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DeepSeek-Awesome-LLM部署

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DeepSeek-Awesome-LLM部署项目专注于大规模语言模型的高效部署与优化，致力于提升模型在实际应用中的性能和用户体验。 deepseek部署 deepseek部署 deepseek部署 deepseek部署 deepseek部署

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  • DeepSeek-Awesome-LLM部署
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    DeepSeek-Awesome-LLM部署项目专注于大规模语言模型的高效部署与优化，致力于提升模型在实际应用中的性能和用户体验。 deepseek部署 deepseek部署 deepseek部署 deepseek部署 deepseek部署
     
  • DeepSeek本地部署详解-DeepSeek本地部署指南
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    本指南详细介绍了如何在本地环境中部署DeepSeek系统，涵盖安装步骤、配置参数及常见问题解答，助您快速上手。 Windows下进行DeepSeek的本地部署。 在本地环境中部署DeepSeek。 对DeepSeek进行本地部署配置。 实现DeepSeek在本地环境中的安装与运行。 完成DeepSeek于本机上的搭建工作。 进行DeepSeek的本地化部署操作。
     
  • 【真一键部署】- 一键部署DeepSeek脚本
    优质
    简介：「真一键部署」提供便捷高效的DeepSeek脚本自动安装服务，帮助用户快速完成复杂环境配置，轻松启动项目开发。 关于查看个人博文中的【真一键部署脚本】- 一键部署deepseek的内容，请参考相关文章。
     
  • DeepSeek本地部署方案（API+本地化部署）
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    DeepSeek本地部署方案提供了一种灵活的方式来集成和使用AI服务。通过结合API接口与本地化部署，用户可以在保障数据安全的同时，享受高效、稳定的深度学习模型应用体验。 智能问答助手项目：快速部署指南 本项目是一个基于Streamlit的智能问答助手，支持多种大语言模型（LLM）的集成，包括OpenAI、Ollama和DeepSeek等。用户可以通过简单的配置快速部署自己的AI助手，并且支持流式对话、多模型切换以及对话历史管理等功能。项目的源码和配置文件已打包为压缩包，解压后即可使用。详细的部署信息请查看deploy.md文件。 项目亮点 - 多模型支持：集成OpenAI、Ollama、DeepSeek等多个主流大语言模型，用户可以根据需求灵活选择。 - 流式对话：提供实时流式响应功能，提升对话交互体验。 - 一键清空对话：方便的聊天记录管理工具，可以快速清除历史对话内容。 - 开箱即用：所有依赖项和配置文件均已打包好，在解压后即可立即使用项目。 - 跨平台支持：适用于Windows、Linux以及macOS操作系统。
     
  • DeepSeek部署与学习指南
    优质
    《DeepSeek部署与学习指南》是一本全面介绍如何安装、配置和使用DeepSeek系统的实用手册，旨在帮助用户快速掌握其核心功能及应用场景。 DeepSeek的部署及学习可以通过多种途径进行自学。
     
  • DeepSeek 简易部署指南.pdf
    优质
    本PDF文档提供了详细的步骤和建议，帮助用户轻松快捷地完成DeepSeek系统的安装与配置。适合各技术水平的读者参考使用。 本段落档为《DeepSeek 极简部署手册》，主要介绍 DeepSeek R1 模型的快速部署方法。首先需要安装名为 Ollama 的开源工具，它简化了大语言模型（LLM）在本地设备上的运行和管理。Ollama 支持多种类型的用户轻松部署模型。安装完成后，在命令行进行简单的校验。 接着从提供的选项中根据计算机配置情况选择对应大小的 DeepSeek R1 版本进行安装，如7B、13B 或 33B 型号分别至少需要8GB、16GB 和 32GB 内存。以8G为例提供具体的安装命令与成功后的提示示例。 最后可选安装 Cherry-Studio 来使用图形界面方式与模型交互，并且搭建本地知识库，提高用户体验。 适合人群：有意于探索和利用大语言模型但希望避开复杂设置的研究者、开发人员或者有兴趣了解这项技术的个人用户，尤其是那些想要在本地环境中试验DeepSeek R1的人。 使用场景及目标：适用于希望通过简单步骤实现在本地运行大语言模型而不必依靠云平台的情况下，使更多人有机会接近前沿AI技术。对于有兴趣深入了解或应用大型预训练模型却又担心高昂成本和繁琐配置的人来说是个很好的入门指南。 其他说明：需要注意的是具体使用的DeepSeek R1的版本需要根据自己的机器性能合理选取；此外若追求更加友好便捷的操作环境，则可以选择安装额外的支持软件Cherry-Studio用于界面化的交流互动与创建个性化资料库。
     
  • （本地部署）DeepSeek本地部署指南 2025-2-18.pdf
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    本指南提供详细的步骤和建议，帮助用户在本地环境中成功部署DeepSeek系统。涵盖安装、配置及运行维护等内容，适合技术爱好者与专业开发者参考使用。发布日期为2025年2月18日。 DeepSeek本地部署指南 2025-2-18 该文档提供了关于如何在本地环境中部署DeepSeek的详细步骤和指导。请根据文档中的指示进行操作以确保顺利安装和配置。
     
  • DeepSeek AnythingLLM本地部署安装包下载
    优质
    DeepSeek Anything LLM 是一款强大的本地化大型语言模型工具，提供便捷的离线部署解决方案。立即下载安装包，体验无需网络的语言处理能力。 最近官网崩溃了，这是提前下好的AnythingLLMDesktop安装包。
     
  • Page Assist + Ollama + DeepSeek 实现离线部署后的DeepSeek联网搜索
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    本文介绍如何结合使用Page Assist、Ollama和DeepSeek技术，在实现离线部署的基础上，构建能够进行联网搜索的DeepSeek系统。 Page Assist 是一款开源的浏览器扩展程序，它允许用户在插件内开启联网按钮功能，从而利用本地 AI 模型进行网络搜索，并获取更丰富的信息与知识来增强模型的能力，例如实现 DeepSeek 离线部署后的联网搜索。 通过 Page Assist 和 Ollama、DeepSeek 等工具的结合使用，在浏览网页时可以充分利用您本地运行的AI模型进行交互。这不仅提升了用户的查询体验，还为像Ollama和Chrome AI这样的本地AI服务提供了便捷的操作界面。 Page Assist 支持包括 Chrome、Brave、Edge、Firefox 和 Vivaldi 在内的多种主流浏览器，确保用户在不同的平台下都能享受到一致且无缝的 AI 交互体验。
     
  • DeepSeek系列代码版本(V3、R1、LLM等)
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    DeepSeek系列是先进的代码开发工具集合，包括V3和R1版本及专为大型语言模型设计的LLM模块，旨在提高软件开发效率与质量。 DeepSeek相关源码适合感兴趣的人学习使用。