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MATLAB环境下BOC调制信号捕获仿真实验及操作视频

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简介:
本视频提供在MATLAB环境中进行BOC调制信号捕获仿真实验的操作指南与详细讲解,适合通信工程及相关领域的学习者参考。 注意事项: 使用MATLAB 2022a或更高版本进行仿真。运行程序前,请确保在MATLAB左侧的当前文件夹窗口设置为工程所在路径。 1. 领域:MATLAB,BOC调制信号捕获算法。 2. 内容:基于MATLAB的BOC调制信号捕获仿真及操作视频。 3. 用处:用于学习和研究BOC调制信号捕获算法编程。 4. 指向人群:适用于本硕博学生、教师科研人员,以及企事业单位进行简单项目方案验证。

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客服
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  • MATLABBOC仿
    优质
    本视频提供在MATLAB环境中进行BOC调制信号捕获仿真实验的操作指南与详细讲解,适合通信工程及相关领域的学习者参考。 注意事项: 使用MATLAB 2022a或更高版本进行仿真。运行程序前,请确保在MATLAB左侧的当前文件夹窗口设置为工程所在路径。 1. 领域:MATLAB,BOC调制信号捕获算法。 2. 内容:基于MATLAB的BOC调制信号捕获仿真及操作视频。 3. 用处:用于学习和研究BOC调制信号捕获算法编程。 4. 指向人群:适用于本硕博学生、教师科研人员,以及企事业单位进行简单项目方案验证。
  • MATLAB语音ADPCM编解码仿+代码演示
    优质
    本视频详细介绍了在MATLAB环境中进行语音ADPCM编解码仿真的全过程,并展示了实际的操作代码及实验结果。 基于MATLAB的语音ADPCM编解码仿真包含代码操作演示视频。运行注意事项:请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试,并运行文件夹内的Runme.m脚本,不要直接运行子函数文件。在运行过程中,请确保MATLAB左侧当前文件夹窗口显示的是当前工程的路径位置。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频进行学习和模仿。
  • MATLABBOC其无模糊方法与性能对比
    优质
    本文探讨了在MATLAB环境下BOC信号的捕获技术,并分析比较了几种无模糊捕获方法的性能差异。 BOC信号捕获包括各种无模糊捕获方法及其性能比较。
  • 【包含】GPS数字中处理详解:源生成与跟踪MATLAB仿
    优质
    本教程详细讲解了使用MATLAB进行GPS数字中频信号处理的过程,包括信号源生成、捕获和跟踪技术,并附有操作视频。适合深入学习卫星导航系统信号处理的读者。 领域:MATLAB,GPS数字中频处理算法 内容:提供操作视频来展示GPS数字中频处理过程,包括信号源生成及捕获跟踪步骤。 用处:适用于学习如何编写用于GPS数字中频处理的算法代码。 指向人群:本科、硕士和博士等科研教学人员使用。 运行注意事项: 1. 使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 2. 运行工程目录中的Runme_.m文件,而非直接运行子函数文件。 3. 确保在当前工作路径下打开并操作左侧的“Current Folder”窗口。具体的操作步骤可参考提供的录像视频。 以上描述应能帮助用户更好地理解和使用该程序包进行学习与研究。
  • DTMF谱分析的Matlab仿代码
    优质
    本视频详细讲解了使用Matlab进行DTMF信号频谱分析的全过程,包括理论介绍、仿真设置与实现以及源代码的操作演示。适合通信工程和电子技术专业的学习者参考。 领域:MATLAB 内容:双音多频信号(DTMF)的频谱分析MATLAB仿真及代码操作视频。 用处:用于学习DTMF频谱分析。 指向人群:适用于本硕博等教研学习使用。 运行注意事项: - 使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 - 运行“Runme.m”文件,不要直接运行子函数文件。 - 确保当前工作路径为工程所在目录(可通过MATLAB左侧的Current Folder窗口查看和设置)。 具体操作可参考提供的视频教程。
  • 基于BOCMATLAB仿
    优质
    本研究利用MATLAB软件平台,针对BOC(二进制 Offset Carrier)调制技术进行深入的仿真分析,探索其在通信系统中的应用潜力与性能优化。 使用MATLAB编写的BOC调制仿真包括信号生成、频谱分析、与BPSK的对比以及信号捕获等内容。
  • 复杂猝发算法
    优质
    本研究聚焦于开发在复杂电磁环境中快速、准确捕捉猝发信号的新算法,旨在提升通信系统的适应性和鲁棒性。 本段落提出了一种在复杂背景下捕获猝发信号的算法。该算法针对自适应瞬间通信信号的特点,采用了信号最大积累以及双门限判决的方法,并利用高速DDR2内存分组交替读写的方式实现可靠存储,解决了随机概率问题。实际测试表明,在几百MHz宽带背景中可以准确检测到猝发信号的起始和结束部分,并能实时、自动地完整捕获猝发信号,成功解决500 MHz瞬时带宽内的猝发信号盲捕获难题。
  • MATLAB采样与重建仿代码
    优质
    本简介提供了一段用于MATLAB平台的信号处理实验代码,专注于信号采样的理论验证和数字信号重建过程。通过该代码,学习者能够深入理解奈奎斯特采样定理及其应用,并掌握在过采样与欠采样情况下信号重构的技术细节。 信号采样与重建仿真实验涵盖了过采样和欠采样的内容。
  • ECGButterworth滤波仿+代码演示
    优质
    本视频详细介绍如何通过Python进行心电图(ECG)信号的Butterworth滤波处理,并提供完整实验代码及操作步骤,助力科研与学习。 ECG信号的Butterworth滤波处理仿真包含代码操作演示视频。运行提示:请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试,并运行文件夹内的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。在执行过程中,请确保MATLAB左侧当前文件夹窗口处于工程所在路径。具体步骤可参考提供的操作录像视频进行跟随操作。
  • BOC追踪MATLAB仿代码
    优质
    本项目提供了一套用于BOC(二进制偏移载波)信号追踪的MATLAB仿真代码。通过详细的参数设置与算法实现,该代码可以有效地模拟和分析BOC信号在不同环境下的性能表现。适用于卫星通信领域的研究者和技术人员进行深入探索和应用开发。 MATLAB仿真包括BOC信号产生以及通过锁相环实现信号跟踪的功能,可以直接运行。该仿真实现接近工程实际思路,可用于FPGA实现前的功能验证。