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2019年美团最新商圈数据分析

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简介:
本报告基于2019年的详实数据,深入分析了美团平台上的各大商圈动态,涵盖消费趋势、用户偏好及商业布局等方面,为商家提供精准市场洞察。 该文件包含2019年美团最新商圈数据的SQL格式资料,可以直接使用。

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客服
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  • 2019
    优质
    本报告基于2019年的详实数据,深入分析了美团平台上的各大商圈动态,涵盖消费趋势、用户偏好及商业布局等方面,为商家提供精准市场洞察。 该文件包含2019年美团最新商圈数据的SQL格式资料,可以直接使用。
  • 选址报告——餐饮业的指南针
    优质
    本报告深入剖析美团平台上的餐饮业商圈数据,为投资者与经营者提供选址决策支持,助力实现商业成功。 美团商圈选址报告——基于美团数据洞察的餐饮经营风向标。
  • 2021大赛参赛代码.zip
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    此压缩文件包含2021年美团商业分析大赛的参赛源代码及相关数据集,旨在帮助数据分析爱好者和参赛者复现比赛策略与模型。 2021美团商业分析精英大赛参赛代码.zip 这个标题揭示了压缩包内是参加2021年美团商业分析精英大赛的选手提交的比赛代码。比赛可能涵盖了对美团业务数据进行深度分析,通过编程技术解决实际问题以提高效率或优化决策过程。这些代码通常包括数据分析方法、模型构建和结果解释等关键步骤,展现了参赛者的数据处理技能与编程能力。 美赛可能是指美团比赛的简称,它指的是由美团公司举办的一系列技术和商业竞赛活动,旨在吸引并挖掘优秀人才,并为参赛者提供展示才华的机会。作为中国知名的互联网企业之一,美团举办的赛事往往涉及互联网业务、数据分析和人工智能等领域。 压缩包内的文件列表如下: 1. empty_file.txt - 这是一个空的文本段落件,可能是由于某种原因原本应包含数据或说明的内容被遗漏了,在分析项目时可能会引起混淆。 2. mtba2021-master - 文件名暗示了一个名为mtba2021项目的主分支。在软件开发中,“master”通常代表核心代码库,这可能是一个GitHub仓库的克隆版本,包含了整个参赛团队的主要代码和项目结构。 相关知识点包括: - 数据处理:使用Python中的Pandas进行数据清洗、预处理及整合。 - 数据分析:应用统计学方法(如描述性统计)以及机器学习算法(例如线性回归模型),以发现并解释数据模式。 - 数据可视化:利用Matplotlib或Seaborn等工具制作图表,有助于直观展示复杂的数据关系和趋势。 - 业务理解:参赛者需要深入理解和分析美团的商业模式及其不同业务板块的特点,以便提出有针对性的商业建议。 - 报告撰写:最终结果通常以报告形式呈现,并使用Markdown编写README文件进行说明。 - 版本控制与云服务协作:通过Git进行版本管理和代码托管于GitHub或类似平台上实现团队间的协同工作和资源共享。 这些压缩包中的代码可能涵盖了完整的数据分析流程,从数据获取、预处理到模型构建及验证的全过程。这展示了参赛者在数据科学领域的综合能力。
  • 20195级联动
    优质
    2019年最新5级联动数据提供了该年度详细的分层级数据分析,涵盖地区、省份至全国层面,为政策制定与研究提供精准信息支持。 在工作中经常遇到地址多级关联的问题,因此于2019年2月29日11点46分爬取了“2018年统计用区划代码和城乡划分代码”的最新数据,并整合了港澳台地区的最新信息。
  • 2019官方版类表(标局发布)
    优质
    这是一份由国家知识产权局(原商标局)于2019年发布的最新开官方法定商标分类指南,为商标注册和管理提供权威指导。 商标分类表2019年最新版本由商标局官方整理而成,便于数据处理和查询。
  • 2019的条形码
    优质
    2019年最新的条形码数据库提供全面且及时的产品条形码信息更新。该资源库涵盖广泛的商品类别,助力零售行业精准高效管理库存和销售数据。 我们拥有详细的商品数据,包括名称、产地、价格、条码和规格等内容。您可以随意使用这些资料。
  • 家外卖
    优质
    该数据集包含美团某一商家的外卖销售记录,详细记载了订单信息、顾客评价及餐饮种类等关键指标,为研究消费者行为和优化餐饮服务提供支持。 这段文本描述了一个数据集包含3004个正例样本和14402个负例样本。这些数据涵盖了外卖评价、用户的星级评定以及外卖套餐的相关信息。
  • 2019全国景点POI.csv
    优质
    该文件为2019年度全国最新景点信息的数据集,包含各地著名旅游景点的位置、名称及其他相关信息,便于旅游业者及研究分析使用。 全国景点POI数据包含600条记录,每条记录包括景点名称、所在区域、热度评分、地址、景点描述以及经纬度坐标。
  • 2019汽车之家车型
    优质
    本报告为2019年度汽车行业深度分析资料,聚焦于汽车之家平台上的各类车型销售与性能数据,涵盖市场趋势、消费者偏好及技术进步等多方面内容。 2019年汽车之家最新车型数据包括车型分类、车型信息及指导价等内容,并提供了一个包含完整车系、车型价格、经销商地址和电话的数据库脚本段落件。如果有需要,请联系我,因为许多朋友反馈说之前的数据不全,所以我特意整理了一份更全面的数据。
  • 2019省市区区域JSON
    优质
    本资源提供2019年中国各省份、城市及区县详细层级关系的JSON格式数据,便于开发者进行地理信息相关的应用开发和数据分析。 根据国家统计局的区域统计数据,手动编辑适用于JavaScript省市区区域选择的JSON数据。(香港、澳门、台湾除外)。