Advertisement

OpenCV4.5.5在Linux下的预编译文件，解压即可使用（C++）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供OpenCV 4.5.5在Linux系统上的预编译库文件，用户下载后直接解压便可快速便捷地进行开发工作，特别适用于C++编程环境。 在Linux环境下使用OpenCV 4.5.5版本编译后的文件可以直接解压并使用。此为C++2022年4月版，在Ubuntu 21.04的64位系统下编译并通过测试。 `CMakeLists.txt` 文件中对 OpenCV 的配置如下： ``` set(OpenCV_DIR /home/april/install/openCV4.5.5/lib/cmake/opencv4) # 寻找所需的 OpenCV 库 find_package(OpenCV REQUIRED) message(STATUS -- OpenCV_INCLUDE_DIRS: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) message(STATUS -- OpenCV_LIBRARY_DIRS: ${OpenCV_LIBRARY_DIRS}) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) link_directories(${OpenCV_LIBRARY_DIRS}) ```

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • OpenCV4.5.5在Linux下的预编译文件，解压即可使用（C++）
    优质
    本资源提供OpenCV 4.5.5在Linux系统上的预编译库文件，用户下载后直接解压便可快速便捷地进行开发工作，特别适用于C++编程环境。 在Linux环境下使用OpenCV 4.5.5版本编译后的文件可以直接解压并使用。此为C++2022年4月版，在Ubuntu 21.04的64位系统下编译并通过测试。 `CMakeLists.txt` 文件中对 OpenCV 的配置如下： ``` set(OpenCV_DIR /home/april/install/openCV4.5.5/lib/cmake/opencv4) # 寻找所需的 OpenCV 库 find_package(OpenCV REQUIRED) message(STATUS -- OpenCV_INCLUDE_DIRS: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) message(STATUS -- OpenCV_LIBRARY_DIRS: ${OpenCV_LIBRARY_DIRS}) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) link_directories(${OpenCV_LIBRARY_DIRS}) ```
     
  • Linux下解压即用的OpenCV3.4.16编译文件（C++）
    优质
    本资源提供在Linux环境下使用的预编译版OpenCV 3.4.16库文件，适用于C++开发环境，用户下载后无需编译即可直接使用。 在Linux环境下使用OpenCV 3.4.16进行编译的文件可以直接解压后使用，并且已经在Ubuntu 21.04 64位系统下完成构建并正常使用。 CMakeLists.txt 文件中的配置如下： ``` ########## OpenCV设置 set(OpenCV_DIR /home/x/install/openCV/share/OpenCV) # 查找所需的OpenCV库 find_package(OpenCV REQUIRED) message(STATUS -- OpenCV_INCLUDE_DIRS: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) message(STATUS -- OpenCV_LIBRARY_DIRS: ${OpenCV_LIBRARY_DIRS}) # 包含opencv头文件的目录 include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) ``` 这段代码用于设置和查找所需的OpenCV库，并将路径信息输出到控制台，同时包含必要的头文件。
     
  • Windows下Java ZeroMQ(Jzmq)编译文件解压后即可使用
    优质
    本项目提供在Windows环境下编译好的Java绑定ZeroMQ（Jzmq）库，用户只需解压文件便可直接使用，无需额外配置。 将zmq.jar, jzmq.dll 和 libzmq.dll 解压到个人Java路径下（例如：D:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\bin）。如果系统变量path中没有该路径，需要添加一行 D:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\bin。
     
  • Linux环境下Opencv4.5.5交叉编译生成的文件
    优质
    本简介提供关于在Linux环境中进行OpenCV 4.5.5库的交叉编译过程及生成的文件概览，旨在帮助开发者理解和应用此编译结果。 在Linux环境下使用OpenCV 4.5.5进行交叉编译以生成适用于ARM架构的文件，并将整个项目迁移到Ubuntu系统上运行的具体步骤可以参考相关博客文章中的指导内容。该过程详细介绍了如何配置环境、准备必要的工具链以及执行具体的编译命令，确保最终得到能够在嵌入式设备中使用的OpenCV库和程序。
     
  • 在Linux环境下解压nginx-1.18.0（位于/root目录），无需编译代码即可使用
    优质
    本教程介绍如何在Linux系统中解压缩位于/root目录下的nginx-1.18.0文件，整个过程无需对源码进行编译，适合快速部署需求。 在Linux环境下安装nginx-1.18.0，请按照以下步骤操作： 1. 在/root目录下解压文件：`tar -zxvf nginx-green-1.18.0.tar.gz` 2. 修改权限，使所有用户可以访问解压后的文件和目录：`chmod 777 nginx/*` 3. 进入nginx/sbin目录并启动nginx服务：`cd nginx/sbin && ./nginx` 如果在执行过程中遇到无权操作的提示，请先手动创建所需的文件和目录。
     
