Timberwolf算法（...）用于VLSI放置，其Matlab代码基于模拟退火算法。
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简介：
模拟神经算法的MATLAB代码，配合联邦调查局的警告，提醒如果用户在复旦EDA实验室尝试下载该仓库并提交给杨教授，则应立即停止，因为这可能构成危险行为。 这样做可能会导致后果类似于我所经历的，即获得B+的成绩。 您或许会好奇Timberwolf是一种用于VLSI布局的已过时的算法，其设计主要依赖于模拟退火方法。尽管该算法易于理解，但在处理大规模电路时，其效率却显得不够理想。 该代码是在VS2015环境下开发的，其中`main_head`是头文件，而`main.cpp`则包含了主要的源程序代码。 为了可视化算法的结果，我们使用MATLAB脚本`plot_placement.m`。 请注意，源文件依赖于Boost库的使用。 以下是伪代码的描述：
```c++
int main(){
readNodesFile();
readWtsFile();
readPlFile();
readNetsFile();
readSclFile();//读取电路文件
gnuPlot(before1.txt);//记录放置结果为.txt文件
timberWolfAlgorithm();//使用模拟退火进行布局优化
}
```
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