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Turbulence Coherent Structures Dynamical Systems and Symmetry...

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简介：
本研究探讨湍流中的相干结构、动力系统以及对称性之间的关系，旨在揭示复杂流动现象背后的数学原理和物理机制。 这本书的PDF版本很难找到，我费了很大的劲才成功获取，并决定分享给大家。

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  • Turbulence Coherent Structures Dynamical Systems and Symmetry...
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    本研究探讨湍流中的相干结构、动力系统以及对称性之间的关系，旨在揭示复杂流动现象背后的数学原理和物理机制。 这本书的PDF版本很难找到，我费了很大的劲才成功获取，并决定分享给大家。
     
  • DIFFERENTIAL EQUATIONS, DYNAMICAL SYSTEMS, AND AN INTRODUCTORY OVERVIEW...
    优质
    这本书为读者提供了一种引人入胜的方法来理解微分方程和动力系统的基本概念。它概述了理论基础并探讨了一系列应用实例，非常适合初学者入门。 DIFFERENTIAL EQUATIONS, DYNAMICAL SYSTEMS, AND AN INTRODUCTION TO CHAOS Morris W. Hirsch University of California, Berkeley Stephen Smale University of California, Berkeley Robert L. Devaney Boston University
     
  • Ordinary Differential Equations and Dynamical Systems - G. Teschl
    优质
    本书《常微分方程与动力系统》由G. Teschl撰写，全面介绍了常微分方程的基本理论及动力系统的相关概念和方法，适合数学及相关专业高年级本科生或研究生阅读。 《常微分方程与动力系统》这本书深入探讨了数学模型在描述变化率与当前状态关系中的应用，并详细研究了系统的长期行为分析方法。 **常微分方程（ODEs）**是用于建模现实世界中各种现象的重要工具，涵盖物理、工程学、经济学和生物学等多个领域。它们能够帮助我们理解和预测复杂系统的行为模式。 而**动力系统理论**则专注于探讨连续或离散时间下系统的演化规律及其稳定性特征，在气象预报、生物种群模型构建以及经济趋势分析等方面有着广泛的应用价值。 本书作者Gerald Teschl通过四个章节全面解析了常微分方程及动力系统的相关知识。第一章涵盖了基本概念，如牛顿定律表述形式下的ODEs分类方法，探讨自治系统与非自治情形的区别，并引入初值问题的概念；第二章则深入讨论了解决方案的存在性和唯一性定理、初始条件的影响以及数值逼近技巧等议题；第三章节进一步延伸至线性系统的领域内，包括矩阵指数函数的应用及各类特殊类型的解法介绍；最后一章则转向复杂数域中的微分方程研究，并且介绍了Frobenius方法在处理此类问题时的具体应用。 通过本书的学习，读者可以掌握常微分方程和动力系统的基本理论框架及其实际应用场景。书中涵盖的知识点包括但不限于：牛顿定律下的ODEs形式、初值问题的解法原理、线性系统的矩阵表示以及复数域中的求解技巧等。这些内容将为学生及研究人员提供一个坚实的基础，以期在未来的研究工作中能够更加得心应手地运用到相关的数学模型中去。
     
  • Global Analysis of Dynamical Systems via Posets and Digraphs
    优质
    本研究通过运用偏序集和有向图的方法对动力系统进行全局分析，揭示系统的结构与动态特性。 广义图胞映射算法结合了广义胞映射和图论算法的原理和技术，由HSU提出和发展。
     
  • Dynamical Systems with Applications Using MATLAB (Lynch 2007).rar
    优质
    本资源为Dynamical Systems with Applications Using MATLAB一书（作者：S. Lynch, 2007年出版），提供了使用MATLAB进行动力系统应用研究的理论与实践指导。 Dynamical Systems with Applications using MATLAB %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % DYNAMICAL SYSTEMS WITH APPLICATIONS USING MATLAB % % COPYRIGHT BIRKHAUSER 2004 STEPHEN LYNCH % % PUBLISHED June 2004 % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% CONTENTS Preface 0. A Tutorial Introduction to MATLAB and the Symbolic Math Toolbox - Section 0.1: The Basics and the Symbolic Math Toolbox (Duration: 1 Hour) - Section 0.2: Plots and Differential Equations (Duration: 1 Hour) - Section 0.3: MATLAB Program Files, or M-Files - Section 0.4: Hints for Programming - Section 0.5: MATLAB Exercises 1. Linear Discrete Dynamical Systems - Chapter 1.1: Recurrence Relations - Chapter 1.2: The Leslie Model - Chapter 1.3: Harvesting and Culling Policies - Chapter 1.4: MATLAB Commands - Section 1.5 Exercises 2. Nonlinear Discrete Dynamical Systems - Chapter 2.1: The Tent Map and Graphical Iterations - Chapter 2.2: Fixed Points and Periodic Orbits - Chapter 2.3: The Logistic Map, Bifurcation Diagram, and Feigenbaum Number - Chapter 2.4: Gaussian and Henon Maps - Section 2.5 Applications - Section 2.6 MATLAB Commands - Section 2.7 Exercises 3. Complex Iterative Maps - Chapter 3.1: Julia Sets and the Mandelbrot Set - Chapter 3.2: Boundaries of Periodic Orbits - Section 3.3 MATLAB Commands - Section 3.4 Exercises 4. Electromagnetic Waves and Optical Resonators - Chapter 4.1: Maxwells Equations and Electromagnetic Waves - Chapter 4.2: Historical Background of Optical Resonators - Chapter 4.3: The Nonlinear Simple Fibre Ring Resonator - Chapter 4.4: Chaotic Attractors and Bistability - Chapter 4.5: Linear Stability Analysis - Chapter 4.6: Instabilities and Bistability - Section 4.7 MATLAB Commands - Section 4.8 Exercises 5. Fractals and Multifractals - Chapter 5.1: Construction of Simple Examples - Chapter 5.2: Calculating Fractal Dimensions - Chapter 5.3: A Multifractal Formalism - Chapter 5.4: Multifractals in the Real World and Some Simple Examples - Section 5.5 MATLAB Commands - Section 5.6 Exercises 6. Controlling Chaos - Chapter 6.1: Historical Background - Chapter 6.2: Controlling Chaos in the Logistic Map - Chapter 6.3: Controlling Chaos in the Henon Map - Section 6.4 MATLAB Commands - Section 6.5 Exercises 7. Differential Equations - Chapter 7.1: Simple Differential Equations and Applications - Chapter 7.2: Applications to Chemical Kinetics - Chapter 7.3: Applications to Electric Circuits - Chapter 7.4: Existence and Uniqueness Theorem - Section 7.5 MATLAB Commands - Section 7.6 Exercises 8. Planar Systems - Chapter 8.1: Canonical Forms - Chapter 8.2: Eigenvectors Defining Stable and Unstable Manifolds - Chapter 8.3: Phase Portraits of Linear Systems in the Plane - Chapter 8.4: Linearization and Hartmans Theorem - Chapter 8.5: Constructing Phase Plane Diagrams - Section 8.6 MATLAB Commands - Section 8.7 Exercises 9. Interacting Species - Chapter 9.1: Competing Species - Chapter 9.2: Predator-Prey Models - Chapter 9.3: Other Characteristics Affecting Interacting Species - Section 9.4 MATLAB Commands - Section 9.5 Exercises 10. Limit Cycles - Chapter 10.1: Historical Background - Chapter 10.2: Existence and Uniqueness of Limit Cycles in the Plane - Chapter 10.3: Non-Existence of Limit Cycles in the Plane - Section 10
     
