Advertisement

spark-2.4.0-binary-without-hadoop.tgz

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
spark-2.4.0-binary-without-hadoop.tgz 是一个预编译的Apache Spark 2.4.0二进制分发包，不含Hadoop依赖，适用于已经部署了独立Hadoop集群的环境。 Spark的安装包主要用于安装Apache Spark。Apache Spark是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象功能。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • spark-2.4.0-binary-without-hadoop.tgz
    优质
    这是Apache Spark 2.4.0版本的一个压缩包文件，不含Hadoop组件。下载后可直接用于已配置好Hadoop环境的数据处理和分析项目中。 Spark的安装包主要用于安装Apache Spark。Apache Spark是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象功能。
     
  • spark-2.4.0-binary-without-hadoop.tgz
    优质
    spark-2.4.0-binary-without-hadoop.tgz 是一个预编译的Apache Spark 2.4.0二进制分发包，不含Hadoop依赖，适用于已经部署了独立Hadoop集群的环境。 Spark的安装包主要用于安装Apache Spark。Apache Spark是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象功能。
     
  • spark-2.4.8-binary-without-hadoop.tgz
    优质
    这是一个Apache Spark 2.4.8版本的二进制发行包，不包含Hadoop组件。用户可以自行集成所需的Hadoop版本。 Spark 2.4.8-bin-without-hadoop.tgz 是 Apache Spark 的一个二进制发行版本，不包含 Hadoop 库。Apache Spark 是一种快速且通用的大规模数据处理引擎，适用于大规模数据处理任务。这个特定的版本特别适合那些已经在其环境中部署了 Hadoop 或者不想使用与 Spark 捆绑在一起的 Hadoop 版本的用户。
     
  • spark-2.4.0-bin-without-hadoop.tar文件下载-附件资源
    优质
    该页面提供Apache Spark 2.4.0版本（不含Hadoop）的源代码和二进制包下载链接，适用于已配置Hadoop环境的用户。包含详细安装与使用说明文档。 下载spark-2.4.0-bin-without-hadoop.tar附件资源。
     
  • spark-2.4.0-hadoop2.7-bin.tgz
    优质
    这是Apache Spark 2.4.0版本的一个预编译包，适用于Hadoop 2.7环境。Spark是一个快速通用的大数据处理引擎，支持SQL查询、流处理等多种功能。 spark-2.4.0-bin-hadoop2.7版本是一款软件发行版，适用于大数据处理场景。
     
  • spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.7-without-hive.tgz
    优质
    这是一个Apache Spark 2.3.0版本的压缩包，适用于Hadoop 2.7.7环境，并不包含Hive组件。下载并解压后可进行大数据处理和分析任务。 在构建Spark 2.3.0的版本时不包含Hive的支持，并且用于搭建Hive on Spark环境的情况下，可以使用以下命令进行编译： ```bash ./dev/make-distribution.sh --name hadoop277-without-hive --tgz -Pyarn,hadoop-provided,hadoop-2.7,parquet-provided,orc-provided -Dhadoop.version=2.7.7 ``` 该命令将生成一个不包含Hive支持的Spark 2.3.0发行版，适用于特定版本的Hadoop环境。
     
  • spark-2.4.0-for-hadoop2.7-bin.rar
    优质
    此文件为Apache Spark 2.4.0版本的二进制包，兼容Hadoop 2.7环境，适用于大数据处理任务，提供强大的数据计算与分析能力。 下载 spark-2.4.0-bin-hadoop2.7 时速度很慢，我把它放在这里与大家分享。解压 rar 文件即可使用。
     
  • spark-2.3.2-binary-2.7.2.tgz
    优质
    这是一个Spark 2.3.2版本的二进制发行包，适用于Python 2.7.2环境，包含了运行Apache Spark大数据处理框架所需的所有文件。 在编译Spark 2.3.2与Hadoop 2.7.2的过程中，使用了以下配置：VERSION=2.3.2, SCALA_VERSION=2.12.7, SPARK_HADOOP_VERSION=2.7.2，并且启用了SPARK_HIVE功能。
     
  • spark-streaming-kafka-0-10_2.12-2.4.0.jar
    优质
    spark-streaming-kafka-0-10_2.12-2.4.0.jar 是Apache Spark用于处理实时数据流的库，支持与Kafka 0.10版本集成，适用于Scala编程语言环境下的大数据处理任务。 在使用Spakr Streaming与Kafka集成时，需要确保正确配置Kafka依赖项。这包括添加必要的库文件到项目，并且根据应用需求调整相关参数设置以优化性能。此外，在开发过程中可能还需要查阅官方文档来获取更多关于如何有效利用这些工具的指导信息。