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Elevation Mapping: 中心机器人在崎岖地形中的海拔地图导航

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简介:
本文探讨了中心机器人在复杂、不规则地形中利用海拔地图进行高效导航的技术与方法,旨在提升机器人的环境适应能力。 这是一个软件包,用于通过移动机器人进行高程映射。该软件设计用于具有定位估计(例如IMU和里程计)以及距离传感器(如结构光设备、激光测距仪或立体摄像机)的机器人的本地导航任务。提供的海拔图在机器人周围受到限制,并且反映了由于机器人运动而积累的姿态不确定性,即以机器人为中心的地图构建方法。开发此软件是为了显式处理姿态估计中的漂移问题。 这是研究性质的代码,预计会频繁更新,并不适用于特定目的。 该源代码由Péter Fankhauser编写,合作者为Maximilian Wulf。项目最初是在苏黎世联邦理工学院(自治系统实验室和机器人系统实验室)开发的。 有关此高程图软件使用的视频演示,请参见相关资料。

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客服
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  • Elevation Mapping:
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    本文探讨了中心机器人在复杂、不规则地形中利用海拔地图进行高效导航的技术与方法,旨在提升机器人的环境适应能力。 这是一个软件包,用于通过移动机器人进行高程映射。该软件设计用于具有定位估计(例如IMU和里程计)以及距离传感器(如结构光设备、激光测距仪或立体摄像机)的机器人的本地导航任务。提供的海拔图在机器人周围受到限制,并且反映了由于机器人运动而积累的姿态不确定性,即以机器人为中心的地图构建方法。开发此软件是为了显式处理姿态估计中的漂移问题。 这是研究性质的代码,预计会频繁更新,并不适用于特定目的。 该源代码由Péter Fankhauser编写,合作者为Maximilian Wulf。项目最初是在苏黎世联邦理工学院(自治系统实验室和机器人系统实验室)开发的。 有关此高程图软件使用的视频演示,请参见相关资料。
  • 展示高原与信息
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    本地图详尽展示了中国的复杂地貌,特别突出了高原和不同区域的海拔高度,为读者提供了一个清晰直观的地貌认知工具。 中国地形图展示了中国的地理特征,包括各种地貌如高原及其海拔高度。
  • 国各分布
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    本图展示了中国的地理高度变化,涵盖了从低洼平原到高山高原的所有主要地形区域,详细标注了不同地区的海拔数据。 中国各地海拔高度分布图展示了中国的地理特征,有助于了解不同地区的地形情况。
  • 、Qt、无与无
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    本项目聚焦于运用Qt框架开发的地图技术,旨在为无人机和无人车提供精准高效的导航解决方案。 在开发无人机或无人车项目时,通常需要显示地图以追踪无人机的实时轨迹或者设定航点来指定飞行路径。使用Qt加载地图是一项复杂的任务,涉及到专业知识如切片、网络加载以及数据库缓存等技术细节。然而,在实际研发过程中,并不需要投入大量精力去研究这些底层的地图知识。 幸运的是,互联网上有一份基于OpenPilot地面站的开源代码可供参考和利用,该代码以无人机应用为出发点设计开发,并且使用了Qt框架来实现丰富的地图功能特性。在原有基础上我进一步增加了新的实用功能模块:实时显示鼠标当前经纬度坐标、调整缩放级别时自动更新信息面板;支持双击屏幕创建航点并允许用户手动编辑这些关键点的位置数据;提供切换不同类型的地图视图选项,并且加入了模拟飞行演示的功能,以便于开发者更加直观地测试无人机的各种操控指令及行为表现。
  • 基于信息自主程序
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    本项目研发了一套基于地图信息的机器人自主导航程序,利用先进的算法使机器人能够高效地进行路径规划和避障操作,在未知或复杂环境中实现精准定位与灵活移动。 在已知地图环境条件下进行机器人自主导航,利用Matlab2018实现RRT(快速树)与双向RRT算法来完成全局路径规划,并将生成的点序列保存到txt文件中。然后使用VS2013读取这些数据并采用一种较为简单的控制策略对机器人的移动路径进行操控,从而让机器人从起始位置顺利到达目标位置。
  • ArcGIS
