Advertisement

基于LD2410雷达和ESP01的人体存在传感器制作

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本项目设计并实现了一种人体存在检测系统,采用LD2410雷达模块与ESP01无线通讯模块相结合的方式,能够准确探测进入监测区域的人体活动,并通过无线网络实时传输数据。适用于智能家居、安防监控等领域。 主控选用 ESP32-S3-WROOM-1。 温湿度传感器选用 HDC1080。 光照度传感器选用 GY-302 模块。 人体存在传感器选用 LD2410B 模块。 红外发射采用 3mm 发射管。 状态灯使用贴片发光二极管。 供电方式为 Type-C 口。烧写程序时,针脚对应关系如下:

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • LD2410ESP01
    优质
    本项目设计并实现了一种人体存在检测系统,采用LD2410雷达模块与ESP01无线通讯模块相结合的方式,能够准确探测进入监测区域的人体活动,并通过无线网络实时传输数据。适用于智能家居、安防监控等领域。 主控选用 ESP32-S3-WROOM-1。 温湿度传感器选用 HDC1080。 光照度传感器选用 GY-302 模块。 人体存在传感器选用 LD2410B 模块。 红外发射采用 3mm 发射管。 状态灯使用贴片发光二极管。 供电方式为 Type-C 口。烧写程序时,针脚对应关系如下:
  • ESP32LD2410检测小盒子_human_exist_device.zip
    优质
    human_exist_device是一款结合了ESP32微控制器与LD2410雷达传感器的小型人体存在检测系统,适用于智能家居、安防监控等领域。 ESP32与LD2410结合的人体存在传感器小盒子是一种利用无线技术和人体感应原理的智能装置。ESP32是一款功能强大、成本低且功耗较低的系统级芯片,集成了Wi-Fi和蓝牙功能,适用于各种物联网(IoT)应用。而LD2410则通常指一种微波雷达传感器,通过发射和接收微波来探测环境变化,在检测人体活动方面表现出色。 小盒子的设计采用了ESP32作为主控单元处理由LD2410捕获的数据,并将这些数据转换为有用的信息输出,如发送无线信号或控制其他设备。同时,它利用高精度的动态感应功能准确判断是否有人员存在。 设计过程包括硬件配置、固件编程和应用软件开发等环节。在硬件方面需要确保ESP32与LD2410正确连接,并提供稳定的电源;而在固件编程中,则需编写控制代码使ESP32能够读取传感器数据并根据需求执行相应动作,如发送警报或记录数据。 此外,在功耗优化上可以设计为低功耗模式以延长使用寿命。软件层面则可以通过配套的应用程序或者网页界面来配置参数和获取实时信息。 在智能家居系统中,该装置可自动控制照明、空调等设备;而在安全领域,则可用作入侵检测系统的组成部分触发警报。这些特性不仅提高了居住的舒适度还提升了安全性及便利性。 ESP32与LD2410结合的人体存在传感器小盒子是集成了物联网技术、传感技术和自动化控制技术的一项创新产品,能够高效准确地检测人体活动,并通过网络实现远程监控和控制,拓展了智能家居以及智能建筑的应用场景。
  • 红外应多功能控
    优质
    本产品为一款采用先进红外传感技术设计的人体感应多功能控制器,能够智能识别人体动作,适用于家居自动化、公共设施等多种场景,极大提升生活便利性与智能化水平。 该装置通过开关SA1的转换后,可以对公共场所如楼道、公厕等地的照明灯进行自动控制。它能在白天熄灭灯光,并在夜间有人经过时点亮灯光,在无人时关闭灯光,从而实现节能的目的;此外,该装置还可用于电扇和排风扇等设备的自动控制。
  • 化通信 - 适用集成与通信OFDM算法
    优质
    本研究提出了一种创新的一体化通信雷达系统,采用OFDM技术,旨在优化传感器网络中的数据传输和感知任务,实现高效、低能耗且高精度的传感与通信融合。 通信雷达一体化——用于集成传感和通信的OFDM雷达传感算法。
  • STM32F103微控MAX30205应用研究
    优质
    本研究探讨了在STM32F103微控制器平台上集成和使用MAX30205人体体温传感器的技术细节与实践应用,旨在实现高精度的人体温度监测系统。 基于STM32F103的MAX30205人体体温传感器的应用表明,在现有的资源中,大多数底层代码都是为Android系统编写的。我之前购买了一个模块,并尝试使用STM32进行操作,通过IIC通信实现了相应的功能,现分享一下我的经验。
  • Arduino超声波系统电路方案
    优质
    本项目介绍了一种使用Arduino和超声波传感器构建的简易雷达系统电路设计方案,适用于近距离障碍物检测。 基于Arduino的雷达系统使用了超声波传感器(HC-SR04)和诺基亚5110 LCD显示屏。硬件组件包括: - Arduino nano R3 × 1个 - 无焊面包板全尺寸 × 1个 - 超声波传感器-HC-SR04(通用)× 1个 - SG90微型伺服电机 × 1个 - 蜂鸣器 × 1个 - 公母跳线 × 若干 软件方面,使用了Arduino IDE进行开发。详细项目信息和操作步骤可以在提供的视频教程中查看。
  • 产品技术指南I:24GHz微波原理
    优质
    本指南详细介绍了24GHz微波雷达传感器的工作原理及其在各种应用中的技术特点,旨在帮助读者深入了解并有效运用该类传感器。 雷达产品技术支持手册Ⅰ:24GHz微波雷达传感器工作原理 本章节将详细介绍24GHz微波雷达传感器的工作原理和技术细节,帮助用户更好地理解和应用该设备。通过深入浅出的讲解,旨在为用户提供全面的技术支持和指导,确保能够充分发挥24GHz微波雷达传感器的各项功能与性能优势。
  • 红外_CC2530_红外_ZigBee_红外
    优质
    本产品结合了人体红外传感器与CC2530微控制器,利用ZigBee技术实现无线通信,适用于智能家庭、安防等领域。 热释电传感器又称人体红外传感器,常用于防盗报警、来客告知等功能。这种传感器可以与zigbee开发板cc2530结合使用进行控制。
  • ROS与相机多融合知系统实现
    优质
    本项目致力于开发一个集成雷达和相机数据的多传感器融合系统,采用ROS框架进行高效的数据处理与信息融合,以增强自主导航机器人在复杂环境中的感知能力。 基于ROS的多传感器融合感知系统实现(雷达+相机)
  • ROSTurtleBotPython中利用SLAM激光实现伺服控、运动规划及BUG算法移动机研究
    优质
    本研究采用ROS框架下的TurtleBot平台,在Python环境中通过集成SLAM技术与激光雷达数据,实现了移动机器人的伺服控制、路径规划以及基于BUG算法的避障功能。 在使用ROS的TurtleBot移动机器人中,通过Python编程实现了伺服控制和运动规划,并利用SLAM技术实施了BUG算法。借助激光雷达传感器完成了避障、路径跟踪以及障碍物检测等功能。