  • Linux下离线安装Nginx，只需解压即可使用，无需编译和配置
    优质
    本教程介绍在Linux环境下，如何通过下载预编译版本的Nginx并直接解压缩来实现快速、简便的离线安装，省去了复杂的编译与配置步骤。 在Linux系统下无网络环境中安装nginx时，可以直接解压使用而无需编译，并且不依赖其他软件。以下是操作步骤： 1. 启动nginx：进入nginx的安装目录后执行命令 `./sbin/nginx -c ./conf/nginx.conf`。 2. 重启并加载新的配置文件：在同样的路径下运行 `./sbin/nginx -s reload` 命令即可实现重新加载配置文件的目的。 3. 重启服务：同样地，在nginx的安装目录内输入命令 `./sbin/nginx -s reopen` 来完成服务的重启。
     
  • 在CentOS8下编译生成的OpenCV4.5.5 .jar和.so文件
    优质
    本项目提供了在CentOS 8环境下构建的OpenCV 4.5.5版本.jar及.so动态链接库文件，便于开发者快速集成与部署计算机视觉相关应用。 在Linux系统特别是CentOS 8环境下开发与使用OpenCV库是常见的任务，在处理计算机视觉及图像处理问题上尤其有用。本段落将详细讲解如何在CentOS 8中编译安装OpenCV版本4.5.5，并生成适用于Java的.jar文件以及用于C/C++编程的.so动态链接库。 首先，确保系统已经安装了必要的开发工具和依赖项：GCC 编译器、CMake构建系统、OpenCV所需的各种库（如JPEG、PNG、FFmpeg等）及JDK。可以通过以下命令进行安装： ```bash sudo yum install -y gcc cmake make libpng-devel libjpeg-devel ffmpeg-devel java-1.8.0-openjdk-devel ``` 接下来，从OpenCV官方网站下载源代码文件或通过Git克隆4.5.5版本的库。 创建一个构建目录并进入该目录： ```bash mkdir build && cd build ``` 使用CMake配置编译过程。为了生成Java模块，请确保指定`-DBUILD_JAVA=ON`选项： ```bash cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_SHARED_LIBS=ON -D BUILD_JAVA=ON .. ``` 接着执行`make`命令进行编译，这可能需要一些时间。完成后使用以下指令安装OpenCV库： ```bash sudo make install ``` 为了生成Java的.jar文件，进入opencv/java目录并运行mvn package命令： ```bash cd java && mvn package ``` 在该过程中会生成一个名为`opencv-455.jar`的文件。此文件存放在`java/target/`目录下，并可用于Java项目。 对于C/C++编程来说，我们需要`.so`库文件，在上述构建步骤中已经创建了这些动态链接库。它们位于`build/lib/`目录下，例如：libopencv_java455.so。 在Java程序中可以通过JNI加载此库使用System.loadLibrary(opencv_java455)命令；而在C/C++项目中，通过包括头文件 `` 并链接 `-lopencv_java455` 使用OpenCV的功能。 按照以上步骤，在CentOS 8上编译安装OpenCV版本4.5.5并生成Java和C/C++接口的过程就完成了。完成这些操作后，开发者能够在各自的项目中灵活利用OpenCV的各种功能了。
     
  • mingw-w64-8.1.0多版本，Windows下的GCC编译工具，解压即可使用
    优质
    简介：mingw-w64-8.1.0是适用于Windows操作系统的GCC编译器套件，支持多个版本。用户只需解压缩文件便能立即开始使用，方便快捷地进行C/C++编程开发工作。 MinGW-W64 GCC-8.1.0 在 Windows 下提供了四个版本的 gcc 编译器：x86_64-posix-sjlj、x86_64-posix-seh、x86_64-win32-sjlj 和 x86_64-win32-seh。其中，posix 和 win32 代表操作系统接口类型；sjlj 和 seh 分别表示异常处理方案。 如果不确定选择哪个版本安装，默认推荐使用 posix 和 seh 版本即可。解压后可以直接使用，但需要注意的是安装路径中不能包含空格或中文字符，并且在使用前需要将 mingw64/bin 目录加入环境变量中。
     
  • 在Linux中使用GCC 4.8.5：下载、解压并开始编译
    优质
    本文将指导读者如何在Linux系统中安装GCC 4.8.5版本，包括软件包的下载、解压缩以及编译过程的操作步骤。 在Linux系统中使用GCC编译器4.8.5版本时，只需下载并解压即可直接使用。如果已经完成编译，则可以直接运行相关程序。
     
  • 所有反编译所需的工具都在这里，解压即可使用
    优质
    本资源包汇集了进行软件反编译所需的所有关键工具，用户只需下载并解压缩文件夹，便能立即开始操作。请注意合法合规地使用这些资源。 反编译所需的工具包括apktools, dex2jar 和 jd-gui，这些都在这里了，请大家自行下载使用。绝对有效。