  • Algorithm-and-Data-Structures-Questions.zip
    优质
    这是一个包含算法和数据结构问题及解答的资源包，适用于编程学习者练习和巩固相关知识。 在计算机科学领域，算法与数据结构是构建高效程序的基石。本资源专注于算法与数据结构，特别是格朗排序（Gnome Sort）这一独特且有趣的排序方法。通过对这个主题的深入探讨，我们可以更全面地理解如何通过精心设计的算法来优化问题解决。 首先我们讨论一下什么是算法：算法是一系列精确指令组成的集合，旨在解决特定的问题或执行具体的任务。它提供了一种有序步骤序列，使得计算机能够按照这些步骤处理输入并产生预期的结果。在学习和应用过程中，我们可以发现对算法的理解是提升编程技能的关键部分。 格朗排序（Gnome Sort），又称小丑排序法，是一种基于儿童游戏“把牌放回正确位置”的简单排序方法。它的核心思想是从数组的第一个元素开始比较：如果当前的元素小于它前面的那个，则交换这两个元素，并继续向前移动；否则就向后移一位重复此过程。这种调整顺序的方式就像一个小丑在不断调整队伍中的位置，最终使整个序列有序。 然而，格朗排序效率并不高，在最坏的情况下需要进行n*(n+1)2次比较和交换操作，时间复杂度为O(n^2)，因此通常不推荐用于处理大数据集。尽管如此，学习这种算法可以帮助我们理解其他更高效的排序方法如快速排序、归并排序等的基本原理。 数据结构是组织和存储信息的方式之一，它直接影响到程序的效率。不同的场景适合使用不同类型的数据结构：链表允许动态插入删除元素且适用于频繁变动大小的情况；数组提供随机访问能力但不适合于中间位置进行大量增删操作。理解这些概念之间的关系有助于我们选择最适合特定问题解决策略。 本资源中可能包含了许多关于算法与数据结构的练习题和相关问题，旨在帮助学习者深入理解和掌握它们。通过实际解决问题的过程可以提升编程技巧，并且将理论知识应用到实践中去。 总之，算法与数据结构是计算机科学领域的重要组成部分，对于任何想要在IT行业取得成功的人来说都是必不可少的知识技能组合。Algorithm-data-structures-questions.zip为我们提供了一个良好的平台来探索这个充满挑战和机遇的领域，让我们不断进步并提高技术能力。
     
  • Data Structures and Algorithm Analysis in C.pdf
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    《数据结构与算法分析(C语言版)》是一本介绍如何使用C语言实现和分析常见数据结构及算法的经典教材。书中深入浅出地讲解了数组、链表、栈、队列等基本数据结构，以及排序、查找等经典算法，并探讨了它们的时间复杂度和空间效率。适合计算机专业学生与编程爱好者阅读学习。 《数据结构与算法分析（C语言版）》是学习C语言和数据结构的经典书籍，有助于提高读者在编程及数据结构方面的知识水平。该书附带源代码，在Linux环境下可以通过敲入make命令直接编译Data_Structures_and_Algorithm_Analysis_in_C.pdf中的示例程序。
     
  • Analysis of Algorithms and Data Structures in C
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    本书《算法与数据结构分析（C语言版）》深入浅出地介绍了计算机科学中常用的算法和数据结构，并通过C语言进行了详细实现。适合编程爱好者及专业人员阅读。 Data Structures and Algorithm Analysis in C是一本关于数据结构与算法分析的书籍，使用C语言进行讲解。
     
  • Analysis of Data Structures and Algorithms in C.pdf
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    本书《Data Structures and Algorithms in C》深入分析了使用C语言实现数据结构与算法的方法，探讨了数组、链表、树和图等核心概念及其应用。 Data Structures and Algorithm Analysis, Edition 3.2 (C++ Version)