Advertisement

基于CNN的新浪新闻文本分类毕业设计-python源码+数据集+详尽注释+模型.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目提供了一种使用卷积神经网络（CNN）进行新浪新闻自动分类的方法。其中包括Python源代码、训练所需的数据集以及详细的文档说明，旨在帮助学生和研究者快速上手深度学习文本分类任务。 【资源说明】基于CNN的新浪新闻文本分类python源码+数据集+详细注释+模型.zip 1. 该资源内项目代码都是经过测试运行成功，功能正常的情况下才上传的，请放心下载使用。 2. 本项目适合计算机相关专业（如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等）的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适用于初学者学习进阶。同时也可以作为毕业设计项目、课程设计作业或初期立项演示等用途。 3. 如果有一点基础的话，在此基础上进行修改以实现其他功能也是可以做到的。 资源包含源码python文本数据集代码注释训练好的模型文件 这是一个非常好的项目资源，值得学习借鉴！

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于CNN的新浪新闻文本分类毕业设计-python源码+数据集+详尽注释+模型.zip
    优质
    本项目提供了一种使用卷积神经网络（CNN）进行新浪新闻自动分类的方法。其中包括Python源代码、训练所需的数据集以及详细的文档说明，旨在帮助学生和研究者快速上手深度学习文本分类任务。 【资源说明】基于CNN的新浪新闻文本分类python源码+数据集+详细注释+模型.zip 1. 该资源内项目代码都是经过测试运行成功，功能正常的情况下才上传的，请放心下载使用。 2. 本项目适合计算机相关专业（如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等）的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适用于初学者学习进阶。同时也可以作为毕业设计项目、课程设计作业或初期立项演示等用途。 3. 如果有一点基础的话，在此基础上进行修改以实现其他功能也是可以做到的。 资源包含源码python文本数据集代码注释训练好的模型文件 这是一个非常好的项目资源，值得学习借鉴！
     
  • 基于TensorFlow和CNN的新浪新闻文本分类（使用THUCNews数据集）- 附带资源
    优质
    本项目利用TensorFlow框架与卷积神经网络(CNN)技术对新浪新闻进行自动分类，实验采用THUCNews数据集，并提供相关代码及模型资源。 基于TensorFlow框架及卷积神经网络（CNN）技术，并利用清华数据集THUCNews进行新浪新闻的文本分类研究。该项目旨在通过深度学习方法提升新闻文本自动分类的效果与效率。
     
  • 大型新闻文本分类数据集
    优质
    这是一个包含大量新闻文章的数据库，旨在为研究人员和开发人员提供一个全面、多元化的资源库，以促进新闻文本自动分类技术的发展与应用。 该数据集包含大规模的新闻文本分类样本，涵盖了多个领域，并按文件夹形式组织。这些数据不仅可以用于进行文本分类实验，数量充足的情况下还可以用来训练BERT模型。
     
  • 新闻文本分类数据集
    优质
    这是一个包含各类新闻文章的数据集合，用于训练和测试机器学习模型进行自动化的新闻分类。该数据集包含了丰富的标签类别以及大量的文档内容。 该新闻数据集与一篇关于使用Python进行新闻文本分类的项目相对应，该项目代码详尽，读者可自行实现。
     
  • 基于BERT的文本纠错模型Python源码及项目文档（含数据集和详尽注释）.zip
    优质
    本资源包提供了一个基于BERT架构的文本纠错模型完整实现，包括全面注释的Python代码、详细的项目文档以及训练所需的数据集。适合自然语言处理领域的研究与开发使用。 本资源提供了一套基于BERT的文本纠错模型，包括完整的Python源代码、详细的项目说明以及精心整理的数据集。该模型利用了BERT的强大自然语言处理能力来高效识别并纠正文本中的错误。项目中包含了大量的注释，便于用户理解每一步骤的具体实现细节。此外，提供的数据集经过仔细准备和分类，适用于训练和测试文本纠错任务。通过这套资源，用户可以深入了解基于深度学习的文本纠错技术，并学会如何构建和优化BERT模型。本资源仅供学习使用，旨在帮助用户掌握文本纠错的相关技术和方法。
     
  • 新闻文本分类的数据集
    优质
    本数据集包含大量新闻文章，已按照主题进行细致分类，旨在为研究者和开发者提供丰富的资源以优化新闻文本分类模型。 天池比赛使用了新闻文本分类数据集，包括test_a.csv和train_set.csv两个文件。
     
  • 新闻文本分类的数据集
    优质
    这个数据集包含了大量用于训练和测试新闻文章自动分类算法的新闻文本样本，是研究自然语言处理与机器学习的重要资源。 零基础入门NLP-新闻文本分类：使用test_b.csv、test_a_sample_submit.csv、test_a.csv、test_b_sample_submit.csv 和 train_set.csv 进行学习和实践。
     
  • 新闻文本分类的数据集
    优质
    该数据集专门用于新闻文本分类任务，包含大量标注好的文章样本，涵盖多个类别，为研究者提供丰富的训练和测试资源。 新闻文本分类比赛的训练数据和测试数据包含了大量用于模型训练和验证的数据集，帮助参赛者提升其算法在实际应用中的表现。
     
  • 基于Python CNN的图像分类系统毕业设计（含源码、模型、文档及数据）.zip
    优质
    本作品为基于Python的CNN图像分类系统的毕业设计项目。包含完整源代码、预训练模型、技术文档以及标注数据集，适合进行深度学习和计算机视觉研究与应用。 该资源提供了一个基于Python卷积神经网络（CNN）的图像分类系统的源代码、模型以及相关文档和数据资料。所有提供的源码已经过本地编译并可以正常运行，且评审分数达到95分以上。项目的难度适中，并经过助教老师的审核确认能够满足学习与使用的需求。如果有需要的话，您可以放心下载和使用该资源。
     
  • 基于相关性分析的CNN-Attention-LSTM期货价格预测模型（含Python源码、数据集及详尽注释）.zip
    优质
    本资源提供了一种结合CNN-Attention-LSTM架构的先进期货价格预测模型，特别注重特征的相关性分析。附带Python代码、数据集和详细文档，适合深入研究与实践应用。 基于相关性分析的CNN_Attention_LSTM期货价格预测模型提供完整的Python源码、数据集、训练好的模型以及详细的代码注释。此资源确保可以顺利下载并运行。