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全国各级行政区地形起伏度Excel数据,涵盖省市区县三级

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简介:
本资料集提供了中国全国范围内的地形起伏度详细信息,包括省级、市级及县级三个层级的数据,并以Excel表格形式呈现。 全国地形起伏度的Excel数据涵盖了省市县三级行政区划,数据准确可靠,并来源于相关论文。

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  • Excel
    优质
    本资料集提供了中国全国范围内的地形起伏度详细信息,包括省级、市级及县级三个层级的数据,并以Excel表格形式呈现。 全国地形起伏度的Excel数据涵盖了省市县三级行政区划,数据准确可靠,并来源于相关论文。
  • Excel表格
    优质
    该Excel表格包含了中国所有省、市、自治区及下属区县的详细行政区划信息,便于数据管理和地理研究。 全国省市县三级行政区划的Excel文件。
  • 域边界JSON详情
    优质
    本资源提供全国各省份、城市、区县详细的行政边界信息,采用JSON格式,便于程序解析使用。适用于地理信息系统开发和数据分析等领域。基于百度地图坐标系。 这是目前最新从百度地图开放平台通过API拉取的省、市、区县三级数据,用于JSON数据地图开发。
  • GeoJon
    优质
    本数据库收录了全国范围内的GeoJon数据,详细覆盖各个省、市、区及县级行政区划信息。 全国GeoJon数据包含全国各省、市、区、县的信息,并包括full文件。这些数据基于阿里DataV.GeoAtlas areas_v3版本整理而来,提供一个59.2m的全国geojson文件以及一个26.8m的全国geojson_full.json文件。
  • 最新的——、乡镇、村)
    优质
    本数据集提供最新全国行政区划信息,覆盖至六级行政单位(包括省、直辖市、自治区、特别行政区、地级市、区县、乡镇及村庄),便于地理信息系统与市场分析使用。 标题为“最新全国行政区划数据——五级(省市区县乡镇村)”的数据资源提供了中国最新的行政区域划分情况,包括五个层级:省级、市级、区县级以及更基层的乡镇与村落。这类数据通常应用于地理信息系统(GIS)开发、数据分析项目和物流配送规划等领域。 文件名为index_2020_level_5.json揭示了该数据集的具体格式及内容信息。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,便于阅读且易于计算机解析生成。此文件以键值对形式组织每个行政区域的信息,例如ID、名称和上级行政区代码等,并标明这些数据基于2020年的最新情况。 在IT行业中处理此类信息时,通常需要掌握以下关键知识点: 1. **JSON数据解析**:使用编程语言(如Python, JavaScript, Java)读取并提取JSON文件中的具体信息。 2. **数据结构**:理解行政区划的层级关系,例如省包含市、市包含区县等,并能够处理这种层次化的数据。 3. **地理信息系统(GIS)**:通过GIS技术利用这些数据进行地图绘制和区域分析等工作。 4. **数据库管理**:将行政信息存储于关系型或NoSQL数据库中,便于查询与更新操作。 5. **数据分析**:结合其他统计数据(例如人口数量、经济指标等)对特定地区开展深入研究并形成报告。 6. **API接口开发**:构建RESTful API以供外部应用调用获取所需行政区域信息。 7. **版本控制**:利用Git或类似工具管理数据的历史版本,便于追踪和比较不同时间点的行政区划变化情况。 8. **数据安全与隐私保护**:确保在处理过程中遵守相关法律法规要求,并采取措施保障个人隐私不受侵犯。 9. **Web应用开发**:运用前端技术(如HTML、CSS、React或Vue)及后端框架(例如Node.js,Django等),将这些信息展示于网站或者移动应用程序上。 10. **地图可视化工具的应用**:借助Google Maps API, Leaflet 或 OpenLayers 等库实现数据的直观呈现,帮助用户更好地理解行政区划分布情况。 此压缩包文件为需要处理中国行政区域划分信息的相关项目提供了宝贵的数据资源。涉及的技术范围广泛,包括从底层的数据解析到前端展示等多个方面。
  • 经纬.csv
    优质
    该文件包含了中国各省市县三级行政区划的详细地理坐标信息,包括经度和纬度数据,便于进行地理位置分析与地图绘制。 全国省市县的经纬度信息可以提供详细的地理位置数据。
  • 划()SHP文件
