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RBF神经网络的自适应控制在MATLAB仿真环境中得到一个示例程序。

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简介：
所有收录于《关于RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真》一书中的MATLAB程序均可直接应用于实际使用。

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  • 基于RBF神经网络的自适应控制MATLAB仿真实例程序
    优质
    本实例程序采用MATLAB环境，通过构建RBF（径向基函数）神经网络模型进行系统仿真与分析，实现对特定系统的自适应控制策略优化。 关于《RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真》一书中的所有MATLAB程序都是真实可用的。
     
  • 基于MATLAB的RBF神经网络自适应控制仿真
    优质
    本研究运用MATLAB软件平台，构建并仿真了RBF（径向基函数）神经网络在控制系统中的自适应控制算法，验证其有效性和优越性。 RBF神经网络自适应控制的MATLAB仿真介绍了该技术的基本原理与应用方法，并提供了多个具体的控制实例及详尽的代码示例。读者可以根据提供的程序复现书中描述的所有实验内容。
     
  • 基于RBF神经网络的自适应控制MATLAB仿真
    优质
    本研究运用MATLAB平台，基于径向基函数(RBF)神经网络技术，探讨并实现了系统的自适应控制策略，并进行了详细的仿真分析。 本书提供了RBF神经网络自适应控制的MATLAB仿真源码程序，并进行了详细的整理与注释。
     
  • 基于MATLAB的RBF神经网络自适应控制仿真
    优质
    本研究利用MATLAB平台，设计并实现了一种基于径向基函数（RBF）的神经网络自适应控制系统，并进行了详尽的仿真分析。 《RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真》介绍了径向基函数（RBF）神经网络的原理与方法，并通过多个控制实例进行了详细阐述。书中还提供了详尽的MATLAB程序代码，读者可以根据这些代码复现书中的仿真实验。
     
  • 基于RBF神经网络的自适应控制MATLAB仿真独立代码RAR
    优质
    本资源提供了一套基于径向基函数（RBF）神经网络实现自适应控制系统的MATLAB独立仿真代码，适用于科研与学习。 该文件包含刘金坤老师的rbf神经网络自适应控制MATLAB仿真的代码。书中也有相关代码，但直接进行仿真操作较为不便。因此，我特意找到了源代码文件，并提供给大家供有兴趣的读者下载参考。
     
  • RBF神经网络控制的设计、分析与Matlab仿真程序
    优质
    本书深入探讨了基于径向基函数（RBF）的神经网络控制系统设计方法，并通过详细的理论分析及MATLAB仿真实验进行验证。 RBF神经网络控制设计、分析及Matlab仿真程序
     
  • RBF神经网络在Simulink_PID控制中的应用
    优质
    本研究探讨了径向基函数(RBF)神经网络在MATLAB Simulink环境中PID控制器优化的应用，通过模拟实验验证其改善控制系统性能的效果。 使用MATLAB软件中的Simulink模块进行RBF神经网络PID控制仿真，并成功完成实测。
     
  • RBF神经网络在Simulink_PID控制中的应用
    优质
    本研究探讨了径向基函数（RBF）神经网络在Simulink环境下PID控制器改进的应用，通过模拟实验验证其性能优势。 使用MATLAB软件中的Simulink模块进行了RBF神经网络PID控制的仿真，并且实测成功。
     
  • 基于MATLAB的RBF神经网络示例程序
    优质
    本项目提供了一个使用MATLAB实现径向基函数(RBF)神经网络的示例程序，适用于学习和研究RBF神经网络的工作原理及其编程应用。 在MATLAB中使用RBF神经网络进行数据预测的程序示例。
     
  • 基于神经网络的自适应PID控制程序在MATLAB中的实现
    优质
    本研究探讨了如何利用神经网络技术优化PID控制器参数，并在此基础上开发了一套可在MATLAB环境中运行的自适应PID控制系统。通过不断调整PID参数，该系统能够有效应对被控对象特性的变化，提高系统的控制性能和稳定性。 本程序基于PD神经网络实现了自整定PID功能，可移植到嵌入式系统。效果良好，整定迅速。