硬解技术，将NV12-RGBA格式封装在GPU上。

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简介：
通过对官方NVIDIA解码工程的广泛修改和重新构建，成功将其转化为一个可重复利用的硬件解码模块。同时，将ffmpeg集成到该模块中，从而实现了rtsp流媒体拉取功能。此外，在GPU环境中，该系统完成了nv12格式图像到rgba格式图像的转换。

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  • FFmpeg与NVIDIA硬解封装GPU实现NV12到RGBA转换
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    本文介绍了如何利用FFmpeg结合NVIDIA硬件加速技术，高效地将视频流中的NV12格式帧转换为RGBA格式，适用于高性能图像处理和视频播放场景。 我将NVIDIA官方的解码工程进行了大量删减和重新封装，创建了一个可重复使用的硬件解码类，并将其与FFmpeg整合在一起，实现了RTSP流媒体拉取功能，在GPU中完成从NV12到RGBA的颜色格式转换。
     
  • numpy-gpu：利用Copperhead在NVIDIA GPU上运行numpy
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    numpy-gpu项目旨在通过Copperhead库将numpy代码迁移至NVIDIA GPU上执行，显著提升大规模数值计算任务性能。 在 NVIDIA GPU 上使用 numpy（通过 Copperhead）。部署：CUDNN 4.8 CUDA 6.5 为了使它工作，我必须： 将铜头源代码中 move() 函数的所有用法更改为 std::move() 以避免与 boost::move() 混淆； 在 cuda 或 thrust 包含文件中删除对 GCC 版本的限制； 在 Copperhead 源码中的某处添加对 Thrust 重新标记的包含。 安装： 首先，安装 CUDA 6.5，然后： （使用 virtualenv 简而言之；源 nutshellbinactivate） pip 安装 numpy codepy cd copperhead python setup.py build python setup.py install 或者如果您信任它：source setup.sh 用 GPU 测试 numpy: cd copperhead 样品
     
  • 使用FFMPEG将H264封装到MP4或AVI格式
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    本教程详细介绍如何利用FFMPEG工具将H264编码的视频流封装进MP4或AVI容器中，适合需要处理视频文件格式转换的技术人员阅读。 FFMPEG可以将输入的H264流（无论是缓存还是文件）封装为MP4或AVI格式文件。在示例中使用的是MP4格式，若要改为AVI，则只需更改avformat_alloc_output_context2函数中的参数即可。
     
  • NVIDIA-GPU-Monitor：利用nvidia-smi监控NVIDIA GPU的使用率
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    NVIDIA-GPU-Monitor是一款基于nvidia-smi工具开发的应用程序，专注于实时监测和分析NVIDIA GPU的性能指标及使用情况。 Nvidia GPU监视器使用nvidia-smi帮助监控Nvidia GPU的利用率。 安装及使用方法如下： - 使用npm： ``` $ npm install --save nvidia-gpu-monitor ``` - 使用yarn： ``` $ yarn add nvidia-gpu-monitor ```
     
  • FFmpeg将H.264编码视频封装为MP4格式
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    本教程详细介绍了使用FFmpeg工具将H.264编码的视频流封装成标准的MP4文件格式的过程和方法。 使用ffmpeg库文件可以将H264编码的视频封装为MP4格式。根据相关文章中的解析内容，可以通过调用ffmpeg提供的函数来实现这一转换过程。具体来说，需要指定输入流是H264原始数据，并设置输出容器格式为mp4。这样就可以高效地完成从裸H264到mp4文件的封装工作。
     
