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从网络爬取获得的上海市2019至2021年的天气信息，涵盖日最高温度、最低温度、空气质量和风向等详细数据。

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简介：
该数据集包含上海市自2019年至2021年每日详细的气象记录，包括最高和最低气温、空气质量指数及风向信息。 网络爬取得到的上海市2019年至2021年的天气数据包括每日最高温度、最低温度、空气质量以及风向等详细信息。

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  • 从网络爬取获得的上海市2019至2021年的天气信息，涵盖日最高温度、最低温度、空气质量和风向等详细数据。
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    该数据集包含上海市自2019年至2021年每日详细的气象记录，包括最高和最低气温、空气质量指数及风向信息。 网络爬取得到的上海市2019年至2021年的天气数据包括每日最高温度、最低温度、空气质量以及风向等详细信息。
     
  • Python爬虫获取2017至2019年间上海的天气数据
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    本项目利用Python编写爬虫程序，自动采集2017年至2019年期间上海市每日天气信息，并进行存储和初步分析。 Python爬取2345天气网中的2017年至2019年上海天气数据，这是一个日常练习用的案例，并附有完整的源代码及爬取的数据结果。
     
  • 负荷预测数据集（超12万记录，每15分钟更新一次，涵盖天气详情如日最高、最低气温及昼夜风速和风向）
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    该数据集包含超过12万条电力负荷记录，每15分钟更新一次，详细记录了影响负荷的关键气象因素，包括日最高与最低温度以及全天候的风速和风向信息。 数据集包含超过12万条负荷预测记录，时间跨度从2018年至2021年。这些数据包括天气状况、最高温度、最低温度以及白天的风力风向和夜晚的风力与风向等特征信息，并且按天划分，每天分为四种类型的用电负荷：大工业、商业、普通工业和非普通工业。
     
  • 1951-2019年海南省地面气象气候日值数据集（含蒸发量、气温、降水、气压、湿度、日照、风速等）
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    本数据集涵盖了1951年至2019年间海南省各站点的详细地面气象与气候记录，包括蒸发量、气温、降水量、气压、湿度、日照时长及风速等关键指标。 1951-2019年海南省地面气象气候资料日值数据集 **数据说明：** 包含站点： - 59758 海南海口 - 59838 海南东方 - 59845 海南儋州 - 59849 海南琼中 - 59855 海南琼海 - 59948 海南三亚 - 59954 海南陵水 - 59981 海南海口西沙 注意：较早年份站点不全，或者后期年份站点取消，并非每个年份都包含这些站点。气象数据往往存在着一定时间的缺失，可能是观测仪器暂时故障，也可能是人为原因造成的。 **数据来源：** 国家气象信息中心实时库数据 **数据时间范围：** 1951-2019 年 **数据指标及展示形式：** - 时间分辨率：日值 - 区站号 - 纬度（度、分） - 经度（度、分） - 观测场海拔高度 (0.1 米) - 小型蒸发量（0.1 mm） - 大型蒸发量（0.1 mm） - 小型蒸发量质量控制码 - 大型蒸发量质量控制码 - 平均地表气温（0.1℃） - 日最高地表气温（0.1℃） - 日最低地表气温（0.1℃） - 平均地表气温质量控制码 - 日最高地表气温质量控制码
     
  • (数据权威)全国地级市气象数据汇总（涵盖气温、降水、日照、湿度、风速等）
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    本资料汇集了全国所有地级市详尽的气象信息，包括但不限于温度、降水量、日照时长、空气湿度及风速等关键指标，是研究与应用领域不可或缺的数据权威来源。 1. 数据介绍：气象数据因其在各领域研究中的重要性而具有很高的价值。这些数据涵盖了气温、气压、相对湿度、降水、蒸发量、风向与风速以及日照等多种指标，但包含所有上述指标的完整气象数据集较难获取，并且即使获得了也不能随意分享。本段提供的数据是基于中国气象数据网发布的《中国地面气候资料日值数据集V3.0》进行处理后生成的数据集合，涵盖了全国各城市的相关信息。 2. 数据来源：该数据来源于中国气象数据网及《中国地面气候资料日值数据集V3.0》的加工成果。 3. 时间范围：所涉及的时间段为2001年至2022年以及从2000年至2020年的历史记录。 4. 地理覆盖：该数据库包含了全国各城市的数据信息。 5. 数据指标说明：包含日期、省份、城市名称及其代码，以及平均气温等关键气象参数。
     
  • 2013至2021年间核心城市的每日空气质量数据
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    这段资料包含了从2013年至2021年期间中国主要城市每日详细的空气质量记录，包括PM2.5、二氧化硫等关键污染物的数据。 2013年至2021年核心城市空气质量的日度数据记录了这段时间内各主要城市的空气状况。
     
  • Python爬虫获取武汉市近年空气质量数据
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    本项目利用Python编写爬虫程序，自动收集武汉市近年来的空气质量数据。通过分析这些数据，可以了解该市空气污染的变化趋势及其对公众健康的影响。 本次是通过Python爬虫来获取武汉市近年来的空气质量数据。首先导入所需的库： ```python import time, requests import pandas as pd from lxml import etree ``` 接下来是爬虫的具体代码： ```python url = http://www.tianqihoubao.com/aqi/wuhan.html # 找到关于武汉的页面 headers = { User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_1) } ```
     
  • Java在Hadoop上的MapReduce应用：分析年度气象数据中的最低气温（附源码）
    优质
    本教程讲解如何使用Java编写MapReduce程序，在Hadoop平台上处理大规模年度气象数据，特别聚焦于提取和分析每日最低气温信息。文中提供完整代码供读者实践参考。 Java操作Hadoop之MapReduce分析年气象数据最低温度实战源码，附带所需jar包，欢迎学习。
     
  • BME680温湿度气压空气质量传感器
    优质
    BME680是一款高性能环境传感器模块，集成了温湿度、气压和气体质量检测功能，适用于智能家居、气象站及健康监测等多种应用。 关于BME680的代码解释可以在我博客的文章里找到详细内容。文章地址为：https://blog..net/weixin_41534481/article/details/104302626#comments_12871119，不过这里不再提供链接，请自行查找相关文章阅读。
     
  • 从网络获取天气的JSON数据
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    本教程介绍如何通过互联网API接口获取天气信息，并解析返回的JSON格式数据以提取所需天气情况。 这里对天气代码进行了封装，不再需要手动填写，并且解析了中国气象局的网络天气数据。