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MATLAB源码在雷达信号CFAR处理中的应用

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简介:
本文介绍了MATLAB源码在雷达信号恒虚警率(CFAR)检测技术中的具体应用,通过编程实现复杂环境下的目标识别与跟踪。 本资源利用MATLAB软件对回波信号进行了脉压、MTD以及CFAR处理的分析,并能够仿真任意数量的目标情况。附带PDF文件详细解释了CFAR实现过程,适用于雷达专业及信号处理专业的学生。 算法方面:脉压部分采用FFT/ITTF法;对于CFAR处理,则采用了ML类恒虚警技术,包括CA-CFAR、GO-CFAR和SO-CFAR三种算法选择,并能分别针对距离维与速度维进行操作。 代码设计为模块化编程结构,包含一个主程序及四个函数。整体思路清晰且注释详尽,便于修改参数以适应不同需求。如果打开文件后出现中文注释乱码,请参照压缩包内的txt文件说明解决。 更新日志:2022年4月10日修复了平方律建波的BUG;至5月10日新增OS类CFAR算法,并对现有代码进行了重构优化。

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客服
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  • MATLABCFAR
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    本文介绍了MATLAB源码在雷达信号恒虚警率(CFAR)检测技术中的具体应用,通过编程实现复杂环境下的目标识别与跟踪。 本资源利用MATLAB软件对回波信号进行了脉压、MTD以及CFAR处理的分析,并能够仿真任意数量的目标情况。附带PDF文件详细解释了CFAR实现过程,适用于雷达专业及信号处理专业的学生。 算法方面:脉压部分采用FFT/ITTF法;对于CFAR处理,则采用了ML类恒虚警技术,包括CA-CFAR、GO-CFAR和SO-CFAR三种算法选择,并能分别针对距离维与速度维进行操作。 代码设计为模块化编程结构,包含一个主程序及四个函数。整体思路清晰且注释详尽,便于修改参数以适应不同需求。如果打开文件后出现中文注释乱码,请参照压缩包内的txt文件说明解决。 更新日志:2022年4月10日修复了平方律建波的BUG;至5月10日新增OS类CFAR算法,并对现有代码进行了重构优化。
  • Matlab脉冲
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  • 与卡尔曼滤波MATLAB_KarLma_
    优质
    本书《雷达信号处理与卡尔曼滤波在MATLAB中的应用》深入浅出地讲解了雷达信号处理的基本原理及方法,并通过实例详细介绍了如何利用MATLAB进行卡尔曼滤波的设计与实现。 雷达信号处理中使用MATLAB实现卡尔曼滤波。
  • Matlab程序
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    本项目聚焦于利用MATLAB进行雷达信号处理仿真实验,涵盖信号检测、目标识别与跟踪等关键技术,旨在提升雷达系统的性能分析和设计优化能力。 适用于南京理工大学电光学院大四本科生的《电子信息工程综合实验》课程由李洪涛老师教授。