Matlab傅里叶描述子代码-Image_Segmentation_and_Feature_Extraction：该代码包含四个...

简介：
这是一个包含四个任务的项目，名为“matlab傅里叶描述子代码Image_Segmentation_and_Feature_Extraction”。图像分割和特征提取技术是在MATLAB环境中进行的。首先，项目的第一项任务是开发一个能够通过迭代阈值方法对图像进行分割的程序。该程序将用于对输入图像应用阈值分割。具体而言，算法的执行流程如下：首先选择一个初始的阈值估计值T；然后利用该阈值T对图像进行分割操作；接着计算G1和G2这两个平均值的均值；最后，根据公式Tnew=0.5*(m1+m2)计算一个新的阈值Tnew，并重复步骤2至4，直到阈值T的变化幅度变得足够小，从而达到稳定状态。其次，项目第二项任务是实现Otsu的最佳阈值算法。Otsu算法的具体步骤包括：首先计算输入图像的标准化直方图；随后计算累积和P（k）；再然后计算累积均值m（k）和总体强度平均值mg；最后，通过计算类间方差sigma（k）来确定具有最大sigma值的k的值作为最优阈值Kopt。第三项任务涉及链码的计算，其中我们提供了包含镜面噪声的圆形笔触图像。该任务的目标是获得Freeman链码、最大对象的外边界的第一差以及该链码最小大小的整数值。最后一部分则关注于傅立叶描述符的处理，旨在提取图像的关键特征信息。