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国产卫星的定标系数及光谱响应函数.zip

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简介：
本资料集包含了多种国产卫星遥感器的定标系数和光谱响应函数数据，适用于进行高精度的地学研究与环境监测。 资源包括GF高分系列、资源ZY系列等卫星的光谱响应系数以及定标系数，并已处理成JSON格式，可以直接配置为软件参数读取。

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  • 国产卫星的定标系数及光谱响应函数.zip
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    本资料集包含了多种国产卫星遥感器的定标系数和光谱响应函数数据，适用于进行高精度的地学研究与环境监测。 资源包括GF高分系列、资源ZY系列等卫星的光谱响应系数以及定标系数，并已处理成JSON格式，可以直接配置为软件参数读取。
     
  • 国产卫星的辐射定标系数及光谱响应函数
    优质
    本文探讨了中国国产卫星的辐射定标系数与光谱响应函数的研究进展，提供了关于如何提升遥感图像精度的方法和理论依据。 这段文字描述的内容包括高分系列、资源系列以及环境卫星的官方原版参数文件。
     
  • planet卫星RSR波谱响应函数.rar
    优质
    本资源包包含Planet卫星的RSR（相对光谱响应）数据，适用于遥感领域中进行传感器校正和图像分析的研究人员与开发者。 PlanetScope系列卫星的波谱响应函数（Relative Spectral Response Curves, RSRs）描述了传感器对不同波长电磁辐射的敏感度。这些曲线对于理解卫星数据的质量以及进行准确的地物分类和遥感分析至关重要。通过RSRs，研究人员可以更好地校正和解释从PlanetScope系列卫星获取的数据，从而提高数据分析的精确性和可靠性。
     
  • Matlab教程：利用卫星光谱响应函数计算等效遥感反射率实例（附带实测高光谱数据和光谱响应函数）
    优质
    本教程详细介绍了如何使用MATLAB软件及卫星光谱响应函数来计算等效遥感反射率，并提供实测的高光谱数据与SRFs，便于读者实践操作。 使用Matlab计算等效遥感反射率。压缩包内包含几个常用传感器的光谱响应函数/波谱响应函数（如Sentinel、Landsat等），以及处理好的使用ASD FS4测量的水面高光谱遥感反射率数据。通过替换高光谱反射率文件与相应的光谱响应函数文件，可以计算出所需的等效遥感反射率。
     
  • Landsat8光谱响应函数Excel版.zip
    优质
    本资源提供Landsat 8卫星各波段的光谱响应函数(SRF)数据，以Excel表格形式呈现，方便进行遥感数据分析与处理。 Landsat8卫星数据的光谱响应函数可用于将高光谱数据转换为与该卫星对应的多光谱数据，在实际应用中有很大帮助。需要注意的是，文件中的每个波段对应一个工作表(sheet)。
     
  • 光谱响应曲线函数
    优质
    光谱响应曲线函数描述了传感器或设备对不同波长光线的敏感度变化情况，是光学测量和色彩管理中的重要参数。 遥感光谱响应函数可以用于各种传感器的光谱曲线拟合及后续应用。
     
  • 高分一号光谱响应函数
    优质
    高分一号卫星搭载多种传感器，其光谱响应函数描述了各传感器对不同波长电磁辐射的敏感程度，是影像解译和分析的基础数据。 高分一号的波谱响应函数用于对高分一号影像进行预处理。
     
  • Landsat8的波谱响应函数
    优质
    Landsat 8卫星搭载传感器具有详细的多光谱观测能力，本研究聚焦于其波谱响应函数，探讨各波段对电磁辐射的敏感度及其应用价值。 Landsat8波谱响应函数用于进行Landsat8数据的大气校正。
     
  • MATLAB代码t.zip：将高光谱数据转为多光谱卫星数据
    优质
    本资源提供了一段MATLAB代码，用于转换高光谱图像至类似多光谱卫星影像的数据格式。文件包括详细的注释和示例，方便用户理解和应用。 将高光谱数据转换为对应卫星传感器（如Landsat OLI、WorldView2、Sentinel A）的多光谱数据。
     
  • 国内外主流光学、SAR和高光谱卫星的基本参数汇总
    优质
    本资料详尽总结了国际上主要光学、合成孔径雷达(SAR)及高光谱三大类对地观测卫星的技术规格与性能指标，为遥感应用提供全面参考。 以下是需要汇总的信息： 1. 全球主要高光谱遥感卫星参数情况： - 主要参数包括：卫星名称、所属国家、发射时间、高光谱传感器类型、空间分辨率、波段数量与范围以及幅宽。 2. 国内主要光学遥感卫星参数情况： - 需汇总的项目有：传感器类别，原始全色地面解析度，原始多光谱地面分辨力及扫描宽度（像素/约千米）等数据。 3. 全球重要的合成孔径雷达(SAR) 卫星技术规格总结： - 关键参数涵盖卫星名称、所属国家或机构、型号信息、工作模式详情、空间与时间分辨率，覆盖区域的宽幅以及优点和缺点。