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    本资源提供全国各省份、城市及县级区划边界矢量数据(SHP格式),便于地理信息系统分析与制图应用。 标题和描述中的“全国省级、地市级、县市级行政区划shp”指的是包含中国所有省份、地级市以及县级市的地理信息数据集,这些数据通常以Shapefile(shp)格式提供。Shapefile是Esri公司开发的一种流行的矢量地理数据格式,用于存储点、线和多边形等几何实体的数据。 ArcGIS标签表明这些Shapefile数据专门为该软件设计,可以在其中进行打开、编辑与分析操作。ArcGIS支持多种数据格式,并且用户可以方便地将行政区域划分数据导入到其环境中执行各种地理任务。 【Shapefile知识点详解】 1. **结构**:Shapefile不是一个单一文件,而是一个包含多个文件的集合体(如.shp, .dbf, .shx等),共同构成一个完整的数据集。 2. **几何类型**:支持点、线和多边形等多种基本几何类型,适合表示行政区域边界。 3. **属性信息**:通过.dbf文件存储与每个几何对象相关的属性信息(如城市名称、行政区划代码)。 4. **空间参考系统定义**:Shapefile包含了描述坐标系统的元数据,用于准确地确定地球表面上的位置。这些系统包括地理和投影坐标系等不同形式的设定方法。 5. **操作功能**:在ArcGIS中,用户可以执行诸如缓冲区分析、叠加分析等多种空间处理任务以及进行图层符号化设计等工作流程中的各项活动。 6. **应用范围**:这类行政区划数据广泛应用于城市规划、人口统计研究等领域,并有助于绘制行政边界或优化交通网络布局等实际问题的解决。 7. **与其他GIS软件互操作性**:尽管Shapefile是Esri的标准格式,但可以通过QGIS、MapInfo或其他开源库(如GDAL)进行读取和处理。 8. **数据维护与更新**:行政区划可能会根据时间和政策的变化而调整。因此,定期更新这些地理信息以保持其准确性和有效性至关重要。 9. **分发方式**:通常通过压缩包形式提供下载服务,并且用户可以在解压后直接在ArcGIS中加载使用。 10. **法律与版权保护**: 使用此类数据时需遵守相关法律法规并尊重知识产权,确保合法合规地利用这些资源进行地理分析工作。 综上所述,“全国省级、地市级、县市级行政区划shp”是一套包含了中国各级行政区域边界的地理信息集合体。它在ArcGIS环境中可以被用于各种空间分析和制图任务,并为决策支持系统提供必要的基础框架。
  • 划()SHP文件
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    本资料包包含中国所有省份、地市及县级行政区划边界矢量数据(SHP格式),适用于地理信息系统分析与地图绘制。 全国省级、地市级、县市级行政区划的Shapefile数据集是地理信息系统(GIS)中的重要资源,它包含了中国各级行政区域边界及相关的自然要素如河流、公路与铁路等信息,在城市规划、交通管理、环境保护、人口统计和灾害预警等领域有着广泛的应用。 Shapefile是Esri公司开发的一种矢量文件格式,用于存储地理空间数据。一个完整的Shapefile通常由多个部分组成,包括.shp(几何数据)、.dbf(属性表)及.shx(索引文件),这些组件共同构成了全面的地理特征信息集合。 该数据集详细记录了中国的34个省级单位,即23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区。每个省份的具体边界都得到了精确描绘,这为地区间的经济比较及政策影响评估提供了基础支持。 地市级行政区划则涵盖了中国所有的地级市及其下辖的各类行政区域。这些数据对于研究城市扩张趋势、人口迁移模式以及公共服务设施布局等具体问题具有重要价值。通过对比不同城市的边界变化情况,可以深入分析其城市化进程与经济发展状况。 县市级行政区划是最基础级别的行政单元,包括了县级单位如县和自治县等多种类型。在农业规划、扶贫项目及教育资源分配等方面,这些数据尤为关键。 此外,该数据集还提供了河流分布、公路网路以及铁路线的信息。其中的河流信息对于洪水模拟、水资源管理和生态环境保护等具有重要意义;而交通网络则为基础设施建设与区域发展决策提供重要依据。 在实际应用中,上述Shapefile文件通常会被导入到GIS软件(如ArcGIS或QGIS)内进行处理和分析工作。用户可根据具体需求执行空间叠加、缓冲区创建及路径优化等多种操作,以获得更为深入的地理洞察力。同时也可以将这些数据与其他类型的数据相结合,例如人口统计资料与经济指标等,来进行多维度的空间数据分析。 因此,全国省级、地市级、县市级行政区划Shapefile数据集是研究中国地理空间信息的重要工具,在政府决策制定、学术科研及企业规划等多个领域均展现出极高的实用价值。
  • _WGS84.zip
    优质
    本资料包包含中国各省份、城市及县级行政区划的数据信息,采用WGS84地理坐标系统,适用于GIS分析和地图绘制。 用于地理信息系统的地图制作包括各省的矢量信息以及地级市的居民点信息。
  • 划位置图KML文件(
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    本KML文件集包含全国各省市县行政区域及详细村级区划的位置信息,适用于地理信息系统和地图软件,便于进行空间数据分析与展示。 在项目开发过程中需要用到全国各个省市县政区位置图的KML文件(细化到村级)。经过一番寻找后,发现了一份真实可用的数据资源,如果有需要的话欢迎下载。