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    《ArcGIS 导航地图》是一款基于地理信息系统技术的专业导航软件,它能提供精准的地图数据和路线规划服务。 用WPF制作的站点导航地图可以进行二次开发,并且具有参考价值。
  • 酣逗线(J2ME版)手
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    简介:酣逗在线(J2ME版)是一款专为移动设备设计的地图导航软件,支持J2ME平台。它提供了详细的路线规划、地点搜索和实时导航功能,帮助用户轻松到达目的地。 酣逗地图是一款专为移动设备设计的应用软件系统。它的最大特点在于能够满足用户基于位置的功能查询需求,无论您是寻找地点、查找路口、查看沿线情况还是外出乘坐公交或自驾出行,该软件都能提供多种查询模式,并且只需轻轻点击各个功能图标就能快捷方便地完成操作。 使用酣逗地图可以让您对整个城市的情况一目了然。不论身处哪座城市以及城市的哪个角落,都可以轻松找到周边信息并准确快速地在地图上定位到所需查找的位置。为了便于出行规划,该软件还提供了实时天气情况查询功能,在切换不同城市后即可立即获取当前所在地区的最新天气信息。 作为国内领先的移动设备专用地图应用之一,酣逗地图不仅具有强大的功能和简便的操作界面,并且免费提供软件更新服务。系统会根据用户的需要自动检测到最新的版本更新,确保用户能够始终享受到我们细致入微的贴心服务。
  • 匹配系统
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    地形匹配导航系统是一种利用地理信息和卫星数据来提供精确位置定位与路径规划的技术,广泛应用于军事、航空及汽车导航领域。 地形匹配导航技术是一种先进的定位方法,在军事及航空航天领域有着广泛应用价值,尤其在GPS信号受干扰或不可用的情况下更为重要。该程序的核心在于利用地球表面的地形特征来确定飞行器的位置,通过比较传感器采集的数据与预存的数据库中的信息进行精确匹配。 1. 地形匹配算法包括: - **最优分块算法**:此方法旨在将庞大的地形数据集分割为较小且具有代表性的子区域,以提高计算效率。这通常需要对原始数据库预先处理,并通过特定标准(如相似性、覆盖率等)来确定最佳的划分策略。 - **定位匹配算法**:这是程序的主要功能之一,它比较传感器实时采集的数据与分块后的地形库中的信息,寻找最接近的实际位置。常见的方法包括相关滤波法、最小二乘估计和动态时间规整(DTW)。 2. 地形数据库: 高质量的地理数据是实现精确导航的基础条件,通常由卫星遥感或航空摄影等多种手段获取,并通过数字高程模型(DEM)或者数字地形模型(DTM)来表示。这些数据库需要覆盖广泛的区域并包含详细的地面特征信息,如山脊、山谷和河流等。 3. 传感器技术: - **雷达高度计**:用于测量飞行器与地表之间的距离。 - **红外/光学传感器**:可以捕捉到地表的热辐射或反射光,并识别出具体的地形特性。 - **合成孔径雷达(SAR)**:提供全天候、全时段的地表图像,增强了匹配能力。 4. 仿真与验证: 通过模拟运行整个导航系统来测试算法性能和评估不同环境条件下的定位精度。这种仿真有助于优化参数设置并预测实际应用中的表现效果。 5. 系统集成: 地形匹配导航程序需与其他控制系统(如飞行控制、惯性导航等)紧密结合,确保系统的准确性和可靠性。 6. 抗干扰能力: 在GPS信号可能被屏蔽或受到干扰的环境中,这项技术提供了独立于卫星定位之外的位置确定手段,从而提高了任务执行的安全保障和完成度。 7. 实时性能与计算复杂性: 地形匹配算法需要快速处理大量数据,在设计过程中必须平衡效率和准确性以满足实时需求。这要求在减少计算量的同时保证精度水平。 总之,地形匹配导航技术是一项集成了多个学科知识的复杂项目,包括信号处理、图像识别以及计算机科学等,并且通过精确的设计与仿真测试可以实现高效可靠的定位服务。
  • 匹配系统
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    地形匹配导航系统是一种利用预存储的地图数据与实时获取的地形特征进行比对和匹配,以实现精确位置定位及路径规划的技术。它广泛应用于无人驾驶、军事侦察等领域,为车辆提供高精度导航支持。 地形匹配导航的TERCOM算法主要应用于导弹导航以及飞机导航。
  • 采用强化学习无关技术
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    本研究提出了一种基于强化学习的机器人导航算法,该算法能够使机器人在未知或动态变化的环境中自主学习最优路径规划策略,无需依赖于特定地图信息。 导航是移动机器人最基本的功能之一,它使机器人能够从一个地点到达另一个地点。传统的方法依赖于预先存在的地图,而这需要耗费大量时间和资源来获取。此外,在获取地图时可能是准确的,但随着时间推移由于环境变化会逐渐变得不准确和过时。我们认为,对高质量地图的需求从根本上限制了机器人系统在动态环境中应用的可能性。本论文以无地图导航的概念为出发点,并受到深度强化学习(DRL)最新进展的启发,探讨如何开发实用的机器人导航技术。