
Chinese-Sentiment:一款基于Python的中文情感分析工具库
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简介:
Chinese-Sentiment是一款专为开发者和研究人员设计的Python库,用于执行高效、准确的中文文本情感分析。通过集成先进的自然语言处理技术,该工具库能够智能识别并分类评论或文章的情感倾向,助力用户深入挖掘数据背后的见解与趋势。无论是社交媒体监测、市场调研还是学术研究,Chinese-Sentiment都能提供强大的支持和便捷的操作体验。
Chinese-SentimentA 是一个使用Python的中文情感分析库
简单易用:
示例代码如下:
首先导入python库:
```python
import pos_neg_senti_dict_feature as pn
import textprocessing as tp
```
对于单个句子的情感评分,可以这样调用函数:
```python
print(pn.single_review_sentiment_score(买过散装的粽子才来买礼盒的,礼盒很大气,比超市买的100多的还要好,配置也不错,肉的素的都有,刚煮了个蛋黄粽子很不错,米好蛋黄也黄很香,老板态度很好,还想买一份~.decode(utf8)))
```
对于整个数据集的情感分析:
```python
for i in pn.all_rev:
# 这里可以添加对每个i的具体处理代码
```
注意:以上示例仅展示如何使用库进行情感评分和数据分析。
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