  • FFMPEG硬件解码技术
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    FFMPEG硬件解码技术是一种利用计算机图形处理器（GPU）加速视频解码过程的技术，旨在减少CPU负载并提高多媒体处理效率。 FFMPEG是一种广泛使用的开源多媒体处理框架，支持多种音频和视频格式的编解码功能，包括40余种编码格式如MPEG4、FLV以及90余种解码格式如AVI、ASF等。其核心库libavcodec提供了音视频编解码的功能，并提供录制、转换及流化音视频解决方案。 在嵌入式Linux环境下，实现高清视频采集与播放功能的重要基础是视频硬件编解码技术。随着智能手机、PDA和平板电脑等设备对高清视频需求的增长，高性能的视频硬件编解码变得越来越重要。 使用FFMPEG在嵌入式Linux系统中进行H.264视频硬件编解码通常涉及以下步骤： 1. 初始化FFmpeg的编解码器和混合器。通过调用av_register_all(void)函数将所有支持的混合器及编解码信息存储于内存。 2. 打开视频文件，使用av_open_input_file(AVFormatContext**ic_ptr, const char *filename, AVInputFormat*fmt,int buf_size,AVFormatParameters*ap)来侦测和选择合适的demuxer分离视频数据。 3. 获取并解析视频信息。通过调用函数av_find_stream_info(AVFormatContext*ic)，获取编码格式等详细信息，并在解码器链中找到对应的解码器。 4. 打开与使用解码器，利用avcodec_open(AVCodecContext*avctx,AVCodec*codec)来初始化视频解码过程。 5. 解码视频帧。通过调用函数avcodec_decode_video(AVCodecContext*avctx, AVFrame *picture,int *got_picture_ptr,const uint8_t*buf,int buf_size)，实现对每一帧的解码操作。 在嵌入式系统中，由于资源有限，硬件编解码技术显得尤为重要。与软件编解码相比，它能在较短时间内完成复杂的视频处理任务，并节省处理器资源。 S3C6410是三星公司基于ARM11架构开发的一款应用处理器，支持包括MPEG4SP、H.264和VC1(WMV9)在内的多种硬件加速功能。这使得其成为适合应用于手持设备及高性能嵌入式平台的理想选择。 在使用FFmpeg于嵌入式Linux环境下的视频编解码过程中，需要结合S3C6410处理器特性进行优化配置，并且深入理解FFMPEG的内部处理流程以实现高效利用硬件加速能力。对于复杂如H.264格式的视频编码和解码任务而言，在软件方式下会面临较大的资源消耗及性能瓶颈问题，因此采用硬件编解码技术更加合理。 在实际应用中，通常需要将原始视频数据转换为适合于处理器处理的形式，并利用其硬件加速功能来提高效率。这要求开发者不仅要熟悉FFmpeg的API和流程设计，还要对目标平台如S3C6410的具体特性有深入理解。通过这样综合性的优化配置及技术整合，可以实现高效且资源节约型的视频编解码解决方案。
     
  • 利用ffmpeg将pcm转换为aac格式
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    简介：本文介绍了使用FFmpeg工具将PCM音频文件高效地转换成AAC编码格式的方法和步骤，适合需要处理音频数据的技术人员参考。 一个使用ffmpeg将pcm格式转码为aac格式的完整工程示例，在VS环境中可以直接打开并编译运行。参考介绍：http://blog..net/arbboter/article/details/43058363，该文章提供了详细的步骤和指导。 重写后的描述如下： 一个使用ffmpeg将pcm音频文件转换为aac格式的完整项目示例，在Visual Studio环境中可以直接打开并编译运行。这个工程提供了一个清晰的方法来展示如何利用ffmpeg进行音频格式之间的转换操作。
     
  • 利用ffmpeg将AVI文件转为MP4，仅调整封装格式而不进行编解码操作
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    本教程介绍如何使用FFmpeg工具高效转换AVI视频到MP4格式，过程中保持原有编码不变，仅仅改变文件容器格式。适合需要快速格式转换的用户。 本程序是在ffmpeg提供的示例remuxing.c的基础上进行的修改。原示例在将avi文件转换为MP4格式时，仅能处理不含音频流的avi文件；当尝试转换包含音频流的avi文件时会报错。因此，在当前版本中，我们在封装格式转换过程中过滤掉了avi文件中的音频流，只保留视频流进行转换。这样可以避免在处理含有音频流的avi文件时报错的问题，但缺点是转换后的MP4文件将不包含声音。现阶段采取这种方法作为过渡措施，后续计划进一步深入学习ffmpeg以优化功能。
     
  • 利用ffmpeg将flac文件转为mp3格式
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    本教程详细介绍如何使用FFmpeg工具将FLAC无损音频文件转换成MP3格式，适合音频爱好者和程序员参考。 使用ffmpeg将flac文件转换为mp3，并在重命名中文文件后用ffmpeg保持高保真比率进行转换。