基于深度学习的医学影像剖析（一）

简介：
本系列文章探讨了利用深度学习技术在医学影像分析中的应用与挑战。第一部分着重介绍了深度学习的基本原理及其在医疗图像识别、分类和诊断方面的初步成果，为后续深入研究奠定基础。 近年来，深度学习技术一直处在科研领域的前沿位置。借助这项技术，我们能够对图像和视频进行分析，并将其应用到各种设备上，例如自动驾驶汽车、无人机等等。最近发表的一篇研究论文《ANeuralAlgorithmofArtisticStyle》，介绍了如何将艺术家的风格转移到一张图片中并生成新的图像的方法。此外，《GenerativeAdversarialNetworks》以及《WassersteinGAN》等其他一些论文也为开发能够创建与输入数据相似的新模型奠定了基础。