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hhh.rar_BCH 误码率及级联编码在Channel Coding中的应用(matlab解码)_解扰

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简介：
本项目研究了BCH码的误码率特性及其在信道编码中的应用，并探讨了级联编码技术。通过Matlab实现了相应的解码和解扰算法，为通信系统的可靠传输提供了有效方案。 1. 数据源：生成752*8bit的随机数据作为输入。 2. 使用DTMB标准的能量扩散初始相位及生成多项式产生伪随机序列，并对原始数据进行加扰处理。 3. 对加扰后的数据执行解扰操作，通过观察误码率来验证所使用的加扰算法的有效性。 4. 根据DTMB规范构建BCH（1023, 1013）编码器和解码器以实现BCH（762, 752）。检查其在无错误情况下的性能，以此确认该方案的准确性。 5. 最终将能量扩散与BCH编码进行级联处理，在接收端则执行相应的BCH解码及数据解扰操作。通过观察误码率来验证整个流程的有效性。

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  • hhh.rar_BCH 误码率及级联编码在Channel Coding中的应用(matlab解码)_解扰
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    本项目研究了BCH码的误码率特性及其在信道编码中的应用，并探讨了级联编码技术。通过Matlab实现了相应的解码和解扰算法，为通信系统的可靠传输提供了有效方案。 1. 数据源：生成752*8bit的随机数据作为输入。 2. 使用DTMB标准的能量扩散初始相位及生成多项式产生伪随机序列，并对原始数据进行加扰处理。 3. 对加扰后的数据执行解扰操作，通过观察误码率来验证所使用的加扰算法的有效性。 4. 根据DTMB规范构建BCH（1023, 1013）编码器和解码器以实现BCH（762, 752）。检查其在无错误情况下的性能，以此确认该方案的准确性。 5. 最终将能量扩散与BCH编码进行级联处理，在接收端则执行相应的BCH解码及数据解扰操作。通过观察误码率来验证整个流程的有效性。
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    本资源提供8PSK调制解调在不同信噪比下的误码率仿真实现，使用MATLAB编程语言编写。内含详细注释和完整代码，适合通信工程相关学习与研究参考。 海神之光上传的代码均可以运行，并且经过测试确认有效，只需替换数据即可使用，适合初学者。 1、代码压缩包内容包括： 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；这些无需单独运行。 此外还附带了程序的运行结果效果图。 2、所需Matlab版本为2019b。如果在不同版本中遇到问题，请根据错误提示进行相应修改，或寻求帮助解决。 3、操作步骤如下： 第一步：将所有代码文件放置到当前的工作目录下； 第二步：双击打开main.m文件； 第三步：运行程序并等待结果输出即可。 4. 有关仿真咨询的问题可以通过以下方式联系博主： - 完整的博客或资源代码提供 - 学术论文复现服务 - Matlab程序定制开发 - 科研项目合作 此外，还提供了如下技术领域支持： 功率谱估计：故障诊断分析； 雷达通信：包括雷达LFM、MIMO、成像及定位等信号处理和检测功能。 滤波器与状态评估（SOC）估算； 目标位置追踪：无线传感器网络定位以及多目标跟踪算法应用案例。 生物医学信号处理领域，涵盖肌电图(EMG)分析、脑电图记录(EEG)解读和心电信号(ECG)研究； 通信系统设计及优化：DOA估计方法、编码译码技术开发、变模态分解理论应用实践等众多方向上的专业服务。
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